最近正在自學Python做科學計算，當然在很多書籍和公開課里最先做的就是安裝Numpy, Scipy, Matplotlib等包，不過每次安裝單獨的包時，都會有各種問題導致安裝失敗或者調用失敗。
比如，
遇到 Exception 和 Error：
明明已經提示 Sklearn 安裝成功，但是在調用時卻顯示：
ImportError: No module named sklearn
還有用 Numpy 的時候：
ValueError: numpy.dtype has the wrong size, try recompiling
看到大家說用虛擬環境比較好，我就也自己安了一個，果然在 virtualenv 上安裝各種包都很順利，用起來也非常順暢，沒再出現什么問題。
virtualenv 可以用來建立一個專屬于項目的python環境，保持一個干凈的環境。只需要通過命令創建一個虛擬環境，不用的時候通過命令退出，刪除。
下面介紹一下安裝方法：
- 安裝 virtualenv
- 安裝 virtualenvwrapper
- 安裝 Numpy，Scipy，Matplotlib 等
安裝 virtualenv
$ sudo pip install virtualenv
然后建立一個測試目錄：
$ mkdir testvirtual
$ cd testvirtual
就可以成功創建一個虛擬環境 env1：
$ virtualenv env1
安裝 virtualenvwrapper
Virtaulenvwrapper是virtualenv的擴展包，可以更方便地新增，刪除，復制，切換虛擬環境。
運行下面命令就安裝成功了，默認安裝在 /usr/local/bin下面：
$ sudo easy_install virtualenvwrapper
接下來創建一個文件夾，用來存放所有的虛擬環境：
$ mkdir ~/workspaces
$ cd ~/workspaces
但是在使用virtualenvwrapper之前，要運行virtualenvwrapper.sh文件，需要設置環境變量，也就是把下面兩行代碼寫進 ~/.bashrc里，但是我的電腦里并沒有~/.bashrc，查了一下解決辦法，比如自己創建個bashrc寫進去兩行代碼，也不管用。
export WORKON_HOME=~/workspaces
source /usr/bin/virtualenvwrapper.sh
最后的辦法就是，直接在命令行寫，成功了：
$ export WORKON_HOME=~/workspaces
$ source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
接下來，創建一個或者多個虛擬環境 env1，env2：
$ mkvirtualenv env1
成功后，當前路徑前面就會有 (env1)
$ mkvirtualenv env2
下面是一些基本操作命令
- 列出虛擬環境：
$ lsvirtualenv -b
env1
env2
- 切換虛擬環境：
$ workon env1
- 查看環境里安裝了哪些包：
$ lssitepackages
- 進入當前環境：
$ cdvirtualenv
- 進入當前環境的site-packages：
$ cdsitepackages
$ cdsitepackages pip
- 復制虛擬環境：
$ cpvirtualenv env1 env3
Copying env1 as env3...
- 退出虛擬環境：
$ deactivate
- 刪除虛擬環境：
$ rmvirtualenv env2
Removing env2...
安裝 Numpy，Scipy，Matplotlib 等
接下來安裝Python的各種包，就比較順暢了，比如安在env1上：
$ workon env1
安裝numpy
pip install numpy
安裝scipy
$ pip install scipy
安裝matplotlib
$ pip install matplotlib
安裝ipython
$ pip install ipython[all]
安裝pandas
$ pip install pandas
安裝Statsmodel
$ pip install statsmodel
安裝scikit-learn
$ pip install scikit-learn
按照順序全部安裝成功，后續就可以在虛擬環境上做分析了。
以后每次進入虛擬環境就執行如下代碼即可，
不過因為我的環境變量沒有寫進bashrc里，所以都要多執行兩行：
$ cd ~/workspaces
$ export WORKON_HOME=~/workspaces
$ source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
$ workon env1
退出虛擬環境就用
$ deactivate
