
第15章 大數據與MapReduce 大數據 概述 大數據: 收集到的數據已經遠遠超出了我們的處理能力。 大數據 場景 MapRedece Ha...
第14章 利用SVD簡化數據 SVD 概述 SVD 場景 信息檢索-隱形語義檢索(Lstent Semantic Indexing, LSI)或...
第13章 利用 PCA 來簡化數據 降維技術 場景 我們正通過電視觀看體育比賽,在電視的顯示器上有一個球。 顯示器大概包含了100萬像素點,而球...
第12章 使用FP-growth算法來高效發現頻繁項集 前言 在 第11章 時我們已經介紹了用 Apriori 算法發現 頻繁項集 與 關聯規則...
第 11 章 使用 Apriori 算法進行關聯分析 關聯分析 關聯分析是一種在大規模數據集中尋找有趣關系的任務。這些關系可以有兩種形式: 頻繁...
第9章 樹回歸 樹回歸 概述 我們本章介紹 CART(Classification And Regression Trees, 分類回歸樹) 的...
第8章 預測數值型數據:回歸 回歸(Regression) 概述 我們前邊提到的分類的目標變量是標稱型數據,而回歸則是對連續型的數據做出處理,回...
第6章 支持向量機 支持向量機 概述 支持向量機(Support Vector Machines, SVM):是一種機器學習算法。 支持向量(S...
第5章 Logistic回歸 Logistic 回歸 概述 Logistic 回歸雖然名字叫回歸,但是它是用來做分類的。其主要思想是: 根據現有...