中秋節前，TalkingData 成功舉辦了 T11 智能數據峰會，和合作伙伴以及大數據業內人士一起分享了一年來大數據行業發展的經驗并且對未來的發展做了展望。本次會議得到了 CCTV 財經頻道的報道，在業界引起了很大的反響。
銳眼視點：除了 OpenAI，還有一個提供 AI 算法的市場；流數據是什么？如何管理？Google 為了改進 Google Maps 收購了 Google 收購了 Urban Engines；Apple 正在為 AR 招兵買馬。
TD 精選
在找 AI？好啊，這里有個 AI 市場
原文鏈接：NEED SOME AI? YEAH, THERE’S A MARKETPLACE FOR THAT
Algorithmia 的創始人 Diego Oppenheimer 擔心像 Google 和 Facebook 這樣的巨頭將在未來主宰 AI 的世界。然而他并不是唯一的一個，『鋼鐵俠』 Elon Musk 和 Sam Altman 也在擔心同樣的事情，所以他們 他們創立了 OpenAI. 最近幾年，Google 和 Facebook 招募了相當多深度學習領域的研究人員，一場 AI 運動正在快速重新定義從語音識別到安全等等幾乎所有的領域。所以，Musk 和 Altman 從 Google 和 Facebook 挖來了一些頂尖 AI 研究人員并致力于將他們的工作開放開全世界。
現在，Oppenheimer 和他的創業公司——Algorithmia, 正在為對抗 AI 霸權做出他們自己的努力。Algorithmia 是一個 Oppenheimer 稱之為的算法公開市場，所有公司和開發者可以從該市場獲得的代碼用于自己的網站或者應用中。目前這個市場還包括可以處理像人臉識別、文字識別等任務的深度學習算法，這點和 OpenAI 不同，后者共享的是原始研究成果。Oppenheimer 說：
“Maybe the future was already invented, It’s just stuck in academic papers.”
流數據：實時流分析的崛起
原文鏈接：All Data As Streams: The Rise of Streaming Analytics for Real-time and Beyond
data Artisans 的聯合創始人兼 CEO Kostas Tzoumas 在一起特別訪談中分析了什么是數據流，為什么它很重要，各個公司利用數據流在做些什么以及 Apache Flink 如何解決這些問題。data Artisans 是 Apache Flink 的原創公司，Kostas Tzoumas 博士發表過很多關于流處理及其他數據科學領域的科技論文和博客文章。
如果我們沒有與世隔絕，那么就應該知道現在加速增長的實時數據和流式數據的管理正成為熱點。作為 Apache Flink 項目的先行者和 data Artisans 的創始人，Kostas Tzoumas 在文章中說：
- At first glance, streaming data is enabling the obvious: continuous processing on data that is continuously produced.
- From a business perspective, there is an ever-growing need to monitor the business in real-time and provide push services and on-demand products to customers, as well as adapt to customer schedules, locations, and habits on a continuous basis.
- From a technology perspective, there’s been a fundamental shift around how services and products are developed, having evolved from a monolithic architecture to a decentralized one that is based on microservices.
- Earlier approaches to data streaming lacked at least one of these three key characteristics: the ability to handle high-volume streams, the ability to guarantee correct results in the case of cluster failures or variations in the order that data is ingested into the platform, and the ability to report results with low latency.
業界新聞
Google 收購了 Urban Engines 以期將后者基于位置的分析能力加入 Google Maps
原文鏈接：Google acquires Urban Engines to bring its location-based analytics to Google Maps
Google 收購了 Urban Engines, 一家提供城市規劃和基于位置的分析服務的公司。收購后該公司將并入 Google Maps Team，目的在于：
“help organizations better understand how the world moves.” Financial terms of the deal were not disclosed.
Apple 正在為了進入 Google Glass 的領域而招兵買馬
原文鏈接：Apple is loading up talent for its push into Google Glass territory
Apple 在 AR 領域繼續進行著人才招募，Tim Cook 對 AR 的評價為 incredibly interesting。
本月，Apple 請到了 Zeyu Li, 前 Magic Leap 雇員， 他的 LinkedIn 顯示他 "interested in deep learning, VR, AR, driverless car"。
同時，iOS 應用開發者 Steven Troughton-Smith 披露了 Apple 在一個關鍵 framework 中添加了 HeadMountedDisplayRenderingTechnique:
