昨日坐地鐵，脖子有點酸，所以就沒有看手機，正因為沒看手機所以注意力就在別的地方。

我看了看身邊形形色色的人99%以上的人都拿著手機在看。

我想他們無非是刷抖音、看小說、聊微信或者個別關注一下國家大事吧！

幾乎每個人都沉浸在自己的世界里。

手機真是個萬金油，我們想要的一切他都有答案，不管我們要做什么好像都離不開他。

他甚至要比我們熱烈中的另一半更貼心，我們喜歡什么他就會給予什么，隨的時間的推移他對我們越來越了解，你心里面想什么他都一概知道，包括我們喜歡看什么電影、穿什么衣服、吃什么美味、最近要入手什么“寶貝，”沒有一樣能逃過他的眼睛。

我們在他面前就像一個赤身裸體的透明人沒有任何隱私可言。

有時候連我們自己都忘了我們有多少朋友，去過哪些地方，干過什么事情，而他會記得清清楚楚。

在如今這個互聯網的世界里每個人都生活在自己編制的信息網中，只要我們喜歡什么互聯網機會給我們相應的回饋，這是一件非常可怕的事情。

漂亮國白宮信息管制事務辦公室主任，前哈弗教授桑斯坦在他《信息烏托邦》一書中就提出過信息繭房的概念。

“繭房”就是蠶結繭時把自己包起來的小球球。在一個狹小的空間里，它除了能看到繭，啥也看不到，以為那就是世界的全部。

信息繭房則是指人們關注的信息領域會習慣性地被自己的興趣所引導，從而將自己的生活桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中的現象。由于信息技術提供了更自我的思想空間和任何領域的巨量知識，一些人還可能進一步逃避社會中的種種矛盾，成為與世隔絕的孤立者。在社群內的交流更加高效的同時，社群之間的溝通并不見得一定會比信息匱乏的時代更加順暢和有效。

如果長期生活在信息繭房之中，容易使人產生盲目自信、心胸狹隘等不良心理，其思維方式必然會將自己的偏見認為是真理，從而拒斥其他合理性的觀點侵入，特別當獲得“同盟”的認同后演化為極端思想。這種極端思想集中體現在看待事物時的觀念表達上，更有甚者，當其個人訴求無法得到滿足或者事態未成按成預想發展，便會在個人生活中做出一些極端的行為，例如殺人與自殺等。這樣一種偏執的思維認識所直接導致的就是一種極端行為的顯現。

凱斯·桑斯坦認為：在信息傳播中人們自身的信息需求并非全方位的，只會注意選擇想要的或能使自己愉悅的信息，久而久之接觸的信息就越來越局限，越來越窄。

就像蠶吐出來的絲一樣，細細密密地把自己包裹起來，最終像一個蠶寶寶一樣被桎梏在“信息繭房”內，失去對其他不同事物的了解能力和接觸機會。

這種現象在固定互聯網時代反映得還不突出，進入移動互聯網時代，算法推送的使用，讓我們能全方位地接受我們想要的信息，無限地享受讓我們愉悅的信息，我們被自己的喜好、正確、甚至是偏見包裹，徹底地變成了一個蠶寶寶。

所有平臺都會根據我們的瀏覽記錄，消費記錄給我們推薦感興趣的東西。

毫不夸張的說我們都成了一堆堆的數據，活在算法當中，形成固定的用戶畫像。我們甚至自己都從來沒有這么了解自己過。

久而久之我們會變得越來越不喜歡思考，打開抖音微信都是直接看到自己喜歡的東西然后陷入其中，迷失自我。

這或許就是精英階層給我們的“奶頭樂”吧！

刷劇，一刷就是一天。

小說，爽文爽翻天。

購物，根本停不下來。

這樣下去哪有時間好好生活，曾經看到有些家長不給小孩手機玩，小孩要么撒潑打滾，要么絕食，還有離家出走，更有甚者自殺相威脅。

這些足以證明網絡信息帶來的危害。

那么普通人該如何跳出信息繭房？

其實只要在網絡的世界里，想完全跳出束縛是不可能的，哪怕我們不看手機也會被一些廣告、報紙、電視等吸引，我們看到的都是別人想讓我們看到的而已。

不過任東西都有兩面性，如果不能擺脫那就利用他好的一面。我們可以試著從以下幾個方面著手。

1、馴化平臺

既然我們知道平臺的內容是根據我們的喜好而推送的，那么反過來我們也可以找一些積極的，對自己有幫助的內容去瀏覽。

比如說你喜歡演講那就去搜索演講的教學視頻，或者你喜歡打籃球就專門搜索打籃球的內容，久而久之算法就會給我們推送這類的信息。

2、延遲享受

比如你本周給自己定一個看書計劃，每天下班后不玩游戲，看書1小時，每天完成后給自己一個小獎勵，一周順利完成給自己一個稍大的獎勵。

采取順順漸進的方式，慢慢拉長你的訓練周期，一般21天就可以養成一個好習慣。

3、多了解別人的思維，不要急于否定。

子曰：“不患人之不己知，患不知人也。”

這句話放在現在照樣適用。

意思是說：“不要擔心別人不了解自己，只需要擔心自己不了解別人。”

每個人都有自己的立場，我們常常看重自己的利益，而忽略了別人的利益，總是覺得別人這樣干是應該的。長此以往，這種人將不會有朋友而顯得孤立無援。如果不充分了解別人，對我們的成長也極為不利。

只要我們敞開胸懷，在充分認識自己的前提下，去接納別人，了解別人，就會的到一種新的思維，正所謂讀萬卷書不如行萬里路，行萬里路不如閱人無數，就是這個道理。

另外，有一個小技巧:大多數app都有一個關閉個性化推薦的功能，雖然有一定的作用，但始終治標不治本。