pyenv是做什么的
pyenv是用來更方便的管理/切換python版本的.
github上通過homebrew安裝介紹的非常簡單.主要是對(duì)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)不熟悉造成很多問題.
首先必須明白的是:
Pyenv只會(huì)管理通過Pyenv安裝的Python版本，你自己在Python官網(wǎng)上下載的直接安裝的Pyenv并不能被管理?。。⊥瑯映讼到y(tǒng)自帶的python包外,其他直接安裝的python包是識(shí)別不出來的,即使使用的brew安裝的也識(shí)別不出來.
通過homebrew安裝:
brew install pyenv
但是github提示了一句話
After installation, you'll need to add eval "$(pyenv init -)" to your profile (as stated in the caveats displayed by Homebrew — to display them again, usebrew info pyenv). You only need to add that to your profile once.
終端提示:
Caveats
To use Homebrew's directories rather than ~/.pyenv add to your profile:
export PYENV_ROOT=/usr/local/var/pyenv
To enable shims and autocompletion add to your profile:
if which pyenv > /dev/null; then eval "$(pyenv init -)"; fi
這個(gè)profile是哪個(gè)文件呢?
profile指的是.bash_profile, mac下的隱藏文件
編輯.bash_profile文件
在終端中輸入如下命令，進(jìn)入當(dāng)前用戶的Home目錄
$cd~
輸入如下命令，打開.bash_profile文件
open.bash_profile
如不存在，則輸入如下命令，創(chuàng)建文件
touch.bash_profile
編輯文件
open-e.bash_profile
在彈出的.bash_profile文件中新增
exportPYENV_ROOT=/usr/local/var/pyenvifwhichpyenv > /dev/null;theneval"$(pyenv init -)";fi
command + s 保存文件
在終端中輸入如下命令，刷新之前配置的.bash_profile文件.
source.bash_profile
pyenv的使用
查看已經(jīng)安裝的python版本
$ pyenv versions
查看當(dāng)前使用的python版本
$ pyenv version
安裝一個(gè)python版本如3.5.2
$ pyenv install3.5.2
卸載一個(gè)python版本如3.5.2
$ pyenv uninstall3.5.2
設(shè)置全局python版本如3.5.2
$ pyenvglobal3.5.2//很多人不推薦這么做,說是mac操作系統(tǒng)的文件也會(huì)調(diào)用原生的2.7的python版本//這種說法感覺有點(diǎn):恐懼來自未知的感覺.持保留意見
設(shè)置目錄級(jí)python版本如3.5.2
$ pyenvlocal3.5.2
為當(dāng)前shell會(huì)話設(shè)置python版本如3.5.2
$ pyenv shell3.5.2
如果在指定的文件目錄下限制特定的python版本需要以下操作:
$cd+ 文件路徑
$ pyenvlocal3.5.2
如何查看當(dāng)前設(shè)定版本
$ pyenv versions * system (setby /usr/local/var/pyenv/version)? ? 2.7.8? ? 2.7.10#當(dāng)前設(shè)定版本前會(huì)有星號(hào)標(biāo)識(shí)
如何取消當(dāng)前設(shè)定版本
$ pyenvlocal--unset#其他兩種命令同樣參數(shù)
使用上述命令指定python版本后,該文件被刪除后,即使在原路徑重新同名文件,python版本仍舊是系統(tǒng)設(shè)定的global 版本.
[pyenv 命令列表][1]
[1]:https://github.com/yyuu/pyenv/blob/master/COMMANDS.md#command-reference
2.Pycharm 如何切換 Pyenv 管理的安裝包
當(dāng)你使用pyenv切換了python版本時(shí).Pycharm不會(huì)自動(dòng)切換到對(duì)應(yīng)的python. 需要自己手動(dòng)的添加對(duì)應(yīng)版本的絕對(duì)路徑到Pycharm.
如圖.在Add Loacl 中添加pyenv管理的絕對(duì)路徑.
add-local.png
2.1 . pyenv 管理的安裝包路徑
目前有兩種情況.
1.直接安裝的pyenv,即pyenv在默認(rèn)的目錄:? ? ? ? pyenv管理的python版本路徑:? ~/.pyenv/versions/2.通過 Homebrew 安裝的 pyenv:? ? ? ? pyenv管理的python版本路徑:/usr/local/var/pyenv/versions3.如果上述兩種方法都找不到:? ? ? ? ? ? ? 直接通過 pyenv 隨意安裝一個(gè)版本(2.7.9).終端會(huì)有如下提示:? ? ? ? Downloading Python-2.7.9.tar.xz...? ? ? ? -> https://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tar.xzInstalling Python-2.7.9...? ? ? ? patching file ./Lib/site.py? ? ? ? patching file ./Lib/ssl.py? ? ? ? Installed Python-2.7.9to /usr/local/var/pyenv/versions/2.7.9你找的路徑已經(jīng)出來了-->/usr/local/var/pyenv/versions/
[pyenv 官方 錯(cuò)誤查看地址][1-c]
[1-c]:https://github.com/yyuu/pyenv/wiki/Common-build-problems
3. pyenv 管理的版本安裝包區(qū)別簡介
當(dāng)你在終端輸入:
$ pyenv install --list
你會(huì)看到如下版本列表
Availableversions:? 2.1.3...? 2.7.123.0.13.5-devanaconda-1.4.0...anaconda2-4.1.0anaconda3-4.1.0ironpython-devironpython-2.7.5jython-dev...jython-2.7.1b3miniconda-2.2.2...miniconda3-4.0.5pypy-c-jit-latest...pypy3.3-5.2-alpha1stackless-dev...stackless-3.4.1
解釋如下:
1.純數(shù)字的(如2.1.3,? 2.7.12)是官方發(fā)布版本,
2.anaconda也是一個(gè)python版本,只是自帶了很多用于科學(xué)計(jì)算的第三方包和管理這些第三方包的管理工具(類似于pip)
3.miniconda- 是anaconda的迷你版(僅僅包涵對(duì)應(yīng)的python版本和第三方包管理工具,第三方包如果使用需要自己下載)
3.IronPython 是一種在 NET 和 Mono 上實(shí)現(xiàn)的 Python 語言.使用.net開發(fā)
4.JPython是完全用JPython實(shí)現(xiàn)的python，它支持用java擴(kuò)展，
5.和CPythonPyPy的區(qū)別是使用了JIT(即時(shí)編譯)技術(shù)
anaconda簡介
具體參看[他人簡介][anaconda]
[anaconda]:http://www.lxweimin.com/p/2f3be7781451
Conda的包管理(anaconda 帶的管理工具)
這個(gè)工具有點(diǎn)特別可以下載其他版本的anaconda版本.自成一個(gè)工具(conda將conda、python等都視為package)
Conda的包管理就比較好理解了，這部分功能與pip類似。
// 安裝scipyconda install scipy// conda會(huì)從從遠(yuǎn)程搜索scipy的相關(guān)信息和依賴項(xiàng)目，對(duì)于python 3.4，conda會(huì)同時(shí)安裝numpy和mkl（運(yùn)算加速的庫）// 查看已經(jīng)安裝的packagescondalist# 最新版的conda是從site-packages文件夾中搜索已經(jīng)安裝的包，不依賴于pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包
conda的一些常用操作如下
# 查看當(dāng)前環(huán)境下已安裝的包c(diǎn)ondalist// 查看某個(gè)指定環(huán)境的已安裝包c(diǎn)ondalist-n python34// 查找package信息conda search numpy// 安裝packageconda install -n python34 numpy// 如果不用-n指定環(huán)境名稱，則被安裝在當(dāng)前活躍環(huán)境// 也可以通過-c指定通過某個(gè)channel安裝// 更新packageconda update -n python34 numpy// 刪除packageconda remove -n python34 numpy
conda將conda、python等都視為package，因此，完全可以使用conda來管理conda和python的版本，例如
// 更新conda，保持conda最新conda update conda// 更新anacondaconda update anaconda// 更新pythonconda update python// 假設(shè)當(dāng)前環(huán)境是python 3.4, conda會(huì)將python升級(jí)為3.4.x系列的當(dāng)前最新版本
更換國內(nèi)源問題參看上面鏈接詳情
