R實戰 | 森林圖繪制

forestplot.jpg

R實戰 | 森林圖繪制

回答一下R繪圖實戰|GSEA富集分析圖 - 知乎 (zhihu.com)里會員的問題。簡單的森林繪制。

Multivariate logistic regression determined independent candidate diagnostic biomarkers.

Ref:He S, Deng Z, Li Z, et al. Signatures of 4 autophagy-related genes as diagnostic markers of MDD and their correlation with immune infiltration. J Affect Disord. 2021;295:11-20. doi:10.1016/j.jad.2021.08.005

22

森林圖

森林圖是一種簡單直觀地展示單一研究和匯總研究的圖形,廣泛應用于薈萃分析、觀察研究和臨床試驗中。

Odds ratio(OR)

在病例對照研究(case-control study)中,分析暴露風險因素與疾病(或者用藥)的關聯程度;主要是反映暴露與疾病之間關聯強度的指標,OR常適用于病例對照研究,也可以運用于前瞻性的研究(當觀察時間相等時)

OR值的統計學意義:

  • OR>1,暴露與疾病的危險度增加,兩者呈正相關
  • OR<1,暴露與疾病的危險度減少,兩者呈負相關
  • OR=1,暴露與疾病的危險度無關,兩者呈不相關

繪制

library(survival)
library(survminer)
library(eoffice) #導出ppt用

# 構建模型
# 以colon數據為示例數據
# 時間變量是time,結局變量是status,自變量選擇 sex,rx和 adhere
model <- coxph( Surv(time, status) ~ sex + rx + adhere,
                data = colon )
# 森林圖
ggforest(model,  #coxph得到的Cox回歸結果
         data = colon,  #數據集
         main = 'Hazard ratio of colon',  #標題
         cpositions = c(0.05, 0.15, 0.35),  #前三列距離
         fontsize = 1, #字體大小
         refLabel = 'reference', #相對變量的數值標簽,也可改為1
         noDigits = 3 #保留HR值以及95%CI的小數位數
)
Snipaste_2022-03-04_22-16-36

參考

GitHub - cardiomoon/autoReg: R package autoReg

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關于木舟筆記2022年度VIP會員企劃
https://mp.weixin.qq.com/s/cTf38LqiV07ILX3PeVEQFA

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