精益創(chuàng)業(yè)中推崇的是最小可行產(chǎn)品MVP(minimum viable product), 找到痛點，計算出最簡原型，轉為最小可行產(chǎn)品，在用戶的反饋下不斷做迭代。在產(chǎn)品從0到1的階段，'最小可行產(chǎn)品'MVP非常實用。
在我們學習新知識時也一樣，從0到1應以'學以致用'為主。將我們的最終目標簡化到讓它能夠跑起來的配置，再用最快的速度搞定這些配置讓它跑起來，之后再折騰什么也有個依托，這樣就不致于變成孤立的知識點，轉身就忘掉。
單純的語言本身學習起來不難，主要是語法，函數(shù)，作用域。要掌握它們，一個月足夠了。
對小白來說，對于新知識體系是沒有感知的，只覺得最全最詳細的最好。但真正去學的時候，大而全的體系會讓人找不著北。一個個新知識蜂擁而上，消化不掉很容易放棄。
假如我們還是按填鴨式教育那樣學習。買一本從入門到'精通'的書，從第一章順序往下看。很有可能學到一半就放棄。就像是在用大石頭畫一幅巨圖，在下面堆石頭的人不知道現(xiàn)在畫到什么程度了，一開始推石頭還挺輕松，堆多了之后就不行了。
一門從入門到'精通'書籍，描述的是一個最終態(tài)。必需每一章都頂配，才能構建出這個最終態(tài)。而'最小可行系統(tǒng)'只要求最簡配置就能跑起來，得到一些正反饋后再去強化升級。如果跟著書一章章學習，驗證和反饋機制太漫長，學習效率就慢下來了。
'最小可行體系'是為了掌握某個新知識所需要的最簡環(huán)境。每款游戲都有最小配置要求，你要做的就是配好最簡環(huán)境，讓你的知識先跑起來。只要它跑起來，慣性使它短時間不會停下來，然后再慢慢添加配置，最終達到穩(wěn)定。
如何找到'最小可行體系'？
- 學習這個知識體系的目標是什么？
- 最短時間內到達目標需要那些知識點？
- 排好優(yōu)先級
- 專注，一次只學一個知識點
舉個例子：
打算學PHP，目標是做一套系統(tǒng)，提供API給移動端使用。
隨便找本從入門到精通的PHP書，你會看到這樣的學習路線
如果按步就班的去學，那學習周期會非常長，如果還是業(yè)余學習，很容易就擱置了。
我們得篩選出最最簡配置，PHP基礎語法得學，最基本的數(shù)據(jù)結構以及函數(shù)。目標是為了提供API給移動端，可以暫時不用提供web端，前端內容都pass掉。數(shù)據(jù)庫可以暫時優(yōu)先級放低，先能讓移動端調用到API，靜態(tài)假數(shù)據(jù)都足夠用了。再來就是部署到服務器，不用管分布式，也不用加cache，買個帶PHP環(huán)境的vps，直接ssh部署就好了。
最最簡配置(含優(yōu)先級)：語法，靜態(tài)API，部署，RESTful API，數(shù)據(jù)庫，權限
這是最核心內容，只要這些配置跑起來了，接下來就是不斷往里面添加配置或者豐富配置。(怎么豐富我們在后續(xù)的文章中詳細描述)
再看打算學Android，目標是以此找份工作。
看，Android知識體系，東西不少對吧。假如一個個學過來，容易懵逼，整個UI component就得花一個月時間來學。反饋的太慢，越學越?jīng)]有信心。
換個最簡配：環(huán)境搭建，最小可行app(列表頁，詳情頁，設置頁)，網(wǎng)絡，緩存，權限
事實上，如果已經(jīng)熟練掌握一門語言，其他語言的部分知識體系是重復的。例如網(wǎng)絡，緩存，線程，權限設計等。無非是那些語言wrapper出來的API不一樣罷了。
這樣一周就能完成'最小可行體系'，體驗過后才能知道自己是否喜歡這個語言，是否想要深入下去。
其實我們學習時也是一個個'最小'知識節(jié)點，但它們是零散的，無法交織成體系。'可行體系'不是孤立知識點的堆積，而是對它們結構性的整合和組織。
從0到1的階段，別盲目的聽別人的建議，容易困惑。比如：
"java有什么好學的，PHP才是最好的語言。"
"Android要學的東西太多了。插件化，Material Design，Retrofit，Rxjava，lambda，gradle，ndk。還是學iOS吧，iOS簡單"
"現(xiàn)在都不興OC了，學swift吧"
假如你對什么語言感興趣，設想一個'最小可行產(chǎn)品'場景，把需要的內容列出來，轉換成需要的用到的知識點，碰到不會的再針對性的問google，問大神。Stay通過這個方法，陸續(xù)入門了OC Swift Ruby PHP Python。離全干工程師還有一個JS的距離。
學以致用，從0到1，相信你一定可以。
但有了'最小可行體系'還遠遠不夠，這只是快速評估該語言是否適合你的開始。如果你還想讓這個小體系變成一張知識結構網(wǎng)，就需要不斷地圍繞著它做優(yōu)化，直到它能夠成為你技術變現(xiàn)的一個出口。
如何優(yōu)化，如何深入學習，如何將語言輸出變現(xiàn)？這些大家怎么看呢？不妨討論下吧。
本文為開篇，Stay會陸續(xù)出一個系列來展開自己的觀點。希望和大家一起交流，尋找最佳算法。
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