? ? ? ? 機器學習是使電腦學習的科學，無需借助明確的程序，比如垃圾郵件的自動分類就依靠機器學習算法。神經網絡算法可以模擬人的大腦運作規律，促進機器學習的發展，比如，可以讓機器人模擬人有序地打掃房間。
? ? ? ? Anaconda是全面的機器學習開發平臺，集成了各種機器學習庫和編程腳本，減少了安裝庫所耗費的時間成本。其中，jupyterbook有利于python的編程環境，可以單獨編譯每條語句，實時編程。
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? ? ? ? 機器學習算法的應用例子有，網頁排序，垃圾郵件分類，照片識別。應用的領域主要是數據挖掘，自動化控制，用戶推薦。數據挖掘是因為如今龐大數據集的出現，使人工分析數據集出現困難，比如，醫療記錄，網頁點擊流，還有人類基因組數據。自動化控制，涉及難以手動控制的復雜領域，比如自動直升機，手寫識別，計算機視覺等。用戶推薦，根據網站用戶的喜好推薦相應的內容。
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? ? ? ? 機器學習的定義是，在特定編程的情況下，給予計算機學習的能力。或是在經驗E下使機器進行學習，以解決任務T，用性能度量P來觀察學習質量的好壞。提出了四個術語，監督學習，無監督學習，強化學習和推薦系統。
? ? ? 監督學習需要部分數據集有正確的答案，預測的數據為連續值被稱為回歸，而分類問題是要預測一個離散值。特征的數量可能是無限個，為了解決無限特征的分類問題，采用支持向量機的方法，將無限維的特征表示為無限長度的特征列表進行簡單的處理。
? ? ? 無監督學習，數據集沒有屬性和標簽，每個數據的類別都是一樣的。無監督學習是為了發現潛在的數據結構。聚類算法是其中的一種，它的應用主要有計算機集群構建，社交網絡分析，市場分割，天文數據分析。另一種算法是雞尾酒宴會算法，用于從混合音中分解不同的聲音。
