2017年，用戶需求的轉變和提升無疑成為了消費升級的一種最為直接的體現，他們開始需要不同的產品，不同的服務，如果我們依然提供給他們相同的產品，相同的服務的話，用戶必然會選擇用腳投票，放棄使用我們的產品。
通過不斷的精細化運營，挖掘存量用戶的消費能力，提升存量用戶的消費體驗無疑成為當下以及未來一段時間國內互聯網行業的發展重點。
1.精細化運營是什么？
精細化運營就是我們在常規的運營手段的基礎上，根據市場、渠道、用戶的歷史數據表現，細分用戶群，針對不同的用戶提供與他們的偏好相吻合的內容，以達到提升最終轉化率，贏得用戶的目的。
2.我們為什么要做精細化運營？
對我們而言，打造精細化運營可以對目標用戶群體或者個體進行特征和畫像的追蹤和明確，幫助我們分析用戶在某個時間段內容的特征和習慣，最后讓企業形成一種根據用戶特性而打造的專屬服務，從而贏得用戶。
3.工欲善其事必先利其器，要做精細化運營有哪些工具呢？（排名無先后）
1.實用精品工具：
1）友盟+
功能：統計分析、運營工具、行業數據方案
“友盟+“由友盟、締元信、CNZZ三家公司合并而來，它作為全球領先的第三方全域大數據服務提供商，依托于自主研發的全域數據平臺，為客戶提供一站式數據化解決方案。一方面提供數據產品，包括App開發工具、基礎統計工具、廣告效果監測工具等，另一方面提供數據輸出及專業的數據分析和咨詢服務，包括DMP、垂直領域數據化解決方案、數據運營分析報告等。
2）GrowingIO
GrowingIO最大特點在于無埋點即可采集全量、實時用戶行為數據，適合自身需求高，技術能力弱產品。
3）神策分析
與GrowingIO相對，神策采用有埋點技術，用戶管理方面不僅僅是基于簡單的用戶屬性，而是用完整的用戶行為創建分群。
地址：https://www.sensorsdata.cn/
4）數極客
數極客同時支持有埋點和無埋點，收集的數據偏差可以保證在5%之內。
PS：目前市場上，數據采集技術一般可分為以神策數據為代表的有埋點技術，和以GrowingIO為代表的無埋點技術。
有埋點技術需要在企業的網頁或者客戶端內寫入相應的代碼，雖然操作過程相對復雜，但其可以采集后端模塊的數據，這些數據也會更細致。例如當用戶提交了一個訂單，有埋點技術不僅可以采集到“訂單提交”這一行為事件，還可以獲取到該訂單的具體商品類別信息。有埋點的技術的缺點在于，因為目前大多企業在采集數據這一塊沒有一定的規劃，大多都是提出一個需求之后，再寫入一定的代碼，這樣就會容易造成整個埋點鋪設混亂，極易出現一些故障。
而無埋點技術在操作上會更簡單容易一些，只需嵌入服務商提供的SDK，便可以完成一些數據的自動采集工作，我們也能自己設定需要采集的數據。雖然操作上，無埋點技術會更方便，但其缺點在于其采集的數據顆粒度會更粗。
5）BDP
BDP主要幫助我們快速完成多數據整合，建立統一數據口徑，支持自助式數據準備（ETL）， 并提供靈活、易用、高效可視化探索式分析能力，幫助我們構建貼合自身業務的企業洞察，并將數據決策快速覆蓋各層員工及應用場景。
2.用戶管理工具：
1）talking data
talking data亮點在于用戶分群分析和多維鉆取分析，意味著任何數據報表，都可以單獨過濾出渠道、版本、特征用戶群的數據。
地址：http://www.talkingdata.com/
2）同道
同道采取跨平臺的用戶數據收集，幫助我們全面分析用戶，熟知每個用戶，從而實施精細化的運營策略。
3）諸葛IO
諸葛IO的優勢是支持細化到個體的數據分析，自有的用戶價值和流失預測，以及目前部分完成的用戶標簽體系。另外，諸葛io支持Android、iOS和HTML（JS）三個平臺。
4） Google Analytics統計服務
谷歌分析平臺可以讓我們衡量在各種設備和環境的企業用戶交互，該平臺提供了所有的計算資源用來收集，存儲，處理，并報告交互情況。 Google Analytics不僅可以幫助我們衡量銷售與轉化情況，而且能提供新鮮的深入信息，幫助我們了解訪問者如何使用自己的網站，訪問者如何到達網站，以及如何吸引他們不斷回訪。
地址：https://developers.google.com/
5）Mixpanel
Mixpanel是一個Web服務，讓我們可以跟蹤用戶的使用習慣，并提供實時分析。Mixpanel提供的“人物”功能，可以讓我們根據用戶在應用程序內采取的行為對其發出推送通知。Mixpanel API是一個RESTful API，以JSON格式返回響應。
6）云巴實時統計
云巴實時統計可以對目標用戶進行實時統計，并對用戶行為數據進行實時分析。
地址：http://yunba.io/products/analytics/
3.事件管理工具：
1）Countly
Countly是一個開源的實時移動應用分析平臺。從移動設備收集數據,然后可視化這些信息來分析移動應用程序的使用和最終用戶的行為。支持事件跟蹤，幾乎每個用戶操作行為都可被跟蹤，包括應用付費、廣告點擊等。Countly不僅支持iOS、Android、Blackberry，還支持Appcelerator Titanium和Uniy3D SDK。
地址：http://resources.count.ly/v1.0/docs/downloading-sdks
4.移動應用工具：
1）百度移動統計
百度移動統計是基于移動APP統計的分析工具，為我們提供專業、免費、高效的移動統計分析服務，。主要亮點是多維交叉分析、實時訪客分析、自定義用戶留存分析、頁面訪問流分析以及靈活的數據發送策略。
2）騰訊移動分析
騰訊移動分析是一款專業的移動應用統計分析工具，支持主流智能手機平臺。我們可以方便地通過嵌入統計SDK，實現對移動應用的全面監測，實時掌握產品表現，準確洞察用戶行為。 不僅僅是記錄，移動App統計還分析每個環節，利用數據透過現象看本質。騰訊移動分析還同時提供業內市場排名趨勢、競品排名監控等情報信息。
3） 訊飛開放統計
訊飛開放統計是專業而全面的移動應用統計分析工具，從運營與產品優化的角度出發，并借助語音云特有的語音語義數據分析能力與海量第三方聚合數據，提供精準的統計分析數據，幫助我們讀懂我們的用戶，提升應用競爭力。
4）應用雷達
無論我們在哪里，使用什么終端設備，只要我們的設備能夠上網，都可以完美監控我們的App報表。
5）機客應用統計
機客應用統計是機客網向廣大開發者免費提供的移動應用開發輔助工具，我們在移動應用中添加機客應用統計SDK，即可在自身沒有云端計算資源及服務器部署能力的情況下，快速實現各種聯網統計功能，更好的分析用戶需求數據并修改產品。
地址：http://dev.159.com/index.php/auth/tongji
6）Flurry Analytics
Flurry Analytics是個免費的移動應用數據分析平臺，可應用于iOS、 Android、Windows Phone、HTML5、Hybrid應用、移動Web、 BlackBerry和JavaME。
地址：https://developer.yahoo.com/
7）ad-brix
IGAWorks是韓國一家移動數據分析平臺。IGAWorks以數據為基礎，一直以來免費提供移動開發所需的多樣服務。旗下的ad-brix，是免費的移動數據分析平臺。
地址：https://partners.igaworks.com/
8）機鋒統計
機鋒統計是機鋒網向廣大開發者免費提供專業的移動應用開發輔助工具，我們在移動應用中添加機鋒統計SDK，即可在自身沒有云端計算資源及服務器部署能力的情況下，快速實現各種聯網統計功能，更好的分析用戶需求數據并修改產品。
9）魔方
魔方主要為我們提供移動應用數據統計分析、移動應用開發實用組件和精準的消息推送等服務；通過搭建專業、實用、穩定可靠的移動應用服務平臺，幫助我們創造更有價值的移動應用產品，并可實時監控、把握應用 產品的數據、運營和推廣等情況。
地址：http://mga.imofan.com/login.jsp
10） Cobub開發者中心
Cobub Razor開源移動應用統計分析系統是免費開源的移動應用統計分析系統，收集App用戶的數據并在后臺展示，幫助App的運營做好Marketing，幫助設計人員貼近用戶并改進App,可以說是開源版的友盟、Flurry、谷歌移動分析。
5.游戲應用工具：
1） DataEye
DataEye是專注于游戲的決策型精準數據分析平臺，協助游戲開發和運營人員依據數據分析成果，有效驅動游戲設計改進和精細化運營。
2） TalkingData Game Analytics
TalkingData Game Analytics是TalkingData Analytics的移動游戲專用版，專門針對移動游戲進行優化，統計指標、觀測維度更具針對性，旨在幫助移動游戲開發商快速實現移動游戲的數據化運營。
地址：https://www.talkingdata.com/product-game.jsp
3）蓮子統計
蓮子統計主要提供移動應用統計分析服務、手游數據分析服務和部署企業自有數據平臺服務。
地址：http://www.lotuseed.com/site/index.html
6.其他精品工具：
1） 百度統計
百度統計是百度推出的一款免費的專業網站流量分析工具，能夠告訴用戶訪客是如何找到并瀏覽用戶的網站，在網站上做了些什么，有了這些信息，可以幫助用戶改善訪客在用戶的網站上的使用體驗，不斷提升網站的投資回報率。目前主要提供趨勢分析、來源分析、頁面分析、訪客分析、定制分析等多種統計分析服功能。
地址：http://tongji.baidu.com/web/welcome/login
2）LeanCloud統計
LeanCloud統計內置穩定實時的數據統計分析服務，從用戶量，用戶行為，渠道效果，自定義事件等多個維度，幫助您更清楚的了解用戶習慣，提高用戶黏性和活躍度。(原名AVOS Cloud，現更名為LeanCloud)。主要亮點是AVOS Cloud 提供一流的 web 管理后臺，可以通過它看到各個維度的統計結果。
3） Appsee
Appsee是一個簡單而強大的視覺應用分析平臺,在我們的移動應用程序中，使我們能夠測試,了解和改善用戶體驗。通過Appsee平臺，我們將能夠準確了解用戶如何與移動應用程序進行交互。
地址：https://www.appsee.com/downloads
4）Segment.io
Segment.io允許我們將數據一鍵分送給多家數據分析服務提供商，我們只需部署一次，即可隨意開關各個平臺的數據通道。
地址：https://segment.com/docs/sources/
5）有數
有數簡稱data.u，是一種可以靈活內置于手機應用運行過程的簡單、透明的分析手段。data.u實現了高效采集分析數據，并初步整理減少冗余數據，壓縮封裝數據，利用智能策略傳輸數據，不擠占用戶的網速。開發者可基于此開發包分析應用程序的運行情況，包括頁面停留時長、頁面跳轉率、按時間或地理位置分析用戶量、用戶的發展情況等信息，同時為用戶提供了在線配置參數獲取等實用功能。
地址：http://dev.10086.cn/datau/portal/main/index.jsp#
