1. 學java可以做什么？

(1) Java可以用來做網站：

很多大型網站都是用JSP寫的，JSP全名java server pages，這是一種動態網頁技術，比如我們熟悉的B站，很多政府網站都是用這個寫的所以想學習java的同學還可以負責網站方面的制作，這方面的崗位也比較多。

(2) Java可以做安卓軟件：

安卓是一個手機系統基于Linux的操作系統，其中源代碼java，市面上所有的安卓手機，包括小米，OPPO，華為手機系統都是修改java運行的，java做安卓也不只是能做系統，對于更多的程序員開發人員來說，更多的時間是花在APP上，也就是手機上的各種軟件都是用java寫的。

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(3) Java可以用來做游戲開發：

以前諾基亞手機風靡天下的時候，上面的很多小游戲都是用java寫的，只是現在都多去開發安卓了，電腦上的大多數也是用java來開發的，最經典的就是《我的世界》，當今世界最具影響力的游戲英雄聯盟，吃雞就是用java寫的。

(4) Java可以用來寫軟件：

很多編程語言都是可以來寫軟件的，但java是現在最適合最廣泛的，比如：企業級應用開發，這里是java的天地。還有OA、郵箱、投票、金融、考試、物流、醫療、礦上等信息方面的系統，java都占有極為重要的地位。現在國內的最熱門的就是手機應用，學習java去做手機應用還是比較吃香的。

2.大數據方向：

大數據開發也是java的重要應用領域之一，隨著大數據的逐漸落地應用，大數據開發未來的發展空間是比較廣闊的。大數據開發的崗位包括大數據平臺開發（研發級）、大叔級應用開發和大數據分析，其中大數據平臺開發屬于研發級崗位，需要較為豐富的知識結構和經驗積累，崗位整體的數量并不多，而大數據應用開發赫爾大數據分析則有較多的相關崗位。目前在大數據領域廣泛采用的Hadoop平臺就是采用java語言開發的，所以要想從事大數據開發，可以從學習Hadoop平臺開始。

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3. 大數據的就業前景：

(1) 人才缺口：未來3至5年，中國需要200萬+大數據人才，目前大數據從業人數不足50萬，市場需要遠遠得不到滿足?？偨Y來說就是，未來大數據人才缺口會越來越大，缺的人多了，自然好就業。

(2) 職位薪資：普通大數據開發工程師的基本崗位薪資起步即1萬+，一般入職薪資13000元左右，3年以上工作大數據開發工程師薪資高達30000元/月。

(3) 行業前景：2017年中國大數據產業總體規模為4700億元人民幣，預計2018年將突破5700億元，未來大數據與云計算、AI相結合，將締造數百個就業新崗位。說白了就是行業前景可觀，未來可期。

(4) 實際問題：企業需求，BAT，滴滴，今日頭條重金招賢納士，急尋大數據人才，校招年薪水平均在30萬以上，80%中小型企業大數據建設已經起步，需求量大增。有大企業需求，未來就業前景自然不言而喻。

(5) 總結：大數據行業應用廣泛，大數據職業的相關人才匱乏，人才缺口非常大。職業選擇多達幾十種，要升職加薪很容易！可以說，未來的大數據工作，就意味著高工資，穩定，廣泛的職業使用度、優越感……

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4. 大數據的就業方向：

大數據主要有三個就業方向，大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。又可分為一下十大職位：

(1) ETL研發：

ETL研發，主要負責將分散的，異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。

(2) Hadoop開發：

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，HDFS提供了海量數據的存儲，MapReduce提供了對數據的計算。隨著數據集規模不斷增大，而傳統BI的數據處理成本過高，企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapReduce，Pig等的需求將持續增長。

(3) 可視化（前端展現）工具開發：

可視化開發就是在可視化開發工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，由可視化開發工具自動生成應用軟件。還可輕松跨越多個資源和層次連接您的所有數據，經過時間考驗，完全可擴展的，功能豐富全面的可視化組件庫為開發人員提供了功能完整并且簡單易用的組件集合，以用來構建極其豐富的用戶界面。

(4) 信息架構開發：

大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據并支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。

（5）數據倉庫研究

數據倉庫的專家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大數據一體機。能夠在這些一體機上完成數據集成、管理和性能優化等工作。

（6）OLAP開發

OLAP在線聯機分析開發者，負責將數據從關系型或非關系型數據源中抽取出來建立模型，然后創建數據訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。

（7）數據科學研究

數據科學家是分析師、藝術家的合體，需要具備多種交叉科學和商業技能。

（8）數據預測(數據挖掘)分析

營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家，即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值并預測未來的表現。

（9）企業數據管理

企業要提高數據質量必須考慮進行數據管理，并需要為此設立數據管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業周圍的大量數據，并將數據清洗和規范化，將數據導入數據倉庫中，成為一個可用的版本。然后，通過報表和分析技術，數據被切片、切塊，并交付給成千上萬的人。擔當數據管家的人，需要保證市場數據的完整性，準確性，唯一性，真實性和不冗余。

這下明白學習java和大數據未來能干什么了吧？知道的話，就可以壓下心來，好好的學習java和大數據了，打好堅實的基礎，為未來的自己創造價值，不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海。

加油吧少年！

當然了，java基礎，java坦克大戰項目300集和23種設計模式，大數據Hadoop208集，這些都是必須要給到大家手里的。希望大家能夠珍惜，好好的學習！

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