需求不僅僅來源于用戶，在開展實際產品工作的時候，需求來源于產品經理的四面八方。
首先，來源于用戶的需求是關注的重點之一；
其次，用戶需求的采集與用戶研究&洞察的方法是有很多交集的。
需求采集的方法：
1）資深人士溝通，2）競品分析，3）行業數據，4）內部需求，5）數據挖掘，6）用戶需求。
PS：并不是老板說做什么，我們就做什么。這種產品經理就很難有比較大的提升。
（一）行業數據分析法——通過行業數據來感受市場進化趨勢與需求的遷移
例如：2017年1月，小程序上線，標志著移動互聯網進入輕應用發展階段。
產品數據的來源：七麥數據——可以看整個產品，歷史迭代的版本、每個版本是怎么做的、標志性的動向有哪些。
擴展：小程序怎么裂變、怎么獲客、怎么留住用戶？——6個字：“送、比、換、拼、幫、砍”
送：送禮品，eg. 拼多多；比：比價某個產品，在我的平臺買更便宜，eg. 淘集集；換：積分換購；拼：拼團，eg.?拼多多；幫：在朋友圈看到別人需要幫忙砍一下；砍：砍價，幫助砍價，eg. 拼多多的砍一刀。
通過行業數據來看，哪個賽道是比較熱門的。比如，2015、16年是移動支付；2017年是共享單車；2018年的社區團購，少兒編程。
每個行業都會有熱門的賽道，我們應該怎么去選擇？這個是根據行業來分析的。我們要查詢某個行業的話，一定要看行業的屬性。
行業數據的來源：易觀智庫、Trustdata、QuestMobile、艾瑞咨詢。
（二）運營數據分析法——通過分析運營數據來反推產品下一個版本內容和后續策略
產品上線之后，就需要對運營的數據不斷進行分析和總結，透過運營的數據洞察用戶的心理狀態和產品的需求。
通過對產品運營數據的記錄觀察，可以從數據的趨勢中得出各種有利于產品改進的思路。
數據顯示：“休閑娛樂”項使用優惠券的訂單數遠高于其他類型的訂單；優惠券是付費購買的，訂單中使用優惠券的比率很高。
因此，下一個產品版本就可以去做一些優惠券的玩法和套路，從而如何更好地黏住用戶。把優惠券的花樣玩的多一點，可以結合商家、結合平臺做專屬優惠券，做全品類、滿減、無門檻等優惠券。
數據還顯示：免費獲取的優惠券，訂單中使用的比率很低。可能的原因是優惠券的使用門檻較高，以及優惠券的減免數額太小。
因此，后續可以：1）運營方案--加大優惠券的面額；2）產品方案--可能優惠券不顯眼，新建一個“優惠券”中心的統一入口，或者進入新頁面時，直接彈窗彈出優惠券鏈接(拼多多常用此方法)。
例子：通過在渠道A打廣告，讓客戶引至落地頁B，從落地頁下載App C，在App C購買商品D。A到B，轉化率90%；B到C，轉化率30%；C到D，轉化率80%。
現在下載App的成本很高，因此就有必要去掉“下載”這一步，中間加入一個“中間頁”，這個中間頁可以用H5、小程序，等用戶留住在了H5或者小程序后，再引導用戶下載App。所以從最終目標來說，之前的“下載”步驟其實是沒意義的。
因此，在做產品設計時要有取舍、有策略的去做，包括運營策略和方法都要去思考。
（三）還有其他的需求分析方法，比如常用的競品分析法。
（四）“需求”一定要分析再分析
第一：分析方法；第二：有所取舍。
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