誤差
由于大多數事情中同時包含偶然因素和必然因素，我們自然就想拍出偶然去發現背后的必然。我們要找到必然，就必須理解誤差。
由于偶然因素的存在，即使實驗條件再精確也無法完全避免隨機干擾的影響，所以科學實驗往往要測量很多次，再用取平均值之類統計手段去得出結果。
再好的統計手段，也不可能把所有的偶然因素都排除在外。
有了誤差的概念，我們就要學會忽略誤差范圍之內的任何波動。
比如2014年國家統計局公布的2013年全國居民收入基尼系數為0.473，而2012年為0.474， 我們就不能說這個系數有回落，因為從統計學的角度來說，你的測量誤差要遠遠超過0.001.
賭徒謬誤
所謂賭徒謬誤，就是認為隨機意味著均勻，錯誤的將事件出現的概率相等理解為出現的次數相等。
如果過去一段時間內發生的事情不那么均勻，就錯誤地認為未來的事情會向盡量“抹平”的方向發展。比如擲骰子，如果2出現的次數明顯多于6，有人可能會認為后面會出現更多的6去平衡多出來的2，但是大數定理的工作機制不是跟過去搞平衡，它的真實意思是如果你未來再進行非常多次擲骰子，你會得到非常多次6和非常多的2， 以至于它此前的一點點差異會變得微不足道。
下面這兩個笑話就是賭徒謬誤在生活中的例子
- 有個人坐飛機的時候總是帶著炸彈，他認為這樣就不會有恐怖分子炸飛機了——因為一架飛機上有兩顆炸彈的可能想非常小。
- 在老虎機前，你連續輸了很多把，這時候你一定會認為，這把贏的機會肯定比前面大。 因為連續輸這么多把的概率非常低。
