參考

critical value 臨界值

＋－1.96 叫 critical value 臨界值，是拒絕域的邊界：

例如某個(gè)實(shí)驗(yàn)中計(jì)算出 z score ＝ 2.6， 那就用 2.6 與 ＋－1.96 去比較，看它是否在拒絕域。
如果在，我們就要拒絕假設(shè)。

alpha 是拒絕域邊界外尾巴處的面積

置信度為 0.95，即有 95% 的可能性總體平均值會(huì)落在兩個(gè)臨界值之間。
此時(shí) alpha ＝ 0.05。

P－value 是用來顯示試驗(yàn)結(jié)果的 z score 的顯著性如何：

p－value 的大小就是 大于 2.6 的面積：

另外此處也可以寫成 p < 0.025:

這個(gè)過程，可以用小概率事件來理解，在原假設(shè)下，如果它是正確的，就認(rèn)為不會(huì)發(fā)生小概率事件。那么如果實(shí)際上，小概率事件發(fā)生了，就只好認(rèn)為是原假設(shè)不對(duì)了。

小結(jié)一下，就是我們?cè)O(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)，可以接受的誤差概率為 alpha，根據(jù)這個(gè)值可以算出兩個(gè)邊界值，實(shí)際試驗(yàn)樣本計(jì)算出的 z score 如果在兩個(gè)邊界的外面，那么它對(duì)應(yīng)的 p－value 就小于 alpha，可以看成是小概率事件發(fā)生了，此時(shí)就可以認(rèn)為原假設(shè)不對(duì)。

更細(xì)致的解釋可以看這里。

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