Episode 9 淺談用戶運營 Part 2
Chapter 3 節流到底節什么流
上回書說到開源，這回書來掰節流，首先你要知道，節流到底節什么流。
還記得上次的圖不？
是的，節流的核心是三件事：
定義流失用戶的衡量標準
建立用戶可能流失的預警機制
對已流失的用戶進行挽回
三件事說來簡單，但做起來還真不容易。
首先是定義流失用戶的衡量標準。
對你的網站/產品來說，用戶在什么情形下是流失了？
對有些游戲來說，6個月不登錄是流失；
對有些網站來說，1個月不登錄就是流失；
那么，你需要做的是建立用戶行為的模型，管理用戶的生命周期。
是不是聽起來高大上有木有~~~！是不是覺得矮油，生命周期不是產品考慮的事情么有木有？
好了，別鬧了。
一般用戶的生命周期會是這樣的：
當然，如果你的網站/產品是注冊后才能使用就倒過來。
好了，有人要問了，流失呢？流失哪里去了？
事實是：以上所有環節都有可能流失。而插嘴一句，最悲哀的是用戶在尚未達到熟練時就流失，甚至再慘一點，用了就流失。我擦！
流失、注冊、活躍（或者替換成登錄）的數據是需要結合起來看的，這樣你才能知道網站/產品的數據是否健康。
如果一個網站/產品是一座城池，注冊人越多，說明進來的人越多，流失的越少，說明出去的人越少，而中間狀態的活躍情況，則可以驗證這座城池的繁榮程度。
如果我們單拿一個用戶來看，用戶的流失趨勢往往和使用頻率成反比，當使用的頻率到達頂點后，很快就會迎來下降，而下降的曲線有多迅速，往往可以驗證節流的措施有多差，越快就越差，這個不難理解。
我們通常可知如下事實：
1、流失行為是一個長期的持續的行為（留存也是，并不是說用戶用了多長時間就是留存，而是在一個長的時間內，用戶一直在持續的使用，哪怕他的頻率是1個月使用一次）。
2、定義流失需要首先建立自己的用戶行為模型，從而確認對于自身網站/產品來說，到底多長時間不使用就是流失。
好了，接著說流失預警和流失挽回。
流失預警的前提是，對用戶行為數據和產品節奏有長期有效的監測，因為我們需要了解以下信息，甚至更多信息：
1、在流失前，用戶進行了哪些類似的行為
2、這些用戶是否集中于某一渠道
3、這些用戶的性別屬性、地域屬性、年齡層次、興趣特征是否類似
4、發生流失的時間點，產品做了哪些動作，是否發布了新版本，是否更改了某些核心功能
前三點很好理解，打兩個比方：
某產品流失用戶中20%為男性，80%為女性，說明該產品對女性用戶的粘性較弱，或者內容不合適，或者活動不匹配，或者產品定位不針對。
某論壇流失用戶中90%只有瀏覽行為，10%有回帖行為，那么說明該論壇的內容有待加強，并且應當促進用戶進行互動和產生內容。
第4點其實有點尷尬，因為這種情況出現的并不少，有時候其實不是用戶的錯，也不是運營的錯，而是產品改得讓用戶不知道如何是好了。
這里就有話要說了：
1、產品在做大改版設計時，一定一定要充分調研用戶和聽取運營人員的意見。
2、對于大改版這件事情，一定要慎之又慎，灰度測試必不可少，同時該堅持的原則一定要堅持，改版一定不要讓感覺來說話，改版之前一定要和運營同學討論一下新版本的引導學習流程的設計。
為什么？因為用戶一旦流失，再挽回真的太難了。
好了，扯遠了點，做流失預警是建立在對用戶行為數據的掌握和對產品節奏的了解的基礎上的，流失預警是一個動態變化的過程，在初期設立的指標要隨著產品的改動、運營的變化而隨之調整，否則可能就是很容易失效的監測指標。
建立了流失預警，接下來就是防流失。
首先，還是數據的工作，你已經把用戶分類了，分了不同的渠道來源，不同的性別特征，不同的地域特征，不同的年齡層次，接下里你就要去看用戶的興趣點了。
比如，一個電商網站，從A渠道過來的客戶，70%關注母嬰產品，那么你應該給他們更多的這類產品的折扣信息、新品通知；
比如，一個SNS網站，男性用戶80%以上喜歡加女性好友，那么……嗯。
比如，……自己去想吧。
簡單的原則就是：
給用戶想要的，持續給他們想要的，嘗試給他們可能喜歡的，避免讓他們失去興趣。
說起來好容易，做起來好困難。
今天文字好多，寫的真累啊。先到這里，下一次我們聊 流失用戶挽回的那點事兒。
To Be Continued……
