發簡信
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零基礎搭建Hadoop大數據處理環境
于Hadoop需要運行在Linux環境中，而且是分布式的，因此個人學習只能裝虛擬機，本文都以VMware Workstation為準，安裝Cen...
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16個非常實用的大數據工具Apache Hadoop是目前最成熟的大數據分析工具，但是市場上也不乏其他優秀的大數據工具。目前市場上有數千種工具能夠幫你節約時間和成本，帶你...
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基于Kafka與Spark的實時大數據質量監控平臺
微軟的ASG (應用與服務集團)包含Bing,、Office,、Skype。每天產生多達5 PB以上數據，如何構建一個高擴展性的data aud...
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Apache Spark常見的三大誤解
最近幾年關于Apache Spark框架的聲音是越來越多，而且慢慢地成為大數據領域的主流系統。最近幾年Apache Spark和Apache H...
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HBase原理——要弄懂的sequenceIdHBase數據在寫入的時候首先追加寫入HLog，再寫入Memstore，也就是說一份數據會以兩種不同的形式存在于兩個地方。 為什么需要seque...
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10道Hadoop面試真題及解題思路
搜索引擎會通過日志文件把用戶每次檢索使用的所有檢索串都記錄下來，每個查詢串的長度為1-255字節。 (一)海量日志數據，提取出某日訪問百度次數最...
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如何使用HBase？大數據存儲的兩個實戰場景
現如今各種數據存儲方案層出不窮，本文僅僅是結合兩個實戰場景就基于HBase的大數據存儲做了簡單的分析，并對HBase的原理做了簡單的闡述。如何使...
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批處理ETL已死，Kafka才是數據處理的未來？在 QCon 舊金山會議上，Neha Narkhede 做了“ETL 已死，而實時流長存”的演講，并討論了企業級數據處理領域所面臨的挑戰。該演講...
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如何避免HBase寫入過快引起的各種問題
首先我們簡單回顧下整個寫入流程 client api ==> RPC ==> server IPC ==> RPC queue ==> RPC ...
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這也是感謝大家對我的關注和支持。
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