旅游預測項目報告
團隊分工
分工
項目報告
表1 出國旅游及參團意向調查結果
表2 潛在客戶信息
表一、表二
目標
運用Scrum敏捷方式進行協作，利用Clementine通過對已有數據進行分析，得出顧客出國與參團意愿與年齡及收入的聯系，進而預測目標客戶的消費，得到預測結果。
過程
1.將已有數據錄入SPSS
在錄入時，有意愿的用1表示，無意愿的用0表示
2.將保存的SPSS導入CLEMENTINE，將“類型”鏈接到數據源，將客戶編號改為“無”，客戶年齡和家庭年收入改為“輸入”，將出國意愿和參團意愿改為“輸出”。然后將該節點連接到“表”節點。得出：
3.將GRI節點連接到“類型”節點。點擊執行得出
4.新建一個“類型”節點連接到之前建立的“類型”節點。將參團意愿改為“無”。再將“C&RT”節點；連接到類型，點擊執行，得出“出國意愿”模型，并將此模型加入到流中。
由模型得出特征：
5.同理即可將參團意愿的特征得出。
最后模型：
6.將需要預測的數據與上面分析出來的特征進行對應，即完成對潛在客戶的預測。
預測結果
總結
出境游行業市場需求層次和各類地區市場需求量分析。即根據各市場特點、人口分布、經濟收入、消費習慣、行政區劃、暢銷牌號、生產性消費等，確定不同地區、不同消費者及用戶的需要量以及運輸和銷售費用。 由我們得出的預測結果可知，在調查的12位客戶中，年齡在22歲至55歲的客戶大多數均有出國的意愿，但是半數的客戶不愿意參團，其中，年齡在50歲以上的客戶出國意愿與參團意愿都強烈，年齡在家庭年收入在16萬以下的客戶均不考慮參團。
因此，我們得出的結論是：出國意愿與參團意愿受到年齡和家庭年收入的共同影響。
