昨天支付寶10.0.0版本的AR實景紅包引爆了所有圈子，大家開始活絡了起來，實景包括天花板，建筑物，書本封面，甚至連男廁所也在其中，各種地方都可能可以藏紅包。小編自然不甘落后，突然感覺這個功能與一些搜索引擎中的以圖搜圖功能有雷同之處，所以小編也開始活絡起來，下面我就分享兩種如何利用漏洞獲取AR實景紅包的方法。
人工智能法（來自票圈開發大大的分享）
1.用深度卷積網絡CNN在lmageNet上訓練一個Autoencoder，訓練的模型可以用AlexNet的改裝版：
a.需要一個Tensorflow環境或者Caffe環境；
b.用一個3層卷積（Conv）,3層解卷積（Deconv）的網絡進行端對端訓練，用sigmoid交叉熵作loss;
c.當loss收斂時，就可以用來破解。
2.按下面的方法先截個圖，并把橫條圖顏色部分設置為0，然后就此圖片作為卷積網絡的輸入部分；
3.對卷積網絡進行Forward，我們就可以拿到不帶橫帶的原圖。
下面分享第二種方法——Photoshop，如果你不是開發大神，建議你學下面這種方法，簡單上手快。
1.隨便選擇一個附近位置的紅包，然后按住找線索，得到提示后截圖。
2.將識別的部分截取出來，根據上圖那樣。
3.按住Ctrl+J復制一張一樣的圖片。
4.將上圖不透明度調到50%，然后圖片往下移動（建議一下就好），讓上圖和下圖看起來有種重疊在一起的感覺。
5.按住Ctrl+M打開曲線，將曲線往上稍微調一點，讓圖片亮度調高些許。
6.在濾鏡中選擇模糊——高斯模糊——半徑1.0個像素，確定。
7.這樣就算完工，拿起手機快來試試效果吧，藏紅包的人圖片畫質較差，導致小編也是掃描蠻久。
最后，我們可以看到這次支付寶的AR實景紅包，雖然從產品的角度任然有很多不完善的地方，但是從營銷的角度，無疑會打一個漂亮的翻身仗。支付寶團隊正在轉變支付寶的策略路線，不再偏激的執著于社交化來擴大線下支付的市場份額。社交只是工具，而非最終目的。
社交化的產品尤其注重產品體驗，但阿里的專長在于運營而非產品。利用AR紅包可以調動阿里在運營方面的優勢，最終同樣能夠擴大線下支付的市場份額。
