我們都知道現在大數據很火，很多小伙伴學習大數據的方法，比如說：怎樣進行大數據的入門學習?
對于大數據的入門學習，基礎不一樣，起點就會不一樣，今天先來說說，對于零基礎的同學想要學
習大數據的方式方法吧!很多人可能感到不可思議，零基礎怎么可能學習大數據，沒有編程基礎怎么
能入門呢?其實這個觀點是很正確的，對于大數據的開發而言，是需要一定的編程基礎的，所以我們
的大數據入門級課程就落在了編程語言的學習。
現在一般的培訓機構的大數據入門課程，都是從編程語言開始教授的，但請你一定要認清一個問
題，編程語言只是大數據課程的一小部分，如果整個大數據的課程一大部分都是編程語言的教授，
你就要小心了，這真的不是真正的大數據課程。還有一些“戲精”機構以HTML5、Java、大數據可
視化等擦邊知識， 混淆真實大數據授課標準課程，蒙蔽學員，發現時才追悔莫及。我們總結以下假
課，避免學員入坑。
不靠譜的大數據培訓課程總結如下：
1、大數據偏HTML5
課程偏重HTML5、css、HTMl、AJAX、jQuery、AngleJs、Js等內容講解。
2、大數據偏Java
課程偏重Java、JavaWeb、Spring、SpringMVC、MyBatis、HTCargo項目實戰。
3、大數據偏大數據可視化
課程偏重Photoshop、Java及可視化工具，就職大數據運維工程師。薪資低、就業慢，崗位少。
4、大數據偏測試課程
課程偏重數據庫管理系統(DBMS)、VB腳本語言等。
靠譜的大數據培訓課程如下：
靠譜的大數據培訓課程，要讓學生掌握計算機技術、hadoop 、spark、storm開發、hive 數據
庫、Linux 操作系統等知識，具備分布式存儲、分布式計算框架等技術，熟悉大數據處理和分析技術。
其中，大數據生態體系的各個模塊的功能和開發技術，包括 Hadoop 體系中的 HDFS， Hbase 進
行數據操作，MapReduce 進行數據開發，YARN 進行資源配置，Hive 完成數據倉庫，Pig進行數
據分析，以及 Oozie，Zookeeper，Sqoop 和 Flume 等模塊。還有Spark 生態體系的學習，及其
Scala 基礎和 SparkSQL 開發。
大數據培訓課程的終極目標是將你培養成一名“復合型”研發人才，讓你自己在掌握相關大數據技
術的同時，也能夠贏得一份高薪職位!大數據開發采用“T”字形的思維，以大數據的深度為
主，以機器學習、云計算等作為寬度，相輔相成。此外大數據課程定期組織與一線名企的工程
師進行面對面的就企業當下的項目討論與研發，進而驗證所學技術的正確方向。更有免費的視頻教
程幫助你快速掌握大數據基礎技術。
大數據學習加群：716五八一014 專注大數據分析方法,大數據編程，大數據倉庫，大數據案例，
人工智能,數據挖掘，AI等大數據內容分享交流。不定期舉辦線上線下大數據內容分享活動。同時有
R語言，Python語言mysql Spss SAS 等知識課件和內容分享。Hadoop spark linux Hive等知
識分享.
