本文應該是第二全的WGCNA分析教程,參考了最新的文檔。第一全的還在路上,會出現于生信寶典和宏基因組公眾號組織的二代三代轉錄組測序分析實戰班上,歡迎點擊鏈接了解更多。 WGC...
缺失值填充在數據分析領域的預處理過程繞不過去的一個坎,蛋白質組學也不例外,簡單記錄下,可能有些地方有其特殊之處。 分析缺失值來源:完全隨機缺失(MCAR,如質譜儀抖動,對數據...
前言 關于蛋白質組學,你是不是已經聽了太多公司的宣講,介紹了一大堆的技術名詞,反而越聽越懵懂,腦袋一團亂麻?就和傳話游戲一樣,當我們接收了多手信息以后,得到的信息就越不準確。...
1. 簡介 X!Tandem是GPM:The Global Proteome Machine(主要基于Web的開源用戶界面,用于分析和顯示蛋白質鑒定數據。關于GPM的更多內容...
0.輸入數據和R包 在生信星球公眾號聊天框回復“forest779”即可獲得輸入數據。也可以自己根據表達矩陣與臨床信息生成,如下: 1.多因素cox回歸 建模就一句代碼,出森...
1.問題起源 predict的參數type默認值就是“lp”,代表線性模型,理論上和大量文章里描述的公式應該是結果相同的。比如這個: https://www.ncbi.nlm...
需求 tpm、fpkm這樣的數據,計算公式里都有“基因有效長度”,有些地方直接叫基因長度。之前計算這些,都是采用最快的方式—找豆豆。今天想要把這部分逐漸加到課程里,我就必須要...
1. 蛋白質組學第1期-認識基礎概念 2. 蛋白質組學第2期-認識蛋白質組學原始數據 3. 蛋白質組學第3期-蛋白質組學的三大元素 4. 蛋白質組學第4期-文章搜庫過程復現 ...
作業中參考了:http://www.lxweimin.com/p/bc1fe435879c http://www.lxweimin.com/p/d10a85f21889 ht...
大家好,今天和大家分享的是19年1月份在J. Cell. Physiol(IF:4.522) 上的一篇文章,"Identification of the molecular ...
影響因子:6.2 從投稿到接收不到2個月 關于非腫瘤生信,我們也解讀過很多,主要有以下類型 1 單個疾病分析 2 單個疾病結合免疫浸潤,鐵死亡,自噬等相關分析 3 兩種相關疾...