ABAP報(bào)表數(shù)據(jù)處理:內(nèi)表數(shù)據(jù)匯總COLLECT和AT END OF、AT*

一、 at end of、at new、at last

1)在寫abap 的過程中可能需要統(tǒng)計(jì)、求和等,那么在loop ... endloop 中間,有個(gè)AT <LEVEL>,<…>,ENDAT循環(huán)。其中的<LEVEL>包括: FRIST,LAST, NEW , END OF。
2)這些可以用來進(jìn)行內(nèi)表中按某個(gè)<u>字段f</u> 進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)。
3)當(dāng)f字段或者f字段左邊的字段內(nèi)容發(fā)生變化時(shí)該事件后面的語句都會(huì)執(zhí)行。
以下以處理工資報(bào)表數(shù)據(jù)為例(簡化例子):

  • 工資內(nèi)表結(jié)構(gòu)字段及填充后的數(shù)據(jù)如下表:
工資內(nèi)表字段.jpg
  • 與loop配合使用匯總(loop不加where條件)
    注意要先對(duì)內(nèi)表數(shù)據(jù)進(jìn)行排序
SORT it_data BY werks orgeh pernr.
LOOP AT it_data.
*在內(nèi)表循環(huán)過程中遇到新的人事范圍則執(zhí)行
  AT NEW werks.
    SKIP.
    ULINE.
    WRITE :/8(35) '按人事范圍匯總:'.
    WRITE:/8(20) '人事范圍編碼',28(12)'部門編碼',40(10)'員工號(hào)',50(8)'姓名',58(12)'基本工資',70(12)'職務(wù)工資',82(8)'稅金',90(8)'實(shí)發(fā)'.
  ENDAT.

  WRITE :/8(20) it_data-werks,28(12) it_data-orgeh ,40(10) it_data-pernr,50(8) it_data-ename,58(10) it_data-1jbg,68(10) it_data-1zwg,78(10) it_data-x403,90(10) it_data-x559.

接下

*在部門結(jié)束時(shí)(下一個(gè)部門開始前),輸出部門小計(jì)
  AT END OF orgeh.
    SUM.
    SKIP.
    WRITE :/8(20) '部門小計(jì):'.
    WRITE:
         /8(10) '人數(shù)',
         18(12) it_data-count,
         56(10) it_data-1jbg NO-GROUPING NO-SIGN,
         66(10) it_data-1zwg NO-GROUPING NO-SIGN ,
         76(10) it_data-x403 NO-GROUPING NO-SIGN,
         88(10) it_data-x559 NO-GROUPING NO-SIGN.
    SKIP.
  ENDAT.
*只執(zhí)行一次最終匯總
  AT LAST.
    SUM.
    ULINE.ULINE.
    WRITE:
          /8(20) '合計(jì):'.
    WRITE:
           /8(10) '人數(shù)',
           18(12) it_data-count,
           56(10) it_data-1jbg NO-GROUPING NO-SIGN,
           66(10) it_data-1zwg NO-GROUPING NO-SIGN ,
           76(10) it_data-x403 NO-GROUPING NO-SIGN,
           88(10) it_data-x559 NO-GROUPING NO-SIGN.
  ENDAT.
  CLEAR it_data.
ENDLOOP.
  • 處理后的數(shù)據(jù)結(jié)果:
工資匯總結(jié)果.jpg

以上在loop過程中對(duì)工資單數(shù)據(jù)分別按人事范圍、部門匯總,最后做總的統(tǒng)計(jì)。


二、 COLLECT

ABAP對(duì)內(nèi)表插入數(shù)據(jù)有3種:APPEND,COLLECT,INSERT。
1) 要計(jì)算數(shù)字字段之和或要確保內(nèi)表中沒有出現(xiàn)重復(fù)條目,使用 COLLECT 語句,它根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)關(guān)鍵字處理行(將關(guān)鍵字相同的其他數(shù)字字段值匯總)。
2)要在內(nèi)表現(xiàn)有行之前插入新行,請(qǐng)使用 INSERT 語句。
3)要將內(nèi)表?xiàng)l目內(nèi)容復(fù)制到另一個(gè)內(nèi)表中并且覆蓋該目標(biāo)表格,使用 MOVE 語句。
以下舉例說明collect常見用法。

  • 定義內(nèi)表:
DATA: BEGIN OF wa_data,
  col1 TYPE c,
  col2 TYPE i,
  col3 TYPE i,
  END OF wa_data.
DATA: it_data LIKE TABLE OF wa_data WITH HEADER LINE.
DATA: itab LIKE  HASHED TABLE OF wa_data WITH UNIQUE KEY col1 WITH HEADER LINE. 

注意:此處itab作為匯總表定義為hashed table 且明確唯一key列(普通內(nèi)表也可),collect要求非KEY列都得是數(shù)據(jù)類型(I,P,F)

  • 填充內(nèi)表:
wa_data-col1 = 'A'.
DO 2 TIMES.
  wa_data-col2 = 1.
  wa_data-col3 = 1 * sy-index.
APPEND wa_data TO it_data.
ENDDO.
wa_data-col1 = 'B'.
DO 2 TIMES.
  wa_data-col2 = 2.
  wa_data-col3 = 2 * sy-index.
  APPEND wa_data TO it_data.
ENDDO.
wa_data-col1 = 'C'.
DO 2 TIMES.
  wa_data-col2 = 3.
  wa_data-col3 = 3 * sy-index.
  APPEND wa_data TO it_data.
ENDDO.
  • 使用collect處理內(nèi)表:按關(guān)鍵列(默認(rèn)非數(shù)字列)匯總
LOOP AT it_data .
 COLLECT it_data INTO itab.
ENDLOOP.
collect1.jpg
  • 內(nèi)表有多個(gè)關(guān)鍵列

DATA: itab LIKE TABLE OF wa_data with KEY col1 col WITH HEADER LINE .

![collect2.jpg](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/1377127-91fd4453d1b23b97.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
如上圖(指定兩個(gè)關(guān)鍵列),只有col1和col列都相同才會(huì)被collect;若未指定COL列為關(guān)鍵列,則無法collect。
---
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡書系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,786評(píng)論 6 534
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,656評(píng)論 3 419
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,697評(píng)論 0 379
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,098評(píng)論 1 314
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 71,855評(píng)論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,254評(píng)論 1 324
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,322評(píng)論 3 442
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,473評(píng)論 0 289
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 49,014評(píng)論 1 335
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,833評(píng)論 3 355
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,016評(píng)論 1 371
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,568評(píng)論 5 362
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,273評(píng)論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,680評(píng)論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,946評(píng)論 1 288
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 51,730評(píng)論 3 393
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 48,006評(píng)論 2 374

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容