python擁有近13w個第三方庫，其中有很多優秀的庫，比如
wordcloud,scipy,jieba等庫，能快速實現很多功能，比如制作一個QQ群聊天記錄詞云……
工具：PyCharm, Python3.6.5
1.獲取數據源
qq左下角
導出消息記錄
要用.txt導出到任意盤符，接下來就要對導出的txt文件進行數據分析。
2.下載對應庫
這一步是對于初學者最難的一步，其中有很多坑等著你。（下面以安裝wordcloud為例，因為這個最麻煩）
（1）PyCharm的Terminal中輸入pip install wordcloud來下載wordcloud庫，一般情況下會安裝失敗==！那就用方法2
（2）第二個方法是到此網站下載安裝包
重要提醒：通過cmd中輸入
python -V來查看你的python版本并下載對應的安裝包，同時注意你的python是32位還是64位
wordcloud
以py3.6為例：wordcloud?1.4.1?cp36?cp36m?win32.whl
cp36代表python3.6 ； win32代表32位的python
下載完成后把文件放到python目錄的Scripts下，并在PyCharm的Terminal中運行pip install wordcloud?1.4.1?cp36?cp36m?win32.whl注意：得在Scripts下運行
3.代碼部分
安裝好各種庫后終于可以編寫代碼了
分兩步搞定
（1）過濾txt文件中無用的信息，避免詞云中都是無效信息，并用jieba進行分詞
直接上代碼
import jieba
newtext = []
# 打開E盤下的聊天記錄文件qq.txt
for word in open('E:\\qq.txt', 'r', encoding='utf-8'):
tmp = word[0:4]
if (tmp == "2017" or tmp == "===="or tmp == "2018"): # 過濾掉聊天記錄的時間和qq名稱
continue
tmp = word[0:2]
if (tmp[0] == '[' or tmp[0] == '/'or tmp[0] == '@'): # 過濾掉圖片和表情，例如[圖片]，/滑稽
continue
newtext.append(word)
# 將過濾掉圖片和表情和時間信息和qq名稱剩下的文字重新寫入E盤下的q1.txt文件中去
with open('E:\\q1.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
for i in newtext:
f.write(i)
# 打開新生成的聊天記錄文件
text = open('E:\\q1.txt', 'r', encoding='utf-8').read()
word_jieba = jieba.cut(text, cut_all=True)
word_split = " ".join(word_jieba)
通過這步在E盤中得到了一個q1.txt文件，你打開會發現變的整潔干凈了許多，當然你也可以通過進一步學習來更好的過濾文本
（2）最后一步，再新建一個.py，用到wordcloud庫來繪制詞云圖（為便于理解，將程序分成兩部分運行，你也可以嘗試將兩程序合并）
from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.misc import imread
text = open('E:\\q1.txt', 'r', encoding='utf-8').read() # 打開過濾好的txt文件
print(text)
bg_pic = imread('E:\\sjt.jpg') # 導入詞云背景
wordcloud = WordCloud(mask=bg_pic, background_color='white', scale=1.5, font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf', width=1000,height=600,stopwords={'表情','糊臉','拍桌','拍頭'},min_font_size=10,max_font_size=36,font_step=4,
).generate(text) # 定義詞云的各種變量，可以控制詞云的形式，這里的控制變量可以去網上查找，stopwords={'表情','糊臉','拍桌','拍頭''是為了過濾掉里面的部分表情信息
image_colors = ImageColorGenerator(bg_pic)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()
wordcloud.to_file('E:\\text.jpg') # 輸出詞云
最終效果
快去制作你的炫酷詞云吧！！！
