很多互聯網公司產品很容易通過初期的大范圍廣告投放，補貼等措施獲得大量的種子用戶，隨即可以看到自己用戶量及GMV的高速增長。但仔細一看伴隨而來的是高額的市場成本，低效的活動效果，但一旦停止又明顯看到了增速的放緩。這時候進退維谷，燒了心疼，不燒心慌。

怎么辦呢？

其實任何事物都是需要遵循其內在規律，互聯網項目在進入到一定階段的時候數據驅動決策是實現業務健康成長的基本工作方法。

比如各個部門的日常工作是：

市場部

1.用戶畫像，制定合理的推廣策略

2.跟蹤網站，APP，微信等平臺用戶訪問行為數據，通過再營銷提高轉換率

3.分析CRM信息，look-alike的尋求銷售線索

4.購買測試第三方的數據（銷售線索），評估預測效果

銷售部

5.針對銷售線索的質量評估，優先級制定

6.通過細分數據分析，調整和優化產品合約，銷售策略

7.通過用戶畫像，即時的產品推薦，實時銷售目標，提高銷售溝通效率及效果

客服部

8.用戶流失預警預測，及時調整服務策略

9.通過會員業務行為等，細分客群，進行更為有效的客戶關系管理（續約，再消費，推薦好友，會員激勵機制等）

技術部

10.用戶平臺行為表現，改進網站，APP等，提高用戶黏度和轉換率

11.打通不同系統用戶數據，提升數據效用

我們今天晚上的分享會談談流量獲取團隊需要掌握的一些知識

流量獲取的階段要分別從網站、APP的不同特性來說。由于cookie是判斷網站流量數據的技術手段，所以廣告主和廣告平臺雙方都會圍繞cookie這件事來做處理。比如廣告流量產業里比較多的會出現廣告主的費用結算（CPC、CPM）與實際獲得流量的質量很大程序上取決于雙方約定的廣告點擊有效性，廣告平臺對于用戶識別的定義是基于cookie id，但是這個cookie id本身與廣告主的內部系統（比如CRM）識別的唯一用戶不一樣，所以就必須通過廣告主內部系統來做數據整合、去重，并準確計算每個渠道的ROI。

企業可以把對接dsp/媒體投放設計為內部系統和外部系統，內部系統包括產品、運營、維護、報警；外部部系統，包括商務、運營、出價策略、對賬結算、產品。內外部系統又分模塊和行動路徑及重點指標，最核心的問題其實數據驅動產品運營是解決穩定性、時效性和優化效果及減少浪費。

如果要深入理解在線廣告投放的核心方法，首先就要了解百度、騰訊、Facebook、谷歌這些典型的互聯網廣告技術平臺是如何設計廣告產品的。

比如為什么廣告投放系統里有人群定向、CPC、CPM等這些設置？為什么我們可以相信在BAT上投出去的廣告是可以信賴的？有哪些防止流量作弊的方法？

如果你可以理解比如廣告產品業務中關于點擊率預估這件事的難度，你就可以理解在使用這些產品時需要注意的事情了，也有助于你理解數據處理的能力決定了廣告投放的效率和效果優化。

（本圖來自于谷歌開發者大會上騰訊社交廣告團隊分享廣告排序使用Tensorflow深度學習技術的經驗）

我們都知道，比如點擊率預估會決定廣告系統的變現效率，如果考慮到eCPM=1000bidpCTR這個經典公式，那么點擊率本質上就可以在某種程度上反映用戶體驗，從而成為廣告轉化效果的基礎。

許多人認為很簡單的精準廣告投放技術，比如在廣告平臺里，需要預測男性 x 年齡28-35 x 關注科技，這類用戶點擊電動車廣告的可能性較大，就需要從LR模型中通過四維cross特征表達。

而點擊率預估算法的難點在于隨著互聯網流量巨頭們掌握的數據量飛速上升而導致特征維度可以達到千億的規模。

從海量數據訓練的實際工程實踐來看，流量巨頭如騰訊也需要在算法上要求模型具備復雜特征挖掘學習能力，系統架構上能提供充分的算力支持。

所以騰訊就開發了基于谷歌TensorFlow的點擊率預估解決方案，用于支持體系內的各個大流量產品的廣告變現。

所以，對于理解在線廣告這件事，需要從廣告主和流量方的數據生態角度出發才能得出完整的認知

對于企業或者廣告主來說，在線廣告是目前營銷和獲客的最重要渠道之一，也往往是營銷預算投入的大頭；對于媒體和流量方來說，在線廣告也是目前流量變現的主要方式，貢獻了中國互聯網公司大部分的收入。我們將從廣告主營銷和媒體變現兩個視角出發，幫助大家理解目前業界主流互聯網廣告產品的設計思想和核心技術，理解互聯網廣告市場的生態機制。

經過多年的發展，今天的互聯網廣告已完全進入數據驅動的階段。在線廣告產品和技術設計了多種機制發揮數據的作用優化廣告效果。

本次分享我們也會重點探討在線廣告中數據驅動的產品和技術原理，從而幫助大家可以充分利用自身的數據和廣告產品機制來優化廣告營銷效果，或構建自己媒體的廣告產品。

作為國內第一個跨界傳播和分享技術和數據驅動觀念與實踐經驗的從業者社區，Dtalk很榮幸邀請到了陳戈老師。
9月25日晚，陳戈老師在DTALK分享了海量數據驅動的在線廣告產品及核心技術方面的知識，第一部分分享海量數據驅動的在線廣告產品及核心技術，第二部分和大家的Q&A的互動環節。

第一部分 海量數據驅動的在線廣告產品及核心技術

在線廣告的產品邏輯，我會分三塊，一個是品牌廣告的產品邏輯，一個是效果廣告產品邏輯，再講一下用戶定向。

1、品牌廣告的產品邏輯

首先我們要講品牌廣告的產品邏輯肯定要回歸到品牌廣告主的訴求來看。品牌廣告主的訴求是什么，在線的品牌廣告其實是由線下傳統的線下廣告和電視廣告發展而來的。

大家可以考慮在沒有在線廣告之前，其實品牌廣告主是在電視上投廣告的。比如說我去投山東電視臺，我希望主要大部分是山東的用戶。因為廣告主選擇用戶在對電視這個廣播性的媒體實際上是很困難的。他實際上就變成一種廣播，僅僅是能通過選擇地域性的電視臺，大概的選擇一種用戶。而且這種品牌廣告往往是包斷開式的，他是包斷某一個時間的。比如說在某一個時間固定展示某個廣告。

所以發展到線上最初是CPT廣告。比如我把一個廣告的位置在某一個時間段包下來都放我的廣告。但是CPT廣告的體量會越來越少了，因為他就被保量的CPM廣告替代了。那CPM廣告是什么意思呢，它是廣告主買固定的曝光數量。顯然這個就比包斷一個時間要更可控了。因為包斷一個時間我只能初步一下有多少廣告的曝光數，那我就不如直接買一定固定數量的曝光。所以目前保量的CPM廣告已經成為了品牌廣告主投放互聯網廣告的主要模式，這里是品牌廣告不是效果廣告。

我們看保量的CPM廣告，其實這個品牌廣告主對于保量CPM廣告有兩個核心的訴求，一個是用戶定向，一個是保量。

舉一個例子說明品牌廣告主的訴求，比如說寶馬在今年12月1號會出新5系（時間虛構）。他可能會提前的對新5系列造勢，推品牌廣告，讓大家都知道，其實是讓有可能購買新5系的人知道我要出新5系了，他可能會提前選擇在11月20號到時12月10號這二十天的時間里在愛奇藝去投放這個品牌廣告。比如他會精確的投放一千萬廣告曝光。那他肯定不希望是一些對寶馬不可能有興趣的人。

他可能會選擇用戶定向選擇男性，并且是一二線城市的收入比較中高的人去投放這個廣告。同時又不希望一個人看了廣告數過多，因為它首先他控制總量是一千萬次。大家都知道一個人看廣告的次數的效果是有一個邊際效應遞減，我看三次和五次可能差別有一點，但是看五次和八次可能已經沒有差別了，我已經記住了。所以他會設置往往會設置一個頻次限制。就是設置一個用戶在這個投放中心里最多只能看五次廣告，如果超過了就認為是無效的。這就是一個典型的品牌廣告投放廣告的訴求。

我簡單總結一下，有幾個核心訴求。

第一個是說在固定的投放周期內達到一定的用戶的觀看量。

這里面有兩個硬要數就是第一投放周期要得到投放周期內的用戶播放量達到保證，因為對于品牌廣告來講，他是希望在一個固定的周期內達成這個品牌營銷的效果。品牌營銷的效果也就是有一定的量的用戶能夠觀看到我這個品牌廣告了。

如果這個量是不能夠保證的那對于品牌廣告主來講就是不是理想的了，比如說我這次品牌營銷活動我的目標就是使一千萬個人看到我這個廣告，如果我這個營銷活動。最后達成的量很隨機。比如有可能是一百萬個人看到，也可能是二百萬個人看不到。那對我來講這個營銷活動的這個效果就是沒法保證的了。所以他會要求希望有目標數量的人能夠保證性的看到這個廣告，這就是周期性的保量需求。

第二個需求是用戶定向，他要保證是他的目標用戶去觸達。

比如說寶馬主要是想高收入的男性觸達，對于女性或者低收入人群是不感興趣的。這樣就產生了用戶定向。第二個是他要求媒體對他的訂單進行保證。他希望說我比如說就要買一千萬個廣告曝光，他是不能夠少的。他希望媒體或者廣告平臺，對這個曝光量給予一定的保證。這個保證呢，當然他為了這個保證他可以付出一定的寓意價。如果是效果的競價廣告就無法達到保證量的效果。也就無法達到一次品牌營銷的需求了。

那對于CTR和轉化不是直接去考核的，因為這個鏈條也比較長的，很多是建立品牌的形象，而不是追求直接購買。

所以基于這樣品牌廣告保量的需求，并且他是購買的是未來的廣告庫存，也就是廣告曝光，這樣的一個特點呢，品牌廣告的產品往往設計成這樣一個流程。

首先總體來講分為廣告的售賣和投放兩部分。這個與效果廣告是有明顯區別的。

效果廣告的售賣端是比較簡單，他僅僅有一個下單。但品牌廣告的在售賣端有一個詢量，再到下單的一個過程，什么叫詢量呢，就是比如說寶馬要購買十一月的愛奇藝的廣告曝光，他首先會問一下愛奇藝十一月份這個男性高收入的人有多少量可以賣給我。他要問一問有多少量可以買，這就是所謂的詢量。

在詢量之后，他的才決定去下訂單，比如說詢量告訴他說愛奇藝十一月有一千萬個曝光可以買，就意味著他最多只能買一千萬個了，那他可能最終買五百萬個。產品的邏輯就是先支持詢量再支持曝光，再支持下單。但是一旦這個廣告主完成下單，對于品牌廣告來講就是一個合約。如果在十一月份他一旦下單，愛奇藝無法幫寶馬對男性的高收入人群完成一千萬個曝光。那它就是一種違約的行為，在投放階段媒體和廣告平臺要力求把這個訂單去高程度的完成，如果沒有完成，需要對沒有完成的部分進行賠付對廣告主進行補償。

那品牌廣告業務另一個特點是他需要對媒體對這個廣告的執行情況進行監控。因為不能愛奇藝自己說我給你投了一千萬個。所以生態中就出現了第三方監控公司。

往往這個廣告主會要求引入第三方監控公司。在中國就是秒針是這個最常見的。比如秒針對這次訂單的曝光監控。那秒針其實起到了一個監控記賬的作用，秒針記下來愛奇藝的訂單到底為寶馬投了多少個符合的用戶。這個是做為結算的依據，如果沒達到就要進行補償。這是品牌廣告的核心邏輯。

剛才講的是從滿足品牌廣告主的訴求的角度如何設計產品。實際上任何一個廣告產品還要從媒體收入最大化的時候怎么設計這個產品。這塊主要是一些實際上就是媒體希望管理好自己的廣告庫存，使得盡量的提高售賣率，盡量提高售賣的價格就達成品牌廣告的收益的最大化，我這里往往是通過一些技術手段來保證的，這里我就不常見開講了這個可以放到我們課程中再講。因為技術的話題，可能展開講就需要更多的時間。

2、效果廣告的產品邏輯

接下來我們再看看效果廣告的產品邏輯。那首先我們還是看看這個效果告廣告主的核心訴求是啥，這個解釋起來了，就比品牌廣告容易了，但就兩個點。

他投放廣告第一個考核的事，這個這次廣告投放的平均的轉化成本是什么。比如說這次我頭發廣告花了這個一百萬。那我花了一百萬帶來了多少對這個產品的購買。當然有可能是電商廣告的購買，也可能是游戲的這個注冊激活，比如說我是一個賣衣服的，我花了一百萬在騰訊新聞做廣告做效果廣告。那我最后發現這一百萬帶來了這個一千個購買。我就可以計算出每一個購買我在花了多少錢，，其實廣告主首先就是考量的我這次廣告投放平均每一個購買花了多少錢，就是轉化成本。

第二個考量的是我能達到多少的轉化的規模。因為有可能在你這個媒體上我雖然能夠使得這個轉化成本不錯，我希望轉化成本控制在每個購買要小于一百塊，我才不虧。但是可能媒體是個很小的媒體，雖然能做到這個轉化成本控制在九十五塊，是達標的，但是你每天只能給我轉化兩個，那今日頭條能給我轉化一千個，我顯然我就可能不太考慮在你的媒體投了。因為這個太費勁了，轉化這么兩個還不夠我這個投放這個請代理公司投放費勁。

所以其實他考核的兩個，一個是平均成本，一個是總的轉化數量。

有了這兩個廣告主的訴求也就產生了廣告的賣法，其實效果廣告賣從最基礎的CPC廣告，按照點擊來計費，廣告最基本的兩個行為曝光和點擊。就是一個用戶點擊了廣告，我就對廣告主計一次費。由于點擊和轉化有Gap，電商廣告投資的用戶點擊離購買還有一定距離。后來廣告主說我們按照購買來計費吧，也就action。當然可以定義好多種有可能是游戲的激活和等等對吧，那也就是說我直接按照廣告的購買來計費。由于購買的行為往往是發生在廣告主一端的，所以他需要上傳到廣告平臺完成計費。

這樣由CPC演化到CPA廣告。那進一步演化到現在兩種最流行的廣告形式：OCPC，OCPM。這兩個有什么差別呢，我后面會把他講一下它本質有什么差別。

我們設計一個廣告產品的時候要從廣告主和媒體的角度。剛才從廣告主的角度設計了廣告的賣法。因為我看中的就是轉化，所以我按照點擊或者轉化去計費。媒體在出廣告的時候對效果廣告往往采用的是競價廣告。也就是說他不對一個廣告最后能拿到多少的曝光有任何的保證，每次我來競價。我每次怎么競價？當然是價高者得這次的曝光。所以說競價廣告是媒體收入最大化的手段。

那競價CPM等于這個著名的公式：預估點擊率乘以CPC。
假如每次曝光點擊我能收廣告主一塊錢，一百次曝光有一次點擊。這個廣告主每次為曝光付的錢也就是一塊乘以百分之一，也就是一毛錢。所以為什么是PCTR?

因為這個廣告競價是在每次曝光時實發生的時候，每次大家打開一個刷一個新聞的feed。當這個曝光亟待產生的時候。廣告系統需要為每一個廣告去計算這個廣告如果在這個曝光下曝光可能產生的點擊率是多少，這個點擊率是一個預估的點擊率，是通過技術的手段，通過算法，也就是現在說的通過大數據、機器學習的算法進行預估出的點擊率。

用預估點擊率乘以CPC，也就是競價的CPM。比如說這個廣告系統接入了一百個廣告，每個廣告都是效果廣告設置了一個CPC。那當一個曝光來的時候我就會為這一百個廣告每個廣告計算一個預估點擊率。然后用他們每個廣告的預估點擊率顯示不一樣的，用這個廣告對這次曝光的預估點擊率乘以CPC，就得到這次廣告對這個曝光的出價了。

那最簡單的。我選擇出價最高的廣告，作為這個廣告投放，這也就達成了我媒體的收益最大化。那大家如果理解了這個邏輯就發現預估CTR的準確性，對于這個媒體收益最大化，有著非常顯著的影響，如果這個預估的準，那我顯然就能選到出價最高的廣告，我的收益就高了。

當然實際的復雜的成熟的廣告系統對這個公式會做一些修改，但是它的方向是不變的。大家理解的時候，按照這個公式是去理解基本是沒有問題的。那對于CPA的廣告，這個公式就演化成PCTR，乘以PCVR，乘以CPA，大家簡單的理解一下就可以了，和上面同理。

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3、用戶定向

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再講一下用戶定向，其實廣告系統的，無論是品牌廣告和效果廣告。廣告系統都會提供一個豐富的用戶定向讓廣告主去選擇針對哪部分用戶投廣告，這是往往是一個現在廣告系統的必備品。

對一個廣告主來想要在廣告系統投放廣告的時候選擇自己目標的用戶有兩三種方式。

第一種方式是利用廣告產品提供了豐富的用戶標簽去選擇。這種用戶標簽往往是來自于這個媒體的，比如說騰訊會提供騰訊的很多用戶標簽，百度會提供百度的。

第二種方式，是廣告主自己可能積累了很多數據，比如說寶馬可能已經積累了很多的車主，他可能用他自己的第一方數據進行廣告投放，這個廣告平臺也都是支持的。

第三種方式是用第一方數據的look like。比如寶馬有上一代寶馬五系的購車人群有一萬個人。現在要推新5系，我肯定是希望推一些潛在可能購買新5系，但是沒購買過的人。對這些潛在客戶去投放廣告，而不是對已有客戶投放廣告。那我怎么知道這些潛在客戶是誰，我就去找一些和我購買過寶馬五系的人像的人。也就是對這個購買過寶馬五系的人，做一個look like，找到和他們相似的人，我認為他們對于購買寶馬5系其實是一個高度的潛客去投放廣告，look like現在也是廣告平臺的一個標配了。

我就整體的簡單總結一下我講的東西：

一）廣告的市場和生態。因為廣告之所以形成現在的生態和市場它是由這個廣告主和媒體的訴求決定的。他的市場和生態形成什么樣子。

二）針對廣告主和媒體的訴求。那品牌廣告和效果廣告主要的廣告產品邏輯是什么樣子的。這里面體現了廣告產品，對于廣告主和媒體訴求的一種把握。這些基本上是廣告產品設計的一些最核心的邏輯。

4、學員問答

「策略pm-張章： 廣告投放端的方式多，且系統比較復雜。若是從0到1搭建投放端系統，應該如何規劃不同階段，考慮出發點是什么？

cpc，cpm，cps以及各種衍生的在線廣告交易模式，不同模式間各自的適用場景怎么判定？」

我的回答：第一個問題實際是分了兩個問題，第一個問題是說廣告的投放端怎么構建，實際上是廣告產品和系統的設計問題。

廣告產品的構建我覺得分為幾個階段，第一個階段首先要想清楚我這個媒體的變現主要要提供什么樣廣告的賣法。

譬如媒體其實是能夠賣品牌廣告的可能你就首先要提供這種保量CPM和CPT的。品牌廣告賣掉之外還有很多的長尾流量，或者說你的媒體就賣不了品牌廣告。那你就要設計一個效果廣告的賣法，比如CPC或者CPA。

那定義出賣法之后，可以首先支持賣法的售賣和投放的功能，比如說我要支持CPT，支持保量CPM，支持CPC，完成對客戶最基本的賣法的契約，投放系統先支持基本的功能。

那第二個階段是深入的優化。

因為廣告的技術要優化技術的時候有兩個方向，一個是媒體收入的收益的最大化，這往往是通過很多的算法和數據完成的，比如說優化點擊率預測，優化這個品牌廣告的庫存預估和分配的技術。深挖技術去優化媒體的收益最大化，另一個方法是通過技術提升廣告效果。因為廣告主買單的不是媒體收益，他只關心自己這一單投出來的廣告效果。所以第二階段優化的時候，要考慮通過算法技術優化達到媒體收益最大化。

另一個是通過技術優化這個廣告主的廣告投放效果。使廣告主愿意不斷的在你這投放，如果效果不好，他就不投了。

所以簡單的總結，第一階段是定義媒體廣告的主要的賣法，這跟媒體的特點和銷售都是有關系的。然后在系統上支持最基本的功能。第二個階段，主要從這個廣告主的廣告效果優化以及媒體收入最大化的角度，優化數據和算法技術。這里面這講的是方向上。具體的技術上其實涉及到這個工程的技術就海量服務的技術，涉及到數據的技術，涉及到算法的技術。

那第二個問題是說cpc，cpm，cps交易方式怎么樣判定。因為這種交易方式最本質上要從客戶的角度去判定，你在這里提到的其實都是效果廣告的交易模式了。

首先說CPM，CPM其實競價的CPM，CPM到CPC再到CPS會逐漸的離效果越來越近。對于一個對效廣告主來講他肯定是希望找到最貼近自己效果的計費方式去計費。這個時候對他是最有保障的。因為他實際上只愿意為Sale買單，他并不愿意為點擊和曝光買單。所以從滿足廣告主的數據上講，肯定是要建立起這個CPS的模式。這也是目前廣告系統的趨勢。

但是從媒體的角度能發現一些強勢的媒體，如果以CPS來結算，因為CPS這種Sales往往發生在廣告主一端，他依賴于廣告主對Sale的認定和上報給媒體，他往往是媒體不能夠獨立把控的。需要廣告主來上報的。這樣對于媒體的計費，喪失了主動權。這個時候，一些強勢媒體往往會往回拉。所以這也就出現了OCPC和OCPM。這種模式其實是找到了效果和媒體之間的一種折中，這個展開展會有點長，我就先不講了，所以我就回答就先回答這些吧。

「Reagan-廣告-產品 ：老師可以講一下最近比較火的ocpc/ocpm嗎？這里面有哪些核心的機制和策略呢？」

我的回答：第二個問題的回答我這里主要OCPC，因為我OCPC和OCPM，其實是同理的。我這里先給一個概括性的評斷，其實OCPC的機制是比較簡單的，如果大家能理解他的本質的話。但是我發現其實市場上很多人對它的理解是錯誤的，包括一些行業內的人，我看到他們發的一些評論我感覺并沒有抓住要點。其實她的本質是比較簡單的。

大家先考慮CPA。對于CPA的競價公式來講。因為廣告系統對廣告進行出價的時候都要把CPA的廣告，還是CPC的廣告，還是的OCPC廣告都要轉化成CPM出價，因為是對曝光出價。因為他們競爭的是廣告曝光的機會。所以大家先考慮對一個CPA的廣告。那他的這個競價的CPM就等于我上面貼的這個公式：

PCTR乘以PCVR（轉化率），再乘以CPA。

其實對于CPA的廣告這樣就完事兒了，一個廣告主設定說，我按CPA計費，一個CPA出100塊，然后當一個曝光來的時候廣告系統就會預估這個廣告在這個曝光下的點擊率轉化率乘上CPA，就是為這個廣告對這個曝光的出價了。

但是為什么會出現OCPC呢，媒體發現CPA對我其實不太有利，因為就是我剛才講的理由，我發現這個購買需要依賴于廣告主的上報。假設有的廣告主作弊，他實際上發生了他沒報給我，我就不能及時的機會收錢，或者說有的時候它的系統有bug，他把計費上報上慢了，漏了，我不就虧了嗎？所以越往轉化深的地方去收費，其實對媒體的計費是不太有利的，容易出現漏記和延遲。

但是廣告主實際上關注的是轉化成本，是通過CPA去設定。所以怎么樣均衡這兩者的利益呢，媒體就發明了一種計費模式叫做OCPM。他的計費還是按照曝光去計費。計費的曝光采用的競價的CPM對廣告主去計費，如果這個廣告主獲得了這個曝光他就采用這個競價的CPM去計費。他也讓廣告主去設置一個轉化成本就是CPA。這樣的媒體還是用這個公式算出一個CPM去競價，并且按照這個CPM去計費。這樣你看有一個二者的一個均衡。

一方面，對于廣告主來講的他還是設置的目標轉化成本。雖然是不是按照計費，但是廣告系統的通過準確的預估點擊率和CVR是盡量保證是達成轉化成本。另一方面對于媒體他又按照曝光去計費了，他沒有計費的延遲的問題，因為這個PCTR、PCVR不可能百分之百計費準確。所以最終在這個控制的轉化成本實際的主要成本是比CPA高或低的一個值，這也就看這個廣告系統能力了。

廣告系統越強大控制這些精準。這就是OCPM怎么設計出來的初衷。

「mike-海外-數據挖掘 ：期待介紹一下特征cross的建模 最終特征是不是一個標簽類的輸出？」

我的回答：這是一個具體的機器學習在構建征的一個技術問題，這個問題反而是最容易回答的，但我不確定你能不能完全了解，因為我看到這個問題，我覺得你還不一定完全理解的特征構建的一些基礎。其實每一個cross的特征類，比如說我現在有兩個基礎的特征類，一個是用戶的年齡，一個是用戶的性別。我再做一個cross，那這個用戶的年齡和性別就是一個新的特征類輸出了，是一個新的標簽類輸出，它就是把兩個特征類cross起來。

「趙璞瑩-廣告產品：老師，想請問下現在市面上常見的DMP的數據都來自哪里呢～」

我的回答：現在這個市面上的DMP可以分為兩種。

第一類是說這個大媒體提供的DMP，第二類是一些第三方的中間的，這就是沒有媒體的這種中間的廣告技術公司提供的DMP。

那對于第一類來講，比如說BAT提供的DMP，但是這些大媒體提供的DMP，做的事情是很有限的。這是因為，BAT的DMP提供的時候數據有一個只進不出的原則，比如騰訊，我們是不能夠提供具體到某一個人的標簽信息的。如果提供出這個牽扯到用戶隱私泄露是一個比較嚴重的問題。所以在這種單條用戶的數據不能出，其實這些大媒體的DMP只能提供一些聚合報告，所以比較難指導到你們的在線投放。所以它的價值是比較有限的。

第三方公司提供的一些DMP我所知道的，比如說品友、秒針，也會提供一些DMP，他收集到的數據往往是不同的，比如說秒針，因為他是有很多廣告監測的數據，他可以收集一些數據。品友他有很多客戶的數據，他可以收集一些數據。數據質量我也不好直接評論了。但是我相信他的數據的廣度和細致的程度和BAT這種公司還是會有差距的。這個也是受到市場上廣告主的認同的。但是在中國是沒有辦法的，因為數據是核心資產，大媒體肯定是只進不出的。所以這造成了，真正有價值的數據，大部分掌握在大媒體手里。

但是大媒體的數據又很難單條出來。所以DMP實際上在中國的廣告市場上沒有非常有效的輸出。你要用大媒體的DMP，基本上就要在大媒體的廣告平臺里面投廣告。因為這樣投放的時候，才不會把數據給暴露出去，所以作為一個第三方廣告平臺基本上很難用大媒體的DMP指導投放。

「產品-產品：老師，騰訊的DMP能提供到用戶畫像下的大數據么？例如某個地區的的用戶標簽。屬于總類的數據，不屬于您所說的單條數據。」

我的回答：是的，如果你指的是聚合報告的話，我們是可以提供的。你可以聯系我們，我們提供收費的服務，就是看聚合畫像。比如說你提交一百萬個手機設備號，或者甚至電話號碼。我們可以給你出我們在很多屬性上分布，比如說百分之多少是上海的百分之多少是北京的，甚至很多興趣上的分布你都可以得到聚合報告的。這個服務是可以的。

「產品-產品：反過來呢？訴求是，某一個地區，半徑三公里范圍內，某一個時間段內所有用戶標簽。比如男性占比多少，年齡段占比等。」

我的回答：這個也可以。相當于你選了一個我們的標簽生成了一個人群包，然后在我們這里看畫像也可以的。

本文作者陳戈

騰訊廣告業務技術總監和專家工程師，先后在百度和騰訊工作，在計算廣告，推薦系統和搜索領域具有豐富經驗，E-Bizcamp廣告技術課講師。