先掛上一張大概一年前就火了的數(shù)據(jù)科學(xué)的技能列表圖，乍一看很像地鐵圖，極客范兒們會(huì)不會(huì)默默地把它當(dāng)作桌面呢。一看到十大類的這么多技能，又興奮又壓力，如此高能還是不要經(jīng)常看比較好。1.基礎(chǔ)－2.統(tǒng)計(jì)－3.編程－4.機(jī)器學(xué)習(xí)－5.NLP－6.可視化－7.大數(shù)據(jù)－8.資料擷取-9.數(shù)據(jù)清洗－10.工具箱，在數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域從事1年左右應(yīng)該就可以涉獵其中的7個(gè)點(diǎn)左右，但應(yīng)該做不到每一項(xiàng)都很深，畢竟技能很多，有些點(diǎn)，如果把其中一項(xiàng)搞透就很大拿了。

把上面的技能籃轉(zhuǎn)化成路線的話，可以簡(jiǎn)化一些，畢竟成長(zhǎng)是需要一步一步腳踏實(shí)地積累的，有幾下四個(gè)主要的方面。

1.從問(wèn)題出發(fā)

以結(jié)果為導(dǎo)向，以項(xiàng)目為目標(biāo)是最快的學(xué)習(xí)一項(xiàng)技能的方法，如果自己沒辦法提出一個(gè)感興趣的題目，可以先去Kaggle上，看看一些公司都在關(guān)注什么項(xiàng)目，看看一些隊(duì)長(zhǎng)們都是怎么分析問(wèn)題的。在這同時(shí)，可以練習(xí)Python的各種Package，一些主要機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用實(shí)例，還有編程能力，這時(shí)可以快速學(xué)習(xí)一本‘Learn Python the Hardest Way’，學(xué)過(guò)編程的人都知道語(yǔ)言都是相通的，會(huì)了一門掌握了骨骼，其他的語(yǔ)言就可以通過(guò)熟悉和練習(xí)‘語(yǔ)法’和‘單詞’進(jìn)行運(yùn)用，當(dāng)然每種語(yǔ)言還有它的特有魅力，可以單獨(dú)修煉。

2.分析能力

第一步只是一個(gè)快速了解大體流程的環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)科學(xué)家最值錢的地方是分析能力以及將分析與商業(yè)實(shí)踐結(jié)合的能力。這里不一定非要是數(shù)學(xué)專業(yè)的，但統(tǒng)計(jì)學(xué)還是至關(guān)重要的，不僅有分析問(wèn)題的整套思路，而且統(tǒng)計(jì)學(xué)還在很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法的發(fā)展中起著重要作用，在日后用算法的時(shí)候也會(huì)更加得心應(yīng)手。商業(yè)意識(shí)可以看看麥肯錫的報(bào)告，既能鍛煉一種分析問(wèn)題的邏輯，還能培養(yǎng)洞察趨勢(shì)的敏銳。

3.硬件技能

技術(shù)還是王道，在具有較強(qiáng)的分析能力的基礎(chǔ)上，要掌握一些技能，才能更好地與數(shù)據(jù)愉快地玩耍，更快更準(zhǔn)更高效。大家熟知的Hadoop，SQL，Python，R等等，數(shù)據(jù)可視化也是很重要的一方面，R的入門要比D3.js要簡(jiǎn)單一些。可視化和分析能力是相輔相成的，當(dāng)你有了分析結(jié)果時(shí)，你需要更準(zhǔn)地傳達(dá)給相關(guān)者，當(dāng)你還在分析中，有效的可視化，可以幫助你打開思路，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題所在。

4.課程

學(xué)習(xí)是一個(gè)人一生唯一的職業(yè)。算法，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，文本分析，圖像分析，數(shù)據(jù)挖掘，定量分析，決策分析，競(jìng)爭(zhēng)分析，預(yù)測(cè)分析，數(shù)據(jù)管理，優(yōu)化和啟發(fā)等等。雖然我不打游戲，但是上面的技能圖讓我有種和其他游戲者一樣的興奮感，當(dāng)你一關(guān)一關(guān)地把這些有用的技術(shù)，先進(jìn)的思想收入囊中，一點(diǎn)點(diǎn)充實(shí)你的裝備庫(kù)，就會(huì)覺得強(qiáng)大了很多，不僅可以打小怪獸，甚至可以去火星救援了。

這條路很美，值得堅(jiān)持五年，十年，二十年，都會(huì)一直很有趣。