4款精細化運營必備實用工具

1.友盟+

http://umeng.com

功能:統計分析、運營工具、行業數據方案
“友盟+“由友盟、締元信、CNZZ三家公司合并而來,它作為全球領先的第三方全域大數據服務提供商,依托于自主研發的全域數據平臺,為客戶提供一站式數據化解決方案。一方面提供數據產品,包括App開發工具、基礎統計工具、廣告效果監測工具等,另一方面提供數據輸出及專業的數據分析和咨詢服務,包括DMP、垂直領域數據化解決方案、數據運營分析報告等。

2.GrowingIO

https://www.growingio.com/

GrowingIO最大特點在于無埋點即可采集全量、實時用戶行為數據,適合自身需求高,技術能力弱產品。

3.神策分析

https://www.sensorsdata.cn/

神策采用有埋點技術,用戶管理方面不僅僅是基于簡單的用戶屬性,而是用完整的用戶行為創建分群。

比較:目前市場上,數據采集技術一般可分為以神策數據為代表的有埋點技術,和以GrowingIO為代表的無埋點技術。

有埋點技術需要在企業的網頁或者客戶端內寫入相應的代碼,雖然操作過程相對復雜,但其可以采集后端模塊的數據,這些數據也會更細致。例如當用戶提交了一個訂單,有埋點技術不僅可以采集到“訂單提交”這一行為事件,還可以獲取到該訂單的具體商品類別信息。

有埋點的技術的缺點在于,因為目前大多企業在采集數據這一塊沒有一定的規劃,大多都是提出一個需求之后,再寫入一定的代碼,這樣就會容易造成整個埋點鋪設混亂,極易出現一些故障。

而無埋點技術在操作上會更簡單容易一些,只需嵌入服務商提供的SDK,便可以完成一些數據的自動采集工作,我們也能自己設定需要采集的數據。雖然操作上,無埋點技術會更方便,但其缺點在于其采集的數據顆粒度會更粗。

4.BDP

https://www.bdp.cn/

BDP主要幫助我們快速完成多數據整合,建立統一數據口徑,支持自助式數據準備(ETL), 并提供靈活、易用、高效可視化探索式分析能力,幫助我們構建貼合自身業務的企業洞察,并將數據決策快速覆蓋各層員工及應用場景。

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