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opencl學習筆記（2）獲取平臺和設(shè)備信息opencl 可以通過clGetPlatformInfo 和 clGetDeviceInfo獲取平臺和設(shè)備信息，分別包括以下類別的信息 1. C...
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opencl 學習筆記（1）寫一個簡單的opencl程序很久沒有更新了，最近想學習一下opencl，一切以實踐為主，先打開vistual studio，創(chuàng)建一個新項目，就叫opencl學習吧，簡單配置...
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計算機視覺
第四章 特征檢測與匹配 特征檢測與匹配是諸多計算機視覺應(yīng)用中的重要組成部分，目的是為了配準以建立復合圖像，或者建立密集對應(yīng)集合從而生成三維模型或...
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幾何變換
相對于點操作改變了圖像的值域范圍，幾何變換關(guān)注于改變圖像的定義域。原先采用的方法是全局參數(shù)化2D變換，之后的注意力將轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)格的局部變...
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【深度之眼機器學習訓練營第四期】4.本周總結(jié)
本周學習了機器學習的定義，單變量線性回歸的算法框架，以及多變量微積分的拓展，其中包括梯度下降法，正規(guī)方程組方法，還對相應(yīng)的機器學習算法應(yīng)...
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【深度之眼機器學習訓練營第四期】3.多元線性回歸
為了將單變量線性回歸進行推廣，提出了正規(guī)方程組的方法，線性代數(shù)很擅長解決多變量的問題，用相應(yīng)的向量和矩陣表示相關(guān)的算法即可。 矩...
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【深度之眼機器學習訓練營第四期】2.單變量線性回歸在機器學習中，訓練集的樣本數(shù)量用m表示，輸入變量也稱特征變量用x表示，輸出變量也稱目標變量用y表示。對于整個房價模型可用下列圖片中的抽象...
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【深度之眼機器學習訓練營第四期】1.初識機器學習機器學習是使電腦學習的科學，無需借助明確的程序，比如垃圾郵件的自動分類就依靠機器學習算法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以模擬人的大腦運作規(guī)律，促進機器...
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圖像處理
第三章 圖像處理 1.點操作 輸出圖像的像素值僅僅由輸入圖像的像素值決定。 1.1 像素變換 根據(jù)像素產(chǎn)生輸出像...