在運營工作中，我們接觸到不同種類的數據指標，這些指標往往都是已經設定好的，我們只需要根據指標推動業務發展。那么，我們如何分辨這些數據指標是否科學呢？這些數據指標體系是否符合業務發展需要呢？

平時工作中我們接觸的指標有多少呢？依據平臺性質不同以及運營重點需要，我們獎常用的數據指標分為四類：電商指標、app指標、用戶指標和金融類指標，這四類指標分別列舉重點需要關注的指標明細以及對應的統計口徑：

電商指標

APP指標

用戶指標

金融指標（信貸）

這些指標已經非常多了，基本上列舉出來的都是核心指標，當然這些核心指標會有一些遺漏，大家有要補充的歡迎留言。

我們的工作需要量化，在更廣的角度來審視運營工作的效率，在這么多指標之中，怎么樣才能系統、全局的制定我們的數據指標體系呢？

互聯網發展到現在，有很多工具能夠幫助我們從不同維度分析數據：百度統計、百度指數、Google?Analytics、友盟、ASO100、GROWINGIO、微指數等等，工具很多，但是我們依然沒有頭緒搭建指標體系，因為缺少方法論，今天就分享3個數據模型來幫助我們搭建運營數據指標體系。

以網站為維度來衡量指標的PULSE

以用戶為中心衡量指標的HEART

以目標為導向衡量指標的GSM

PULSE模型介紹以及優劣分析：

Page view:頁面瀏覽量

Uptime:響應時間

Latency:延遲

Seven days active user:7天活躍用戶數

Earning:收益

PULSE模型是用來衡量用戶體驗非常重要的指標，也經常被用來度量產品的整體表現。如果一款產品響應時間為10秒，我想大部分用戶會放棄這款產品；如果一款產品7天活躍用戶數僅剩下1%，那么產品經理一定已經上天臺了；如果一款產品有很好的流量卻沒沒有辦法變現，那么老板一定會帶上小姨子跑路。

PULSE模型的優點

1.能夠評估產品架構對于用戶體驗的影響

2.直觀、具象的體現產品流程設計對于用戶體驗的影響；

3.通過用戶和瀏覽數據衡量產品的體驗；

PULSE模型的缺點和優點一樣明顯

1.維度單一，僅從頁面瀏覽量和7天活躍用戶來評估產品，很難判斷數據的上升或者下降是由某一個原因導致的；

2.從用戶的留存來說，7天已經滿足不了現在的運營需求，次日留存率，月留存率都需要納入評估的范圍之內；用戶來源，用戶中新用戶、老用戶占比，活躍用戶、流失用戶占比等；

HEART模型介紹

Happiness：愉悅度

Engagement：參與度

Adoption：接受度

Retention：留存率

Task success：任務完成度

HEART是“以用戶為中心度量的HEART指標體系，以及把產品目標與創建指標體系相互關聯的過程”

愉悅度：交互設計給用戶帶來體驗的滿意程度，包括可用性、易用性、推薦意愿、視覺感受度等；

參與度：用戶參與互動的程度，比方說訪問頻率、訪問深度、頁面停留時間、產生UGC的數量，日活躍度、周活躍度、月活躍度；

接受度：用戶在一定周期內參與產品核心功能的使用，比如電商網站的購買、微信發消息發朋友圈、支付寶轉賬付款、游戲充值、新聞評論等等，接受度是以一定時間范圍來看的；

留存率：顧名思義就是用戶的次日留存率、周留存率、月留存率，這個要結合參與度和接受度綜合來評估；

任務完成度：任務完成效率和效果，比如從開始注冊到最后注冊完成的比例和時間，游戲新手任務的完成率和完成時長，用戶填寫產品反饋、上報錯誤信息等等；

GSM模型介紹

Goal:目標

Signal:信號

Metric:指標

GSM是以目標為結果，通過對目標的設定來倒推過程，精準設定指標體系的一種量化研究方法。

目標：在運營過程中，我們要明確達成的目標，比如用戶運營的目標是提升活躍用戶，類目運營的目標是提升GMV，產品設計的目標是提升用戶的體驗，保險offer活動的目的是讓用戶主動填寫聯系信息；目標的設定要跨部門溝通，和招商、設計、研發部門一起確定目標，如果不？那你的結果肯定不僅僅是上天臺；

信號：即為了達成目標，用戶可能會產生哪些體現成功和失敗的行為，選取那些明顯且敏感的信號，往往預示著失敗的行為會比預示成功的行為更容易獲得；

指標：選取指標，相對值比絕對值更具有意義，比如比例、百分率或者每個用戶的平均值，關鍵指標不在乎多，而在于精準，避免重復，核心指標才是要關注的，非核心指標可以不納入觀察范圍；

HEART模型在工作中的運用

在電商產品中的應用

在金融類產品的應用

其實可以看出按照HEART模型，很重要的還款和催收等貸后管理數據沒法體現出來。

GSM模型在工作中的運用

電商產品中的運用

產品運營中的運用

微信運營中的運用