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蝸牛的歷程：

[入門問題]
[機器學習]
[聊天機器人]
[好玩兒的人工智能應用實例]
[TensorFlow]
[深度學習]
[強化學習]
[神經網絡]
[自然語言處理]
[數據科學]
[Python]
[Java]
[機器學習－－初期的筆記]
[學習路線]
[軟件安裝]
[面試]
[讀論文]

入門問題

1. 簡單粗暴地入門機器學習
2. 機器學習的技術棧及應用實例腦洞
3. 深度學習相關最新圖書推薦

機器學習

[Kaggle]－－由此來看實戰是什么樣的

2. 一個框架解決幾乎所有機器學習問題
3. 通過一個kaggle實例學習解決機器學習問題
4. 從 0 到 1 走進 Kaggle
5. Kaggle 神器 xgboost

[基礎]－－一些基本概念和小技巧

1. 輕松看懂機器學習十大常用算法
2. 特征工程怎么做
3. 機器學習算法應用中常用技巧-1
4. 機器學習算法應用中常用技巧-2
5. 凸優化有什么用
6. 如何選擇優化器 optimizer
7. 為什么要用交叉驗證
8. 用學習曲線 learning curve 來判別過擬合問題
9. 用驗證曲線 validation curve 選擇超參數
10. 用 Grid Search 對 SVM 進行調參
11. 用 Pipeline 將訓練集參數重復應用到測試集
12. PCA 的數學原理和可視化效果
13. 用線性判別分析 LDA 降維
14. 機器學習中常用評估指標匯總
15. 什么是 ROC AUC
16. 簡述極大似然估計
17. LightGBM 如何調參

[算法]－－通俗易懂講算法

1. Logistic Regression 為什么用極大似然函數
2. Logistic regression 為什么用 sigmoid ？
3. SVM 的核函數選擇和調參
4. 決策樹的python實現
5. CART 分類與回歸樹
6. Bagging 簡述
7. Adaboost 算法
8. 淺談 GBDT
9. 詳解 Stacking 的 python 實現
10. 用ARIMA模型做需求預測
11. 推薦系統

[Sklearn]

1. Sklearn 快速入門
2. 了解 Sklearn 的數據集

[Scala]

1. 手把手用 IntelliJ IDEA 和 SBT 創建 scala 項目

聊天機器人

1. 開啟聊天機器人模式
2. 用 TensorFlow 做個聊天機器人

[論文]

1. 使聊天機器人具有個性
2. 使聊天機器人的對話更有營養

好玩兒的算法應用實例

2. 5分鐘構建一個自己的無人駕駛車
3. 自己動手寫個聊天機器人吧
4. 自己寫個 Prisma
5. 用 TensorFlow 創建自己的 Speech Recognizer
6. 用 TensorFlow 讓你的機器人唱首原創給你聽
7. 如何自動生成文章摘要
8. 一個 tflearn 情感分析小例子
9. AI 在 marketing 上的應用

論文 ｜ AlphaGo Zero 的模型和算法
AlphaGo Zero 初探

TensorFlow

用 TensorFlow.js 在瀏覽器中訓練神經網絡

TensorFlow-11-策略網絡
TensorFlow-10-基于 LSTM 建立一個語言模型
TensorFlow-9-詞的向量表示
TensorFlow-8-詳解 TensorBoard－如何調參
TensorFlow-7-TensorBoard Embedding可視化
TensorFlow-6-TensorBoard 可視化學習
TensorFlow－5: 用 tf.contrib.learn 來構建輸入函數
TensorFlow-4: tf.contrib.learn 快速入門
TensorFlow－3: 用 feed-forward neural network 識別數字
TensorFlow-2: 用 CNN 識別數字
TensorFlow－1: 如何識別數字

1. TensorFlow 入門
2. 一文學會用 Tensorflow 搭建神經網絡
3. 用 Tensorflow 建立 CNN

深度學習

1. 深度學習的主要應用舉例

[實踐技巧]

2. 為什么在優化算法中使用指數加權平均
3. 為什么需要 Mini-batch 梯度下降，及 TensorFlow 應用舉例
4. 梯度消失問題與如何選擇激活函數

[cs230]

1. cs230 深度學習 Lecture 2 編程作業： Logistic Regression with a Neural Network mindset

[Keras]

1. 對比學習用 Keras 搭建 CNN RNN 等常用神經網絡

強化學習

1. 強化學習是什么
2. 一文了解強化學習

David Silver深度強化學習第1課

神經網絡

神經網絡

• 神經網絡的前世
• 神經網絡 之 感知器的概念和實現
• 神經網絡 之 線性單元
• 什么是神經網絡
• 手寫，純享版反向傳播算法公式推導
• 常用激活函數比較
• 什么是 Dropout

CNN

• 圖解何為CNN
• 用 Tensorflow 建立 CNN
• 按時間軸簡述九大卷積神經網絡

RNN

• 詳解循環神經網絡(Recurrent Neural Network)
• 圖解RNN
• CS224d－Day 5: RNN快速入門
• 用深度神經網絡處理NER命名實體識別問題
• 用 RNN 訓練語言模型生成文本
• RNN與機器翻譯
• 用 Recursive Neural Networks 得到分析樹
• RNN的高級應用

LSTM

• 詳解 LSTM
• 用 LSTM 來做一個分類小問題
• 用 LSTM 做時間序列預測的一個小例子

雙向 LSTM

• 雙向 LSTM

seq2seq

• seq2seq 入門
• seq2seq 的 keras 實現

Doc2Vec

• 用 Doc2Vec 得到文檔／段落／句子的向量表達

Attention

• attention 機制入門

GAN

• GAN 的 keras 實現

自然語言處理

[cs224d]

Day 1. 深度學習與自然語言處理 主要概念一覽
Day 2. TensorFlow 入門
Day 3. word2vec 模型思想和代碼實現
Day 4. 怎樣做情感分析
Day 5. CS224d－Day 5: RNN快速入門
Day 6. 一文學會用 Tensorflow 搭建神經網絡
Day 7. 用深度神經網絡處理NER命名實體識別問題
Day 8. 用 RNN 訓練語言模型生成文本
Day 9. RNN與機器翻譯
Day 10. 用 Recursive Neural Networks 得到分析樹
Day 11. RNN的高級應用

1. 一個隱馬爾科夫模型的應用實例：中文分詞

幾種簡單的文本數據預處理方法
中文分詞常用方法簡述

讀書（思維導圖）

讀書｜《推薦系統實踐》
讀書｜《Mastering Machine Learning with Python in Six Steps》

Kaggle winner 方案

Kaggle winner 方案 | Instacart Market Basket Analysis: 2nd place
Kaggle winner 方案簡介 | Understanding the Amazon from Space: 1st place

數據科學

1.［圖解DS基礎概念］AB Testing, Type 1 / 2 Error
2.［圖解DS基礎概念］Critical value，Alpha，Z－score，P－value 關系

Python

1. Pandas常用命令－1

2. Pandas常用命令－2

3. Pandas QQ聊天記錄分析

4. Python 爬蟲 1 快速入門

5. Python 爬蟲 2 爬取多頁網頁

Java

入門 Java 系列匯總：
2 天入門 Java－Day 1
Day 1-Java-imooc－2.變量常量
Day 1-Java-imooc－3.運算符
Day 1-Java-imooc－4.流程控制語句
Day 1-Java-imooc－5.數組
Day 1-Java-imooc－6.方法
2 天入門 Java－Day 2
Day 2-Java－imooc－8-封裝
Day 2-Java－imooc－9-繼承
Day 2-Java－imooc－10-多態

機器學習－－初期的筆記很粗糙

1. 機器學習－多元線性回歸
2. Udacity-Machine Learning納米學位－學習筆記1
3. Machine Learning Notes-Decision Trees-Udacity
4. Machine Learning Notes-Linear Regression-Udacity
5. 支持向量機
6. 神經網絡
7. Instance Based Learning
8. Ensemble Learners

路線

1. 數據科學家養成路線
2. 純粹的數學之美
3. Python很強大
4. 一張圖帶你看懂何為數據分析
5. 如何成為一名數據科學家并得到一份工作

軟件安裝

［MySQL］

1. 5分鐘入門MySQL Workbench
2. 圖解Mac下如何安裝管理MySQL

［Virtualenv］

1. 詳解Mac配置虛擬環境Virtualenv，安裝Python科學計算包

面試

1. 面試官是怎么看你的Github profile

［Leetcode］

LEETCODE - Linked List 題目思路匯總

讀論文

1. Copying Mechanism in Sequence-to-Sequence

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