二分查找

** 二分查找又稱折半查找,優點是比較次數少,查找速度快,平均性能好;其缺點是要求待查表為有序表,且插入刪除困難。因此,折半查找方法適用于不經常變動而查找頻繁的有序列表。首先,假設表中元素是按升序排列,將表中間位置記錄的關鍵字與查找關鍵字比較,如果兩者相等,則查找成功;否則利用中間位置記錄將表分成前、后兩個子表,如果中間位置記錄的關鍵字大于查找關鍵字,則進一步查找前一子表,否則進一步查找后一子表。重復以上過程,直到找到滿足條件的記錄,使查找成功,或直到子表不存在為止,此時查找不成功。 **


C++:

int binSearch(const int *Array,int start,int end,int key)
{
    int left,right;
    int mid;
    left=start;
    right=end;
    //注釋中為遞歸算法,執行效率低,不推薦
    /*
    if(key<Array[mid])
    {
        return(binSearch(Array,left,mid,key));
    }
    else if(key>Array[mid])
    {
        return(binSearch(Array,mid+1,right,key));
    }
    else
    return mid;
    */
 
    while(left<=right)
    {
        mid=(left+right)/2;
        if(key==Array[mid])  return mid;
        else if(key<Array[mid]) right=mid-1;
        else if(key>Array[mid]) left=mid+1;
    }
    return -1;
    //找不到就返回-1
}

Java:

public static int binarySearch(Integer[] srcArray, int des) {
    int low = 0;
    int high = srcArray.length - 1;
 
    while ((low <= high) && (low <= srcArray.length - 1)
            && (high <= srcArray.length - 1)) {
        int middle = low + ((high - low) >> 1);
        if (des == srcArray[middle]) {
            return middle;
        } else if (des < srcArray[middle]) {
            high = middle - 1;
        } else {
            low = middle + 1;
        }
    }
    return -1;
}
最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。

推薦閱讀更多精彩內容