、序
Python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，其使用，具有跨平臺的特點，可以在Linux、macOS以及Windows系統中搭建環境并使用，其編寫的代碼在不同平臺上運行時，幾乎不需要做較大的改動，使用者無不受益于它的便捷性。
此外，Python的強大之處在于它的應用領域范圍之廣，遍及人工智能、科學計算、Web開發、系統運維、大數據及云計算、金融、游戲開發等。實現其強大功能的前提，就是Python具有數量龐大且功能相對完善的標準庫和第三方庫。通過對庫的引用，能夠實現對不同領域業務的開發。然而，正是由于庫的數量龐大，對于管理這些庫以及對庫作及時的維護成為既重要但復雜度又高的事情。
Anaconda（官方網站）就是可以便捷獲取包且對包能夠進行管理，同時對環境可以統一管理的發行版本。Anaconda包含了conda、Python在內的超過180個科學包及其依賴項。
Anaconda具有如下特點：
開源
安裝過程簡單
高性能使用Python和R語言
免費的社區支持
其特點的實現主要基于Anaconda擁有的：
conda包
環境管理器
1,000+開源庫
如果日常工作或學習并不必要使用1,000多個庫，那么可以考慮安裝Miniconda（圖形界面下載及命令行安裝請戳），這里不過多介紹Miniconda的安裝及使用。
3. Anaconda、conda、pip、virtualenv的區別
Anaconda是一個包含180+的科學包及其依賴項的發行版本。其包含的科學包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。
conda是包及其依賴項和環境的管理工具。
適用語言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。
適用平臺：Windows, macOS, Linux
用途：
快速安裝、運行和升級包及其依賴項。
在計算機中便捷地創建、保存、加載和切換環境。
如果你需要的包要求不同版本的Python，你無需切換到不同的環境，因為conda同樣是一個環境管理器。僅需要幾條命令，你可以創建一個完全獨立的環境來運行不同的Python版本，同時繼續在你常規的環境中使用你常用的Python版本。——conda官方網站
conda為Python項目而創造，但可適用于上述的多種語言。
conda包和環境管理器包含于Anaconda的所有版本當中。
pip是用于安裝和管理軟件包的包管理器。
pip編寫語言：Python。
Python中默認安裝的版本：
Python 2.7.9及后續版本：默認安裝，命令為pip
Python 3.4及后續版本：默認安裝，命令為pip3
pip名稱的由來：pip采用的是遞歸縮寫進行命名的。其名字被普遍認為來源于2處：
“Pip installs Packages”（“pip安裝包”）
“Pip installs Python”（“pip安裝Python”）
virtualenv：用于創建一個獨立的Python環境的工具。
解決問題：
當一個程序需要使用Python 2.7版本，而另一個程序需要使用Python 3.6版本，如何同時使用這兩個程序？
如果將所有程序都安裝在系統下的默認路徑，如：/usr/lib/python2.7/site-packages，當不小心升級了本不該升級的程序時，將會對其他的程序造成影響。
如果想要安裝程序并在程序運行時對其庫或庫的版本進行修改，都會導致程序的中斷。
在共享主機時，無法在全局site-packages目錄中安裝包。
virtualenv將會為它自己的安裝目錄創建一個環境，這并不與其他virtualenv環境共享庫；同時也可以選擇性地不連接已安裝的全局庫。
→ 依賴項檢查
pip：
不一定會展示所需其他依賴包。
安裝包時或許會直接忽略依賴項而安裝，僅在結果中提示錯誤。
conda：
列出所需其他依賴包。
安裝包時自動安裝其依賴項。
可以便捷地在包的不同版本中自由切換。
→ 環境管理
pip：維護多個環境難度較大。
conda：比較方便地在不同環境之間進行切換，環境管理較為簡單。
→ 對系統自帶Python的影響
pip：在系統自帶Python中包的**更新/回退版本/卸載將影響其他程序。
conda：不會影響系統自帶Python。
→ 適用語言
pip：僅適用于Python。
conda：適用于Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。
conda結合了pip和virtualenv的功能。
Anaconda可以在以下系統平臺中安裝和使用：
Windows
macOS
Linux（x86 / Power8）
系統要求：32位或64位系統均可
下載文件大小：約500MB
所需空間大小：3GB空間大小（Miniconda僅需400MB空間即可）
前往官方下載頁面下載。有兩個版本可供選擇：Python 3.6 和 Python 2.7，我下載的是前者。選擇版之后點擊“64-Bit Graphical Installer”進行下載。
完成下載之后，雙擊下載文件，在對話框中“Introduction”、“Read Me”、“License”部分可直接點擊下一步。
“Destination Select”部分選擇“Install for me only”并點擊下一步。
注意：若有錯誤提示信息“You cannot install Anaconda in this location”則重新選擇“Install for me only”并點擊下一步。
“Installation Type”部分，可以點擊“Change Install Location”來改變安裝位置。標準的安裝路徑是在用戶的家目錄下。在這一步我沒有改變安裝位置。若選擇默認安裝路徑，則直接點擊“Install”進行安裝。
等待“Installation”部分結束，在“Summary”部分若看到“The installation was completed successfully.”則安裝成功，直接點擊“Close”關閉對話框。
在mac的Launchpad中可以找到名為“Anaconda-Navigator”的圖標，點擊打開。
若“Anaconda-Navigator”成功啟動，則說明真正成功地安裝了Anaconda；如果未成功，請務必仔細檢查以上安裝步驟。
“Anaconda-Navigator”中已經包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。（圖中的“Rstudio”是我后來安裝的，但它默認出現在“Anaconda-Navigator”的啟動界面，只需要點擊“Install”便可安裝。）
完成安裝。
前往官方下載頁面下載。有兩個版本可供選擇：Python 3.6 和 Python 2.7，我下載的是前者。選擇版之后點擊“64-Bit Command-Line Installer”進行下載。
完成下載之后，在mac的Launchpad中找到“其他”并打開“終端”。
安裝Python 3.6：bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
安裝Python 2.7：bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
注意：
首詞bash也需要輸入，無論是否用的Bash shell。
如果你的下載路徑是自定義的，那么把該步驟路徑中的~/Downloads替換成你自己的下載路徑。
如果你將第1步下載的.sh文件重命名了，那么把該步驟路徑中的Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh或Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh替換成你重命名后的文件名。
強烈建議：不要修改文件名。如果重命名，使用英文進行命名。
安裝過程中，看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”（“請瀏覽許可證協議以便繼續安裝。”），點擊“Enter”查看“許可證協議”。
在“許可證協議”界面將屏幕滾動至底，輸入“yes”表示同意許可證協議內容。然后進行下一步。
安裝過程中，提示“Press Enter to confirm the location, Press CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”（“按回車鍵確認安裝路徑，按'CTRL-C'取消安裝或者指定安裝目錄。”）如果接受默認安裝路徑，則會顯示“PREFIX=/home//anaconda<2 or 3>”并且繼續安裝。安裝過程大約需要幾分鐘的時間。
建議：直接接受默認安裝路徑。
安裝器若提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda install location to PATH in your /home//.bash_profile ?”（“你希望安裝器添加Anaconda安裝路徑在/home//.bash_profile文件中嗎？”），建議輸入“yes”。
注意：
路徑/home//.bash_profile中“”即進入到家目錄后你的目錄名。
如果輸入“no”，則需要手動添加路徑。添加export PATH="http://bin:$PATH"在“.bashrc”或者“.bash_profile”中。其中，“”替換為你真實的Anaconda安裝路徑。
當看到“Thank you for installing Anaconda!”則說明已經成功完成安裝。
關閉終端，然后再打開終端以使安裝后的Anaconda啟動。
驗證安裝結果。可選用以下任意一種方法：
在終端中輸入命令condal list，如果Anaconda被成功安裝，則會顯示已經安裝的包名和版本號。
在終端中輸入python。這條命令將會啟動Python交互界面，如果Anaconda被成功安裝并且可以運行，則將會在Python版本號的右邊顯示“Anaconda custom (64-bit)”。退出Python交互界面則輸入exit()或quit()即可。
在終端中輸入anaconda-navigator。如果Anaconda被成功安裝，則Anaconda Navigator的圖形界面將會被啟動。
前往官方下載頁面下載。有兩個版本可供選擇：Python 3.6 和 Python 2.7，選擇版之后根據自己操作系統的情況點擊“64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”進行下載。
完成下載之后，雙擊下載文件，啟動安裝程序。
注意：
如果在安裝過程中遇到任何問題，那么暫時地關閉殺毒軟件，并在安裝程序完成之后再打開。
如果在安裝時選擇了“為所有用戶安裝”，則卸載Anaconda然后重新安裝，只為“我這個用戶”安裝。
選擇“Next”。
閱讀許可證協議條款，然后勾選“I Agree”并進行下一步。
除非是以管理員身份為所有用戶安裝，否則僅勾選“Just Me”并點擊“Next”。
在“Choose Install Location”界面中選擇安裝Anaconda的目標路徑，然后點擊“Next”。
注意：
目標路徑中不能含有空格，同時不能是“unicode”編碼。
除非被要求以管理員權限安裝，否則不要以管理員身份安裝。
在“Advanced Installation Options”中不要勾選“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（“添加Anaconda至我的環境變量。”）。因為如果勾選，則將會影響其他程序的使用。如果使用Anaconda，則通過打開Anaconda Navigator或者在開始菜單中的“Anaconda Prompt”（類似macOS中的“終端”）中進行使用。
除非你打算使用多個版本的Anaconda或者多個版本的Python，否則便勾選“Register Anaconda as my default Python 3.6”。
然后點擊“Install”開始安裝。如果想要查看安裝細節，則可以點擊“Show Details”。
點擊“Next”。
進入“Thanks for installing Anaconda!”界面則意味著安裝成功，點擊“Finish”完成安裝。
注意：如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”，則可以不勾選“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。
驗證安裝結果。可選以下任意方法：
“開始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若可以成功啟動Anaconda Navigator則說明安裝成功。
“開始 → Anaconda3（64-bit）→ 右鍵點擊Anaconda Prompt → 以管理員身份運行”，在Anaconda Prompt中輸入conda list，可以查看已經安裝的包名和版本號。若結果可以正常顯示，則說明安裝成功。
前往官方下載頁面下載。有兩個版本可供選擇：Python 3.6 和 Python 2.7。
啟動終端，在終端中輸入命令md5sum /path/filename或sha256sum /path/filename
注意：將該步驟命令中的/path/filename替換為文件的實際下載路徑和文件名。其中，path是路徑，filename為文件名。
強烈建議：
路徑和文件名中不要出現空格或其他特殊字符。
路徑和文件名最好以英文命名，不要以中文或其他特殊字符命名。
根據Python版本的不同有選擇性地在終端輸入命令：
Python 3.6：bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
Python 2.7：bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh
注意：
首詞bash也需要輸入，無論是否用的Bash shell。
如果你的下載路徑是自定義的，那么把該步驟路徑中的~/Downloads替換成你自己的下載路徑。
除非被要求使用root權限，否則均選擇“Install Anaconda as a user”。
安裝過程中，看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”（“請瀏覽許可證協議以便繼續安裝。”），點擊“Enter”查看“許可證協議”。
在“許可證協議”界面將屏幕滾動至底，輸入“yes”表示同意許可證協議內容。然后進行下一步。
安裝過程中，提示“Press Enter to accept the default install location, CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”（“按回車鍵確認安裝路徑，按'CTRL-C'取消安裝或者指定安裝目錄。”）如果接受默認安裝路徑，則會顯示“PREFIX=/home//anaconda<2 or 3>”并且繼續安裝。安裝過程大約需要幾分鐘的時間。
建議：直接接受默認安裝路徑。
安裝器若提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda<2 or 3> install location to PATH in your /home//.bashrc ?”（“你希望安裝器添加Anaconda安裝路徑在/home//.bashrc文件中嗎？”），建議輸入“yes”。
注意：
路徑/home//.bash_rc中“”即進入到家目錄后你的目錄名。
如果輸入“no”，則需要手動添加路徑，否則conda將無法正常運行。
當看到“Thank you for installing Anaconda<2 or 3>!”則說明已經成功完成安裝。
關閉終端，然后再打開終端以使安裝后的Anaconda啟動。或者直接在終端中輸入source ~/.bashrc也可完成啟動。
驗證安裝結果。可選用以下任意一種方法：
在終端中輸入命令condal list，如果Anaconda被成功安裝，則會顯示已經安裝的包名和版本號。
在終端中輸入python。這條命令將會啟動Python交互界面，如果Anaconda被成功安裝并且可以運行，則將會在Python版本號的右邊顯示“Anaconda custom (64-bit)”。退出Python交互界面則輸入exit()或quit()即可。
在終端中輸入anaconda-navigator。如果Anaconda被成功安裝，則Anaconda Navigator將會被啟動。
接下來均是以命令行模式進行介紹，Windows用戶請打開“Anaconda Prompt”；macOS和Linux用戶請打開“Terminal”（“終端”）進行操作。
congda --version
終端上將會以conda 版本號的形式顯示當前安裝conda的版本號。如：conda 3.11.0
注意：如果出現錯誤信息，則需核實是否出現以下情況：
使用的用戶是否是安裝Anaconda時的賬戶。
是否在安裝Anaconda之后重啟了終端。
conda update conda
執行命令后，conda將會對版本進行比較并列出可以升級的版本。同時，也會告知用戶其他相關包也會升級到相應版本。
當較新的版本可以用于升級時，終端會顯示Proceed ([y]/n)?，此時輸入y即可進行升級。
conda --help
或
conda -h
rm -rf ~/anaconda2
或
rm -rf ~/anaconda3
即刪除Anaconda的安裝目錄。根據安裝的Anaconda版本選擇相應的卸載命令。
控制面板 → 添加或刪除程序 → 選擇“PythonX.X(Anaconda)” → 點擊“刪除程序”
注意：
Python X.X：即Python的版本，如：Python 3.6。
Windows 10的刪除有所不同。
接下來均是以命令行模式進行介紹，Windows用戶請打開“Anaconda Prompt”；macOS和Linux用戶請打開“Terminal”（“終端”）進行操作。
conda create --name
注意：
即創建的環境名。建議以英文命名，且不加空格，名稱兩邊不加尖括號“<>”。
即安裝在環境中的包名。名稱兩邊不加尖括號“<>”。
如果要安裝指定的版本號，則只需要在包名后面以=和版本號的形式執行。如：conda create --name python2 python=2.7，即創建一個名為“python2”的環境，環境中安裝版本為2.7的python。
如果要在新創建的環境中創建多個包，則直接在后以空格隔開，添加多個包名即可。如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即創建一個名為“python3”的環境，環境中安裝版本為3.5的python，同時也安裝了numpy和pandas。
--name同樣可以替換為-n。
提示：默認情況下，新創建的環境將會被保存在/Users//anaconda3/env目錄下，其中，為當前用戶的用戶名。
sourceactivate
activate
如果創建環境后安裝Python時沒有指定Python的版本，那么將會安裝與Anaconda版本相同的Python版本，即如果安裝Anaconda第2版，則會自動安裝Python 2.x；如果安裝Anaconda第3版，則會自動安裝Python 3.x。
當成功切換環境之后，在該行行首將以“(env_name)”或“[env_name]”開頭。其中，“env_name”為切換到的環境名。如：在macOS系統中執行source active python2，即切換至名為“python2”的環境，則行首將會以(python2)開頭。
sourcedeactivate
deactivate
當執行退出當前環境，回到root環境命令后，原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”開頭的字符將不再顯示。
conda info --envs
或
conda info -e
或
conda envlist
例如：
結果中星號“*”所在行即為當前所在環境。macOS系統中默認創建的環境名為“base”。
conda create --name--clone
注意：
即為被復制/克隆環境名。環境名兩邊不加尖括號“<>”。
即為復制之后新環境的名稱。環境名兩邊不加尖括號“<>”。
如：conda create --name py2 --clone python2，即為克隆名為“python2”的環境，克隆后的新環境名為“py2”。此時，環境中將同時存在“python2”和“py2”環境，且兩個環境的配置相同。
conda remove --name--all
注意：為被刪除環境的名稱。環境名兩邊不加尖括號“<>”。
conda search --full-name
注意：
--full-name為精確查找的參數。
是被查找包的全名。包名兩邊不加尖括號“<>”。
例如：conda search --full-name python即查找全名為“python”的包有哪些版本可供安裝。
conda search
注意：是查找含有此字段的包名。此字段兩邊不加尖括號“<>”。
例如：conda search py即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安裝。
condalist
執行上述命令后將在終端顯示當前環境已安裝包的包名及其版本號。
conda install --name
注意：
即將包安裝的指定環境名。環境名兩邊不加尖括號“<>”。
即要安裝的包名。包名兩邊不加尖括號“<>”。
例如：conda install --name python2 pandas即在名為“python2”的環境中安裝pandas包。
conda install
注意：
即要安裝的包名。包名兩邊不加尖括號“<>”。
執行命令后在當前環境中安裝包。
例如：conda install pandas即在當前環境中安裝pandas包。
→ 使用場景
當使用conda install無法進行安裝時，可以使用pip進行安裝。例如：see包。
→ 命令
pip install
注意：為指定安裝包的名稱。包名兩邊不加尖括號“<>”。
如：pip install see即安裝see包。
→ 注意
pip只是包管理器，無法對環境進行管理。因此如果想在指定環境中使用pip進行安裝包，則需要先切換到指定環境中，再使用pip命令安裝包。
pip無法更新python，因為pip并不將python視為包。
pip可以安裝一些conda無法安裝的包；conda也可以安裝一些pip無法安裝的包。因此當使用一種命令無法安裝包時，可以嘗試用另一種命令。
→ 使用場景
當使用conda install無法進行安裝時，可以考慮從Anaconda.org中獲取安裝包的命令，并進行安裝。
→ 注意
從Anaconda.org安裝包時，無需注冊。
在當前環境中安裝來自于Anaconda.org的包時，需要通過輸入要安裝的包在Anaconda.org中的路徑作為獲取途徑（channel）。查詢路徑的方式如下：
在瀏覽器中輸入：http://anaconda.org，或直接點擊Anaconda.org
在新頁面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中輸入要安裝的包名，然后點擊右邊“放大鏡”標志
搜索結果中有數以千計的包可供選擇，此時點擊“Downloads”可根據下載量進行排序，最上面的為下載最多的包。（圖中以搜索bottleneck包為例）
選擇滿足需求的包或下載量最多的包，點擊包名。
復制“To install this package with conda run:”下方的命令，并粘貼在終端中執行。
完成安裝。
conda remove --name
注意：
即卸載包所在指定環境的名稱。環境名兩邊不加尖括號“<>”。
即要卸載包的名稱。包名兩邊不加尖括號“<>”。
例如：conda remove --name python2 pandas即卸載名為“python2”中的pandas包。
conda remove
注意：
即要卸載包的名稱。包名兩邊不加尖括號“<>”。
執行命令后即在當前環境中卸載指定包。
例如：conda remove pandas即在當前環境中卸載pandas包。
conda update --all
或
conda upgrade --all
建議：在安裝Anaconda之后執行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用。
conda update
或
conda upgrade
注意：
為指定更新的包名。包名兩邊不加尖括號“<>”。
更新多個指定包，則包名以空格隔開，向后排列。如：conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。
知乎“初學python者自學anaconda的正確姿勢是什么？？”猴子的回答
