剛讀完第1章及第二章, 回想了部分 python 二期.
關注情境
新手一個很大的問題, 不會問問題. 提問最基礎的5W1H開課時被大媽反復強調. 私認為, 5W1H 也就是最基礎的問題發生的情境. 當連情境都無法清楚時, 就無法定義問題, 也就無法解決問題.
所以新手在不清楚情境的狀況下, 需要的是一個與情境無關的規則清單. 而專家因為對整體綜合性的知識的掌握, 所以習得并依靠著情境下的直覺.
知道自己不知道
自信有時更多來源于無知.
首先, 以謙卑的姿態肯定, 這個世界上我不知道的東西一定比知道的多得多.
再來, 慢慢學習去拓寬自己知道的范圍.
十年成就專家? 需要積極的實踐
積極實踐的4個條件:
+ 需要一個明確定義的任務
+ 任務需要有適當難度 - 有挑戰性但可行
+ 任務環境可以提供大量反饋, 以便于采取行動
+ 提供重復犯錯和糾正錯誤的機會
這不正是 python 班的任務導向性作業嘛~ 每周一個明確定義的任務. 略有難度, 就是所謂的合意阻滯. 雖然未有算得上大量的反饋, 但促進反饋(促饋) 也是重要新知. 在促饋的基礎上, 也就有犯錯及糾正的機會.
通過觀察和模仿再加以實踐來學習
陽老深圳沙龍提到過, 最佳的學習方法就是跟著大師/大牛做學徒. 人類天生善于模仿. 從嬰孩時期開始, 我們就是從模仿身邊大人開始成長. 要不然, 為何越來越多人注重早教呢, 因為家庭環境, 父母親人對幼年成長起著關鍵作用. 這種天生的觀察模仿學習能力, 是人工智能都無法完全模擬的.
跟著大師/大牛做學徒, 通過觀察和模仿大師們真實中如何運用使用自己的各種知識和方法, 學習的效率是其他方法無法媲美的.
而在學習和模仿之中, 結合積極的實踐, 才能發出最大威力.
學習學習再學習
先學習如何學習的技能, 再來進行學習.
先學習 Dreyfus 模型本身, 如何應用, 再來應用它來學習.
