前前后后花了10天的時間 每天兩個小時的閱讀時間?

關于這本書的分類 不能算數學 也不能算人工智能 或小說 也許唯獨像其名字一樣 集異璧之大成 才是最合理的解釋

書里面很多的對話情節 感覺是為了讓內容的過渡盡量平滑

tag: 遞歸 自指 層級

印象最深刻的是關于介紹蟻群與思維的類比 比較新穎也具有很強的啟發性?

作者以蟻群所表現出來的智能與單個螞蟻不具備有智能作為例子和思維的過程作了很好的切合?

我對智能的理解： 智能只是一種表象是對大量的簡單切基礎事物的包裝 只有找到真正的原子級元素 才能讓我們在探尋人工智能的路上邁出最堅實的一步

我們對事物的認知總是如同盲人摸象具有片面性只有將大量的細節拼湊在一起才能最接近于事物的本來面目

這里我以計算機為例 其智能表象的核心依賴與邏輯處理單元（可以看作為cpu） cpu是對電路的包裝對外提供包裝后的接口?而電路的開與關即整個計算機的原子級元素 程序是對cpu提供的接口的包裝（可以理解為函數 對外暴露接口 隱藏內部實現細節 使上層的調用者可以不用關注底層實現的細節）

這里的cpu 我們就可以簡單的看做為大腦（當然不止這么簡單） 而軟件 可以簡單看做為思維模式 （思維模式 是對 遞歸 自指 的包裝）

智能=大腦+思維模式

最后記錄一下書中摘抄的段落與筆記

推測的能力 從已有的事物上抽離出演化規則 或算法 從而對信息進行補全

抽象時已經對信息作了主觀意識的修改與擦除 導致信息的丟失與刪減

丘奇-圖靈論題，簡化形式：全部的大腦過程都可以從一個可計算的基質中導出 （大腦思維的過程是機械化的 具備某種運行的機制與規律）

智能喜愛模式 厭惡隨機性

抽象中層次的作用 起到隔離的效果 而無需對外部暴露過多的細節 我們可以把它理解為程序設計中的接口作用

不論一個程序怎么迂樣迂回曲折地來到自己外面 它任然遵循自身的固有規則（但凡存在系統 受益于它 必定受其限制 總存在系統不能做到的事情）

問題的分解是否有用就取決于你在頭腦里如何表示你的問題。在一個空間內的后退的行為 在另一個空間中可能被看成一個革命性的進步