人物角色的創(chuàng)建和應(yīng)用

人物角色,是指針對(duì)產(chǎn)品目標(biāo)群體真實(shí)特征的勾勒,是真實(shí)用戶的綜合原型。我們對(duì)產(chǎn)品使用者的目標(biāo)、行為、觀點(diǎn)等進(jìn)行研究,將這些要素抽象綜合成為一組對(duì)典型產(chǎn)品使用者的描述,以輔助產(chǎn)品的決策和設(shè)計(jì)。

人物角色簡(jiǎn)介

在真正接觸人物角色的概念前,我們先需要了解一些有關(guān)人物角色的事實(shí)。

人與產(chǎn)品的交互過(guò)程可以看成是一場(chǎng)對(duì)話。這場(chǎng)對(duì)話開(kāi)始于用戶帶著某個(gè)特定的目標(biāo)來(lái)訪問(wèn)網(wǎng)站的那一刻。比如:用戶想要在網(wǎng)站上購(gòu)買一個(gè)藍(lán)牙耳機(jī),我們的網(wǎng)站能給出幫助用戶快速達(dá)到目標(biāo)的內(nèi)容和功能,回應(yīng)用戶的請(qǐng)求。如果用戶喜歡網(wǎng)站的回應(yīng),他們將會(huì)幫助我們實(shí)現(xiàn)商業(yè)成果——在這個(gè)例子里,就是一次購(gòu)買行為。這樣的對(duì)話由用戶開(kāi)始,并且如果用戶喜歡我們提供的功能與內(nèi)容,達(dá)到他們想要的結(jié)果,就會(huì)富有成效,這也是我們長(zhǎng)久以來(lái)熟知的商業(yè)秘訣。用戶決定我們的商業(yè)成果。

有不少的團(tuán)隊(duì)在設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)項(xiàng)目時(shí)總是假設(shè)用戶會(huì)想他們一樣去思考、操作。這樣的項(xiàng)目預(yù)期說(shuō)是為用戶設(shè)計(jì)的,還不如說(shuō)是為他們自己設(shè)計(jì)的。我們?cè)谠O(shè)計(jì)之前,必須要明確一些事實(shí):1.用戶的目標(biāo)和我們的目標(biāo)不一樣。2.用戶的關(guān)注點(diǎn)和我們的關(guān)注點(diǎn)不一樣。3.用戶和用戶也完全不一樣。

由此可見(jiàn),人物角色在我們?cè)O(shè)計(jì)產(chǎn)品的時(shí)候是至關(guān)重要的。把握住準(zhǔn)確的人物角色以及相應(yīng)的角色場(chǎng)景,可以使我們更能設(shè)計(jì)出可用的產(chǎn)品。人物角色,是指針對(duì)產(chǎn)品目標(biāo)群體真實(shí)特征的勾勒,是真實(shí)用戶的綜合原型。我們對(duì)產(chǎn)品使用者的目標(biāo)、行為、觀點(diǎn)等進(jìn)行研究,將這些要素抽象綜合成為一組對(duì)典型產(chǎn)品使用者的描述,以輔助產(chǎn)品的決策和設(shè)計(jì)。人物角色的根基是調(diào)查研究,如果沒(méi)有證據(jù)來(lái)支撐人物角色的創(chuàng)造,那么創(chuàng)造出來(lái)的這些人物角色就是單薄而且沒(méi)有說(shuō)服力的。

創(chuàng)建人物角色的時(shí)候,必須要確保人物角色滿足:1.每個(gè)人物角色能代表我們關(guān)注的真實(shí)用戶。2.人物角色的屬性和描述是準(zhǔn)確而完整的。3.這一組人物角色能涵蓋所有的用戶。人物角色可以幫助我們認(rèn)清是在為誰(shuí)設(shè)計(jì)這個(gè)項(xiàng)目,創(chuàng)建人物角色會(huì)讓我們把時(shí)間花在考慮這類用戶的需求上,這對(duì)企業(yè)的商業(yè)計(jì)劃很關(guān)鍵。只有這樣,我們才不會(huì)浪費(fèi)時(shí)間去照顧那些不重要的用戶。

以上,就是人物角色的定義以及人物角色在我們的設(shè)計(jì)中的一些重要作用。接下來(lái),我們來(lái)看一下具體創(chuàng)建人物角色的方式方法。

創(chuàng)建人物角色

創(chuàng)建人物角色的方法多半取決于采用的用戶研究的類型,我們還得先來(lái)看一下網(wǎng)上說(shuō)爛了的用戶研究方法:

定性研究:從小規(guī)模的樣本量中發(fā)現(xiàn)新事物的方法。用戶訪談和可用性測(cè)試都屬于這一類。定性研究在發(fā)掘全新見(jiàn)解方面非常有價(jià)值,我們可以根據(jù)結(jié)果來(lái)進(jìn)行下一步測(cè)試和驗(yàn)證。定性研究的結(jié)果一般是開(kāi)放性的。定性研究常用的方法如下:

1.訪談。一對(duì)一的與用戶進(jìn)行訪談,創(chuàng)建人物角色時(shí)最常用的研究方法。

2.現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查。進(jìn)入用戶的辦公室或家里,觀察他們?cè)谧钭匀粻顟B(tài)下的日常工作/生活。同時(shí)與他們進(jìn)行交談。

3.可用性測(cè)試。用來(lái)觀察用戶是怎樣使用我們的產(chǎn)品去完成任務(wù)的,以便了解現(xiàn)實(shí)的行為和障礙。

定量研究:用大量的樣本來(lái)測(cè)試和證明某些事情的方法。調(diào)查問(wèn)卷和網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)是很典型的定量研究方法。通過(guò)分析分析上百或上千條數(shù)據(jù),找出具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的趨勢(shì),然后確信我們的發(fā)現(xiàn)精確的反映了全部用戶的真實(shí)情況。定量研究常用的方法如下:

1.調(diào)查問(wèn)卷。調(diào)查問(wèn)卷能能很好的獲得用戶目標(biāo)、行為和觀點(diǎn)的大量樣本。能夠快速覆蓋大量的用戶,很容易收集到幾乎所有主題的數(shù)據(jù),以得到用戶細(xì)分的依據(jù)。

2.日志文件的流量分析。此方法可以幫助我們理解用戶在我們產(chǎn)品上的行為。通過(guò)分析這一部分?jǐn)?shù)據(jù),我們可以了解全部用戶。

3.數(shù)據(jù)分析。通過(guò)記錄的數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),埋點(diǎn)統(tǒng)計(jì))增進(jìn)對(duì)用戶的理解。每一個(gè)數(shù)據(jù)都會(huì)為用戶的畫像提供重要的依據(jù)。

定量研究適用于告訴我們正在發(fā)生的事(比如,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)告訴我們30%的用戶從來(lái)沒(méi)有到達(dá)過(guò)這個(gè)頁(yè)面),定性研究適用于講述為什么會(huì)發(fā)生這樣的事(比如,可用性研究顯示用戶不明白這里放置不同按鈕的意思)。

常用用戶研究方法的二維矩陣

現(xiàn)在讓我們回到創(chuàng)建人物角色的方法,創(chuàng)建不同人物角色的主要方法分別是:

定性人物角色

生成定性人物角色的步驟如下:

1.進(jìn)行定性研究。用戶訪談是最常用的定性研究形式,對(duì)于絕大多數(shù)公司來(lái)說(shuō)也不會(huì)困難。還有使用現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查來(lái)替代用戶訪談的,現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查的地點(diǎn)是用戶最熟悉的環(huán)境,這樣當(dāng)我們?cè)儐?wèn)與目標(biāo)和觀點(diǎn)有關(guān)的問(wèn)題時(shí),可以同時(shí)觀察用戶的行為。

2.在定性研究的基礎(chǔ)上細(xì)分用戶群。用戶細(xì)分是從定性研究的數(shù)據(jù)開(kāi)始,根據(jù)每個(gè)群體中描述的人們的共同點(diǎn)來(lái)創(chuàng)建用戶群組。對(duì)人物角色而言,細(xì)分用戶就是把相似的人群歸集到某個(gè)用戶類型中去。劃分的根據(jù)一般是用戶的目標(biāo)、觀點(diǎn)或行為。舉例來(lái)說(shuō),一個(gè)房地產(chǎn)網(wǎng)站,細(xì)分的用戶群為:買房子、租房子、賣房子、二次抵押貸款等等。

3.為每一個(gè)用戶細(xì)分群體創(chuàng)建一個(gè)人物角色

當(dāng)我們?yōu)橛脩舻哪繕?biāo)、行為和觀點(diǎn)加入更多細(xì)節(jié)后,每個(gè)類型的用戶群就會(huì)發(fā)展成為一個(gè)人物角色。我們?cè)儋x予他們名字、照片、人口統(tǒng)計(jì)等特征的信息、場(chǎng)景以及更多資料后,每個(gè)人物角色就會(huì)變得栩栩如生。

經(jīng)定量驗(yàn)證的定性人物角色

如果我們要為人物角色加入更加量化的客觀成分,就可以考慮使用經(jīng)定量驗(yàn)證的定性人物角色,步驟如下:

1.進(jìn)行定性研究。與第一種方法一樣,從定性研究開(kāi)始,揭示用戶的目標(biāo)、行為和觀點(diǎn)。

2、在定性研究的基礎(chǔ)上細(xì)分用戶群。用同樣的定性細(xì)分方法來(lái)做。最終得到基于特定用戶的目標(biāo)、行為和觀點(diǎn)的細(xì)分用戶群。

3.通過(guò)定量研究來(lái)驗(yàn)證用戶細(xì)分。通過(guò)一次調(diào)查問(wèn)卷或其他形式的定量研究方式,用更大數(shù)量的樣本來(lái)驗(yàn)證您的細(xì)分用戶模型,以進(jìn)一步保證它所反映的事實(shí)的準(zhǔn)確程度。調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)于驗(yàn)證目標(biāo)和觀點(diǎn)是最好的,網(wǎng)站流量分析給我們關(guān)于用戶行為的準(zhǔn)確數(shù)字。

4.為每一個(gè)細(xì)分群體創(chuàng)建一個(gè)人物角色。這個(gè)步驟和之前的一樣,位用戶模型增加一些詳細(xì)的信息,使它變得栩栩如生。這些細(xì)分用戶群的來(lái)源仍然是定性研究,但是我們用定量的方法獲得了支持我們決定的一些依據(jù)。量化的數(shù)據(jù)證明了這一點(diǎn)。

定量人物角色

定量人物角色回提供給我們一些可靠的科學(xué)依據(jù)。為了找到對(duì)創(chuàng)建人物角色最有用的用戶細(xì)分模型,我們將使用統(tǒng)計(jì)分析的方法一次性的測(cè)試多個(gè)模型。定量人物角色的步驟如下:

1.進(jìn)行定性研究。再一次,定性研究提供給我們用戶的目標(biāo)、行為和觀點(diǎn)。

2.形成關(guān)于細(xì)分選項(xiàng)的假說(shuō)。我們用定性研究來(lái)得到各種有可能用于細(xì)分用戶的方式。這樣做的目的是得到一個(gè)用于定量分析的、多個(gè)候選細(xì)分選項(xiàng)的列表。

3.通過(guò)定量研究收集細(xì)分選項(xiàng)的數(shù)據(jù)。對(duì)于每個(gè)可能的候選細(xì)分選項(xiàng),我們需要在調(diào)查問(wèn)卷中提出某些特定的問(wèn)題,或者需要用網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)回答某些特定的問(wèn)題。這種方法為了下一個(gè)步驟收集更多的數(shù)據(jù)。

4.基于統(tǒng)計(jì)聚類分析來(lái)細(xì)分用戶。在這個(gè)過(guò)程中,我們把收集到的變量聚集在一起,觀察分析以尋找一些共同特性的數(shù)據(jù)。通過(guò)人和數(shù)據(jù)的分析,來(lái)達(dá)到細(xì)分用戶的目的。

5.為每一個(gè)細(xì)分群體創(chuàng)建一個(gè)人物角色。當(dāng)分析產(chǎn)出細(xì)分群體后,我們通過(guò)與之前相同的方式讓人物角色生動(dòng)起來(lái):加入人物角色的姓名、照片和故事,講這些變成真實(shí)可信的人物。

創(chuàng)建人物角色方法匯總

上述的創(chuàng)建人物模型的方法中都會(huì)涉及到一個(gè)重要的步驟——生成細(xì)分的人物角色,接下來(lái)我們來(lái)看一下如何生成細(xì)分的任務(wù)角色。不同產(chǎn)品的用戶都是獨(dú)一無(wú)二的。為了明確我們的用戶是哪些人,我們必須將用戶分成不同的群組。創(chuàng)建群組的方式是至關(guān)重要的,這也是創(chuàng)建人物角色中最困難的一部分。我們應(yīng)該關(guān)注那些揭示用戶如何使用我們產(chǎn)品的屬性:目標(biāo)(用戶想做什么),行為(用戶怎么做)和觀點(diǎn)(用戶是如何看待這些經(jīng)歷以及如何看待自己的)。

與之前我們說(shuō)的相對(duì)應(yīng),三種不同類型的細(xì)分用戶群,分別通過(guò)以下三種途徑來(lái)獲得:

1.使用定性的細(xì)分用戶群來(lái)創(chuàng)建人物角色,通過(guò)“用戶訪談”、“現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查”、或“可用性測(cè)試”來(lái)完成。當(dāng)我們已經(jīng)把所有用戶的目標(biāo)、行為和觀點(diǎn)集中到一起,我們可以嘗試著按照a.用目標(biāo)來(lái)細(xì)分(用戶想要做什么)、b.用使用周期來(lái)細(xì)分(同一個(gè)用戶可以在不同的的時(shí)期作為不同的任人物角色來(lái)使用我們的產(chǎn)品)、c.用行為和觀點(diǎn)的組合來(lái)細(xì)分(最有效的細(xì)分用戶群的方式,如下圖),三種方式來(lái)細(xì)分用戶。

一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站的細(xì)分方法

2.經(jīng)定量驗(yàn)證的定性細(xì)分用戶群,可以使用“調(diào)查問(wèn)卷”來(lái)驗(yàn)證細(xì)分用戶群。我們可以通過(guò)excel來(lái)處理已經(jīng)獲得到的有關(guān)數(shù)據(jù),并將不同的屬性(用戶的目標(biāo)、行為和觀點(diǎn))做出細(xì)分。

3.使用定量手段來(lái)測(cè)試各種可能的用戶細(xì)分群,通過(guò)“調(diào)查問(wèn)卷”的統(tǒng)計(jì)分析、“流量分析”的數(shù)據(jù)、或“數(shù)據(jù)分析”的數(shù)據(jù)來(lái)完成。此方法的步驟如下:a.選擇屬性。把目標(biāo)用戶的目標(biāo)、行為和觀點(diǎn)聚集在一起,并且按照優(yōu)先級(jí)或者其他的層級(jí)進(jìn)行分類(比如,首要屬性、次要屬性)。b.選擇細(xì)分群體的數(shù)量。也就是選擇人物角色的數(shù)量,一般而言每個(gè)網(wǎng)站有3~6個(gè)細(xì)分群體。c.得到細(xì)分選項(xiàng)。通過(guò)對(duì)用戶屬性以及人物角色數(shù)量使用分析方法進(jìn)行分析,確定細(xì)分選項(xiàng)。d.評(píng)估細(xì)分選項(xiàng)。此過(guò)程驗(yàn)證、評(píng)估我們得出的細(xì)分選項(xiàng)。e.描繪細(xì)分群體。將得到的細(xì)分群體放到excel圖標(biāo)或者是二維表中進(jìn)行描述說(shuō)明。

得到了細(xì)分群體,我們接下來(lái)就要讓我們的人物角色豐滿起來(lái),為人物角色增加姓名、照片、個(gè)人信息、行業(yè)信息、互聯(lián)網(wǎng)使用情況、附加信息、人物角色優(yōu)先級(jí)以及場(chǎng)景(人物角色使用產(chǎn)品的完整使用場(chǎng)景)。

如何使用人物角色

豐滿而有真實(shí)感的人物角色比正確的人物角色更有用。所謂正確的100%符合實(shí)際情況的角色是不存在的,我們應(yīng)該盡可能豐富、形象化我們的目標(biāo)用戶群,讓它在設(shè)計(jì)決策過(guò)程中發(fā)揮作用。

如何保持人物角色的活力?這個(gè)問(wèn)題絕對(duì)不容忽視,尤其是當(dāng)團(tuán)隊(duì)首次創(chuàng)建和使用人物角色。人物角色不只是未某個(gè)項(xiàng)目、某次特殊需求而創(chuàng)建的。持續(xù)使用和更新,將核心用戶的形象融入到每個(gè)成員開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)思維中,才是人物角色的使命。我們需要不斷地完善、展示、解釋、使用它:

1.建立人物角色文檔。完整的人物角色文檔包括關(guān)鍵差異、姓名、照片、行業(yè)信息、簡(jiǎn)介、商業(yè)目的等元素。

2.展示人物角色。我們要把我們創(chuàng)建好的人物角色展示給我們的團(tuán)隊(duì)人員,幫助大家了解產(chǎn)品的目標(biāo)用戶群,并在設(shè)計(jì)中持續(xù)為目標(biāo)用戶服務(wù)。

3.與人物角色一起生活。讓人物角色深入融入到我們的工作與生活中,時(shí)刻督導(dǎo)我們的設(shè)計(jì)工作。


參考文獻(xiàn)

[1]贏在用戶:Web人物角色創(chuàng)建和應(yīng)用實(shí)踐指南. Steve Mulder,Zivv Yarr,范曉燕譯. 2007




最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡(jiǎn)書系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,936評(píng)論 6 535
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,744評(píng)論 3 421
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 176,879評(píng)論 0 381
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 63,181評(píng)論 1 315
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 71,935評(píng)論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 55,325評(píng)論 1 324
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,384評(píng)論 3 443
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 42,534評(píng)論 0 289
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒(méi)想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 49,084評(píng)論 1 335
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,892評(píng)論 3 356
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,067評(píng)論 1 371
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,623評(píng)論 5 362
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,322評(píng)論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 34,735評(píng)論 0 27
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 35,990評(píng)論 1 289
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 51,800評(píng)論 3 395
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 48,084評(píng)論 2 375

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容