隨著AlphaGo與李世石大戰的落幕，人工智能成為話題焦點。AlphaGo背后的工作原理"深度學習"也跳入大眾的視野。什么是深度學習，什么是神經網絡，為何一段程序在精密的圍棋大賽中可以大獲全勝？人工智終將會取代人類智慧嗎？
本書結合日常生活中的尋常小事，生動形象地闡述了神經網絡與深度學習的基本概念、原理和實踐，案例豐富，深入淺出。對于正在進入人工智能時代的我們，這些內容無疑可以幫助我們更好地理解人工智能的原理，豐富我們對人類自身的認識，并啟發我們對人機智能之爭更深一層的思考與探索。
《神經網絡與深度學習》是一本介紹神經網絡和深度學習算法基本原理及相關實例的書籍，它不是教科書，作者已盡量把公式減少到最少，以適應絕大部分人的閱讀基礎和知識儲備。《神經網絡與深度學習》涵蓋了神經網絡的研究歷史、基礎原理、深度學習中的自編碼器、深度信念網絡、卷積神經網絡等，這些算法都已在很多行業發揮了價值。
《神經網絡與深度學習》適合有志于從事深度學習行業的，或想了解深度學習到底是什么的，或是有一定機器學習基礎的朋友閱讀。
