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    opencl學習筆記(2)獲取平臺和設(shè)備信息

    opencl 可以通過clGetPlatformInfo 和 clGetDeviceInfo獲取平臺和設(shè)備信息,分別包括以下類別的信息 1. C...

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    opencl 學習筆記(1)寫一個簡單的opencl程序

    很久沒有更新了,最近想學習一下opencl,一切以實踐為主,先打開vistual studio,創(chuàng)建一個新項目,就叫opencl學習吧,簡單配置...

  • 計算機視覺

    第四章 特征檢測與匹配 特征檢測與匹配是諸多計算機視覺應(yīng)用中的重要組成部分,目的是為了配準以建立復合圖像,或者建立密集對應(yīng)集合從而生成三維模型或...

  • 幾何變換

    相對于點操作改變了圖像的值域范圍,幾何變換關(guān)注于改變圖像的定義域。原先采用的方法是全局參數(shù)化2D變換,之后的注意力將轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)格的局部變...

  • 【深度之眼機器學習訓練營第四期】4.本周總結(jié)

    本周學習了機器學習的定義,單變量線性回歸的算法框架,以及多變量微積分的拓展,其中包括梯度下降法,正規(guī)方程組方法,還對相應(yīng)的機器學習算法應(yīng)...

  • 【深度之眼機器學習訓練營第四期】3.多元線性回歸

    為了將單變量線性回歸進行推廣,提出了正規(guī)方程組的方法,線性代數(shù)很擅長解決多變量的問題,用相應(yīng)的向量和矩陣表示相關(guān)的算法即可。 矩...

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    【深度之眼機器學習訓練營第四期】2.單變量線性回歸

    在機器學習中,訓練集的樣本數(shù)量用m表示,輸入變量也稱特征變量用x表示,輸出變量也稱目標變量用y表示。對于整個房價模型可用下列圖片中的抽象...

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    【深度之眼機器學習訓練營第四期】1.初識機器學習

    機器學習是使電腦學習的科學,無需借助明確的程序,比如垃圾郵件的自動分類就依靠機器學習算法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以模擬人的大腦運作規(guī)律,促進機器...

  • 圖像處理

    第三章 圖像處理 1.點操作 輸出圖像的像素值僅僅由輸入圖像的像素值決定。 1.1 像素變換 根據(jù)像素產(chǎn)生輸出像...

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