Google Analytics是我們熟悉的網站分析工具，具有簡潔實用的網站分析功能。通過對網頁加入名為“ga.js”的javascript的腳本，我們可以了解整個網站的流量（traffic），流量的來源（traffic source）以及每個頁面（content）的質量。因此，Google的最常用的三個報告，也就是“Visitor”——即Traffic，“Traffic Source”和“Content”?！军c擊標題閱讀全文】
其中，Traffic Source這個報告能夠告訴我們——網站的流量都來自于何處，是Search Engine（搜索引擎），或是Referring Sites（具體的其他網站），還是Direct Traffic（直接通過地址欄輸入或是從點擊收藏夾網址而來的流量），以及它們貢獻流量的質量如何（通過給出的Time on Site和PV/V，以及其他ROI數據實現）。不過，如果你為你的網站投放了廣告（Banner或者Textlink），想要進一步了解具體的每個廣告帶來的流量質量如何，這個Traffic Source的報告就可能幫不到你了，因為你會發現：Traffic Source的最細分的級別是Referring Sites，即哪些網站或是搜索引擎為你貢獻了流量，但卻無法細分到具體的廣告，是的，在你的報告上看不到。
那么，是不是我們就毫無辦法了呢？事實上，Google早已經（其實也就是去年）注意到這個需求，而且已經給出了一個非常棒的解決方案，使Traffic? Source報告能夠給提供進一步細分的流量來源報告，這對我們深究網站流量來源，尤其是深究不同廣告的流量及流量質量具有決定性的幫助。
Google提供的這個解決方案叫做Link Tag，它通過兩步實現，非常簡單，我建議從未了解過的朋友們看了這篇文章后就立即動手試一試，你會發現你的Google Analytics Traffic Source 報告立即變得sexy了。:)
第一步：給你的網站加入Google Analytics的最基本的Tracking Code，就是我們要監測網站時必須加的那個Code，如圖1所示。唯一要注意的是，一定得是新版的ga.js的那個tag。——你一定會說：這第一步簡直是廢話，如果沒有頁面的Tracking Code，那根本連頁面都監測不到——是的，沒錯，你是對的。但我仍然寫下這一步的原因是告訴大家，Link Tag要想發揮功能，首先必須保證流量來源指向的網站是被Google Analytics監測的。首先網站要被Google Analytics，然后才能有Link Tag。如果網站已經加好了code被Google Analytics監測了，這一步一定要略過:) 。
圖1：先加入ga.js code給網站建立Google Analytics的Tracking（監測）
第二步：給你想要細分的Traffic Source建立Link Tag。這是關鍵一步，可以分解為幾個具體的內容：
請先了解Link Tag是什么。說出來你不信，但就是這么簡單——Link Tag跟剛才提到的ga.js code完全不同，它不過是給一個URL后面加上了一些參數而已。例如一個典型的Link Tag：http://www.chinawebanalytics.cn/home.html?utm_source=sina&utm_medium=banner&utm_content=linktag&utm_campaign=IloveWA
大家可以清楚的看到，上面的這個Link Tag實際上就是一個URL，但后面帶上了一些“utm”的參數；
這個帶了參數的URL將作為網站實際的流量來源（主要是廣告）的鏈出URL。例如，我在新浪上做了一個廣告，廣告內容是介紹Link Tag的好處，廣告鏈接到的地址（即鏈出URL）是我的博客：http://www.chinawebanalytics.cn，為了讓我了解這個廣告帶來的流量大小和質量，我必須要把這個廣告上最初的鏈出URL加上Link Tag，即把http://www.chinawebanalytics.cn改為加了Link Tag的新URL：http://www.chinawebanalytics.cn/home.html?utm_source=sina&utm_medium=banner&utm_content=linktag&utm_campaign=IloveWA
你一定會問我，上面那個URL的“?”之后的參數都是什么？你可以把“?”之后的參數理解為廣告的名字，即為每個廣告起的Google Analytics能夠識別的名字。其中：
utm的意思是“Urchin Traffic Monitor”的簡寫；不了解它沒關系 :) ；
utm_source指廣告所處的網站位置，“=”后面的名字你自己起，如果是新浪，還是用sina較好，如果是搜狐，就用sohu吧！注意不能用漢語字符；
utm_medium指廣告的具體形式，“=”后面的名字同樣你自己起，如果是通欄，就起名“Leaderboard”吧，如果是對聯廣告，就用“Biskyscraper”吧！——約定俗成。當然，你自己認識的名字就行；
utm_content指廣告的具體內容，因為可能你有幾個不同內容的廣告版本——根據不同內容自己起個名字就行；
utm_campaign指你投放廣告的這次營銷活動的名稱。什么？不要告訴我投放廣告的營銷活動連個名字或者代號都沒有！
看完了上面的這幾條，請大家一定點擊這個鏈接：http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?answer=55578&hl=en，一切一目了然！
當你做好了加入Link Tag的URL，別忘記把它們加到對應的廣告文件（行話是“廣告物料”）中去，記住一定不要張冠李戴造成統計分析的錯誤。
是不是很簡單？加完了之后，你要做的事情是找到Traffic Source報告中的Campaign子報告，然后看看發生了什么變化。你能看到從圖2到圖3的變化就是你的報告中會發生的——此前Campaign子報告所有的項目都是“(not set)”，但現在Campaign報告出現了你加的utm_campaign的具體名字 :)。
圖2：加入Link Tag之前的報告情況
圖3：加入Link Tag之后，Campaign子報告的項目發生了變化！你在Link Tag里加的名字出現了！
不僅如此，你還應該點擊圖4中的上面的紅框中的“segment”下拉條，在下面的紅框中間點擊其他項目，看看會有什么發現？
圖4：試試segment下拉條，看看還能有什么新的發現！
用這個方法，Google Analytics實現了對你的不同類型廣告（或者其他流量來源）的監測，而你，則能夠更深入的了解，具體哪個source（是新浪還是搜狐，還是其他的網站上的廣告）帶來了更好的流量，或是哪種形式的廣告（是Leaderboard，還是PIP，還是普通banner，還是skyscraper）更有效果，或是哪個campaign（營銷活動）的廣告，更加讓你滿意。
不過，我要最后提醒的是，不要把Google Analytics 的這個功能和AllYes或是Double Click等工具提供的廣告監測功能相混淆。Link Tag提供的是廣告點擊后，與這個廣告相關的網站訪問流量數據，而Allyes或Double click提供的則是廣告本身的Impression和Click數據，Google Analytics和它們是配合的，但不能互換。
快試試吧！我寫的雖然已經不少，但實際上可能仍然讓你意猶未盡。如果有什么問題，或是有什么心得，在下面的留言區給我留言吧！我真的非常非常急切的想要聽到你們的聲音！
