王煜全 ?全球科技新聞｜貝佐斯和馬斯克，誰的太空策略更靠譜
第一部分是運載工具爆發，包括火箭、航天飛機大量興起。第二部分是衛星產業爆發。第三部分是太空探索逐漸清晰，最終將實現應用并獲取利潤；例如：第一，服務地面；第二，捕獲小行星獲取稀有金屬、礦物質等資源（甚至是冰——轉化成水賣給空間站高額利潤）；第三，發展薄膜太陽能，輸送回地面。
中國面臨再度被甩下的局面：現在是全球私人航天業的爆發期，而中國私人航天最近才出現復蘇跡象，我們無疑在全球新一輪產業拓展當中稍顯落后。
Blue Origin藍色起源
1、Blue Origin早就可以回收火箭箭體，但回收的中型火箭相對較輕，且只能完成亞地球軌道發射，不能把人或物送到地球軌道，只適合載人旅游。
4月5日，在第33屆年度太空大會上，Blue Origin又宣布了兩件重要大事。其一是由CEO宣布了他們的登月計劃Blue moon，另一件是杰夫·貝佐斯公布了他們近期研發的新型重載火箭研發成功。
2、Blue Origin的布局Blue Origin全方位布局，第一是要實現可回收；第二研究重載火箭；第三載人上天成功后，最終實現載人登月。據說Blue Origin希望在2018年實現載人上天發射，2020年前后實現利用重載火箭載人上天。如果最終能由一家私人公司實現載人登月，意義巨大。人類在月球定居的可能性極大，在實現月球定居后，再總結規律進一步向火星定居，或許比伊隆·馬斯克的目標更可行。
3、杰夫·貝佐斯的價值杰夫·貝佐斯在4月5日的年度太空大會上首次公布了Blue Origin的研究成本，僅重載火箭的成本就高達25億美元。Blue Origin是杰夫·貝佐斯的私人公司，并不像Space X開放渠道募資，但杰夫·貝佐斯更聰明，利用業績收入亮眼的亞馬遜公司實現了非常強大的正向現金流，每年從亞馬遜公司變現10億美元補給Blue Origin作為充分的預算和費用，以實現長遠發展。一邊有成熟的產業，另一邊利用成熟產業不斷補給新興產業，腳踏實地并實現良性循環。
包凡：未來新經濟唯一值得賭
新經濟主要有三個條件：第一是技術驅動，必須要有一定的技術成份在里面；第二，它要有一定創新的商業模式；第三，它是一個創業型的公司。
包凡認為接下來很大一波的機會，就是新經濟對傳統行業的改造。
從投資的角度來看，新經濟該怎么投呢？包凡大致歸納了三點：一是科技創新；二是消費升級；三是產業變革，他說，這是新經濟投資的三駕馬車。這三個因素互相帶動、密不可分，任何一個新經濟公司，如果細看的話，推動他們發展的因素可能都有這三個。
先來說說科技創新。
現在正處在一個創新非常活躍的階段，無論是人工智能、量子計算，還是生命科學方面產生的一些新技術，發展得都非常快。如果看看《快公司》雜志最新評出的最具創新力的企業榜單，我們能夠發現里面關于基因技術、人工智能等等技術，都占了比較大的比例。
第二點，消費升級。
消費升級的原因有兩個，一個是GDP的推動，另一個很重要的原因是人口結構發生了變化。消費的主力軍從原來的60后、70后變成了80后、90后，他們需要的東西、消費的場景也發生了重大的變化。
娛樂行業是未來值得賭的一個大行業。這是唯一一個常青的行業。工業革命把人的體力活都干了，信息革命呢，把人的腦力活干了。當一個人的體力活、腦力活都被機器做完了以后，只能給自己找點樂子，所以包凡覺得，娛樂是一個能夠長久延續的行業。
最后一點，產業升級。
包凡認為，推動產業升級很重要的原因就是，中國不斷增加的勞動力成本。因為當一個企業在考慮是投入技術還是投入勞動力時，他在不斷地做這個計算，現在中國的勞動力成本上來了，企業才更多地去投入技術。
另外，包凡說，產業升級最核心的是產業的數字化，每一個環節都要數字化。因為在數字化的基礎上才能做更多的分析，開始做大數據和人工智能。比如有一家航運公司，在船上裝了大量的傳感器，把航運過程中的船身狀況、發動機狀況、海面狀況等全都數字化。然后再進行后期優化，調整發動機轉速和航線，結果讓航程中的燃油消耗降低了5%。
包凡說，數字化的未來，還可能把供應端跟需求端結合起來，未來也許能做到2B和2C的完美結合。在這個大趨勢下，傳統行業，尤其是傳統制造業，可能會在未來發生比較重大的變革。
傅盛：獵豹將全力投入人工智能
移動互聯網本質的核心競爭很可能已經結束了。在這個前提下，獵豹將會全力投入在人工智能領域。傅盛認為，深度學習給我們帶來了三個機會。
第一點，深度學習是算法革命，把以前很多分散在各個領域的算法集中起來。以前，語音、圖像、無人駕駛這些不同的專業之間，算法差距非常大。但深度學習出現之后，同時解決三個問題。所以一旦出現這樣一個歸一式的算法，人類最聰明的腦力就都集中到這里來了。
傅盛認為，有了深度學習這個技術之后，最恐慌的應該是大公司，因為他們積累了很多的技術，但這些技術積累，在深度學習的沖擊下都被顛覆掉了。比如，傅盛前不久見了一位國內某知名大公司實驗室的負責人，他對傅盛說，自己在翻譯這個領域做了7年，后來看到谷歌的一篇論文，突然發現他原來的技術都白積累了。所以傅盛認為深度學習本質在降低技術壁壘，越是大公司想做的，其實越是他們恐慌的。
第二點是算法驅動變成了數據驅動。傅盛說，雖然每一篇論文對整個行業還是有推進作用的，但由于基本算法模型的固定化，算法的驅動力已經大大地降低了。從今天的動向來看，是以工業化和數據驅動為主的。數據量大了之后，產生的巨大推進量，可能遠遠勝于一篇論文。而大量的數據，同時也需要進行標注。所以大規模標注數據變成了核心競爭力。什么意思呢？舉個例子，人們說話的聲音被傳到網上，它并不是人工智能可用的數據。你必須找人把聲音數據里面的關鍵點標注出來，才是人工智能可用的有效數據。
數據的標注才剛剛開始，有些公司看起來很大，可是他們的標注數據量非常少，今天有大量的數據在互聯網上，供人自由地使用。這里面的關鍵路徑，是要想出一些辦法，怎么去標注這些數據，怎么才能快速生成自己的數據集。比如對AlphaGo來說，人類歷史上的棋譜是遠遠不夠它學習的，最新的AlphaGo已經要去掉人類的棋譜了，因為它覺得人類下得不好。谷歌做翻譯的產品經理說，最新版的谷歌翻譯之所以有了大幅度地提升，就是因為從網上抓了大量的數據，進行了二次標注，但網上很多的數據是以前的谷歌翻譯出來的，他們得慢慢地把差的數據剔除出來。
第三點，傅盛說深度學習的機會在于和應用的結合，而不是技術輸出。因為未來深度學習會變成基礎的技術運用，很多公司都會具備深度學習的研發能力，所以目前很難想像一家公司通過提供技術輸出就能成功。獵豹也進行了相關的研發，他們的人臉識別技術，在色情和兒童識別上有大量應用，而且這個技術在世界是排名前幾位的。傅盛說未來獵豹會全力出擊，讓AI助力獵豹內容戰略升級。獵豹新的使命是成為一家有偉大技術理想的人工智能公司。
徐小平：最快搭建創業團隊心法
三條原則，并用3個“C”來概括。
第一個C是互補性，Complementary：你要找到不同領域的人才。作為創業者，不論想法多偉大，一定要有合伙人來彌補你的這件事所需要的不同側面。比如，新東方著名的三駕馬車，在從英語培訓到考試到出國這條產業鏈上各有所長：王強是基礎英語專家，俞敏洪負責應試技巧，徐小平擅長考試之后的出國咨詢，這是產業鏈互補。又比如，小米有7個聯合創始人，涵蓋了一個大的手機公司所需要的所有類型人才。初次創業者無論如何一定要有一到兩個你的左臂右膀，能夠彌補你的這件事所需要的不同方面，找到這樣的人用你的夢想去打動他們，非常重要。
第二個C是認同感：Chemistry，能夠產生“化學反應”，也就是我們所說的“投緣”。這種能產生“化學反應”的人一般都是同學、同事或者同鄉，容易產生淵源和認同。比如騰訊所謂的“五虎將”其中有四個人都是深圳大學畢業的，新東方現在的CEO就是俞敏洪的高中同學和同鄉。
第三個C是妥協：compromise。最好的創業文化是：敢于爭議，但也敢于妥協。只有老大說了算肯定不行，但老是吵來吵去、沒有妥協精神和互相之間高度的默契也不行。徐小平舉例說，有時有創業合伙人到真格基金來，談著談著就發生爭吵，真格基金肯定不會投這種人，創業團隊一定要有商量的機制。
找好了人就開始至關重要的第二個方面——股權分配，這和找人是同時發生的。不談股權的創業就是耍流氓，這一點很深刻，創業的本質是帶有金錢回報的自我實現，股權設計不合理就會有重大問題。真正凝結創業公司的不是友情，而是公平合理能夠調節的股權結構。
在他看來，在中國特定的環境和文化背景下，股權設計可以遵循一個大致的原則：老大有絕對控股權，51%以上，這樣既是為了股權激勵，也是為了決策。一般來說，差不多是7:2:1或者8:1:1的比例。一定要舍得給股權，讓核心合伙人有共同奮斗的利益捆綁，天塌下來一起頂著的意識。不舍得給股權，就不能期待對方奉獻出相應的價值，用1%的股權和20%的股權找到的人是不一樣的。
另外，在組建團隊的時候，有的人只想拿工資、不要股份，這種在乎現金超過股份的人，千萬不要拉他入伙。因為現金是為了今天，股份是為了未來，創業團隊要找的是為未來共同奮斗的人，而不是投機者。
總結一下，徐小平認為，組建團隊包含兩個方面：找人和股權設計。找人要遵循三C原則：互補、互相認同和妥協的默契。創業團隊的股權分配至關重要，大致遵循721或者811的原則。那些在乎現金超過股權的人，不適合招入創業團隊。
新分享：茵曼模式中的新零售
未來線上和線下的銷售應該各占一半，線下銷售占比甚至會更大，可能是線下占60%，線上占40%。對于服裝業來說，如果不走線上線下融合這條路，將會被這個時代所拋棄。
“茵曼模式”，具體有四點。第一，線下實體店采用體驗店的形式，不需要訂貨和承擔庫存，店里只有樣衣和少量的現貨，這樣就不存在壓貨的問題。第二，采用柔性化的供應鏈，也就是利用線上銷售的數據，測試哪些款式好賣，提前加單，快速補貨。像茵曼從下單到衣服出貨，T恤一般需要7到10天，襯衫和褲子需要10到15天，在服裝行業屬于相對比較快的速度。第三，打通會員機制，會員資格在線上、線下都能使用。同時打通利益分配機制，顧客只要在終端的任何一個體驗店注冊了會員，那么不管他最后在線下還是線上天貓、淘寶、唯品會這些購物平臺購買，他初始注冊會員的店都可以享受到同樣的收益。第四，線上線下同款同價，提高零售效率。
吳軍 ?第180封信丨未來商業的特點(1):共享經濟
說起共享經濟這個詞，大家馬上會想到滴滴（包括優步）和網上租賃自己住房的愛彼迎（Airbnb）。接下來呢？
兩年前在中國“雙創”（大眾創業、萬眾創新）高潮的年代，天天把這個詞掛在嘴邊的人滿街都是。到2015年，中國冒出來10萬家打著共享經濟旗號的公司。很多人看到出租車和住房可以共享，就發明了什么上門洗腳、上門理發、O2O的門診等等一大堆廉價的拷貝。當時，獲得融資的這類公司在中國恐怕不小于一千家，這還不算早已成立多年，趁機掛靠到共享經濟新概念上的老公司。
但是到了今天，全世界依然沒有一家圍繞共享經濟這個核心上市的公司，全世界除了愛彼迎、優步和滴滴發展比較好之外，剩下的大部分已經死掉了，其余的還在苦苦掙扎。為什么會出現這樣一個結果？這需要從三方面來分析它。
共享經濟是否還有希望？
大家炒作共享經濟的原因，首先是它聽起來非常合理。由于我們的城市已經不堪重負，由于我們浪費的資源實在太多，共享無疑是一件合理的事情。幾乎所有的經濟學家都同意這樣一件事，如果全世界每一個人都想過美國人那樣的生活——擁有美國家庭的兩輛車，200平米的住房，每個月用掉500-1000度電，那么需要2-3個地球的資源。中國很多大城市之所以出現霧霾，每一個市民都有責任。因此，在這種前提下，一旦有人倡導“共享”這個道德水準高，看似又合乎社會發展趨勢的概念時，自然會有很多附和者。然后，大家看到一兩個成功的案例，具體說就是愛彼迎和優步，就相信這個推論一定成立。
然而，這樣的邏輯是有問題的！在任何一個系統中，單純改變一個變量通常得不到我們想要的結果。2015年炒作起來的所謂的“共享經濟”的失敗，就是從一開始在邏輯上就錯了。
共享經濟的本質是什么？幾乎所有的人對共享經濟的理解都是，大家將各自的閑置資源拿出來分享（也就是共享），這樣可以提高資源的使用率，這是共享經濟的基礎。
這只是共享經濟的表現，不是本質。雖然愛彼迎確實是各自將自己不用的住房拿了出來，符合利用閑置資源的原則，但是優步和滴滴其實并非如此，因為大部分從業者都是專職的司機，并非工薪階層下了班掙第二份工作。在優步誕生的舊金山市，街上的汽車不但沒有減少，而且還增加了，因為一些人為了做優步司機專門買了車。事實上，除了住房之外，將其它閑置資源拿來共享的嘗試都不成功。
美國從2000年前后互聯網剛剛興起時就有人開始做了各種嘗試，都失敗了。比如，美國曾經出現過好幾個工具（電鉆、電鋸）共享的公司，那些公司的創始人發現，美國人喜歡DIY，這合情合理。于是他們就從2000年開始到2010之間，先后創立十幾家共享工具的公司，但是不論使用早期的互聯網技術，還是后來的社交網絡、移動互聯網，都失敗了。復盤起來也很容易找到失敗的原因，雖然那些資源是閑置的，但是為了一個在美國賣20-40美元的電鉆開車一小時去別人家取，實在不方便。至于割草機，那東西重達50-100磅，需要SUV才能裝走，更不可能到別人家去借了。
那么美國有沒有共享經濟成功的例子呢？有，但是形式不一樣！美國很多比較貴重的物品，比如首飾、禮服、專業照相器材、名牌包包都有共享，但是是由一家公司將這些東西買來，然后以租賃的方式提供給客戶。很多女士參加晚會，包括很多好萊塢明星走紅地毯時，用的首飾就是租賃的。除了有些病態的名牌包購買者，很少有人愿意買一百個包放在家里，即使有錢購買，也未必有地方擺放，因此很多人采用租賃的方式每次參加活動都換一個包包，一個路易威登或者香奈兒的包租一次200-400美元不等（大約是售價的1/10）。對于照相器材，租一次也大約是售價的1/10。
這個市場今天的規模并不大，而且各個商家都是垂直領域的，但是生意不錯。它們給客戶提供的最大價值是多樣性（包包）和便利性（照相器材）。在多樣性和便利性的后面，是讓顧客更多地使用了資源，而不是減少了資源的使用。這是共享經濟能夠成功的本質所在。
自從工業革命之后，世界上的經濟就進入供大于求，要靠消費來拉動的時代。我在第76封來信中講過，商業的本質是為了讓人多花錢，而不是省錢。如果共享經濟帶來的結果是大家都不去買東西，那么經濟一定是萎縮的，這樣的生意就發展不起來了。共享經濟的本質是讓更多的資源加入到經濟活動中，利用新技術提高效率，帶來方便，最終讓大家多花錢，只有按照這個思路從事共享經濟才能成功。
接下來我們不妨看看為什么滴滴能成功。中國自改革開放后有了出租車，至今一共發放了大約200萬張牌照，而有了滴滴等網約車公司之后，被管理起來的、在路上跑的這種“出租車”到2016年已經有800萬輛了，翻了兩番，增加的都是類似于滴滴專車這樣的網約車。因此，共享經濟讓這個市場的規模快速增加。類似地，有了愛彼迎之后，很多人外出旅游由原本的3天時間增加到了5天，市場規模增加了。在沒有共享包包之前，那些喜歡時尚的女性每次出門只能用自己的兩三個包換一換，有了這個服務，她們在不知不覺中就花掉了很多錢使用包包。
但是，很多拷貝它們概念的生意卻不是這樣。一個朋友有一次問我，為什么上門洗腳這件事剛興起，就結束了。我說它不可能像網約車那樣把行業的規模擴大。有了網約車，沒有事情做的人很容易加入到從業者行業中。但是，有了上門洗腳，原來不會給人搓腳的人，還是不會，市場規模還是那么大，中間無端加入一個概念，完全沒有必要。
類似地，上門理發也是如此。一位投資人講，他太太約了一個上門美甲的人到家里做指甲，做完后在技師臨走前要了技師的電話，這位投資人馬上就想到這個共享經濟的公司不能投資，因為成交了第一單生意就不會有第二單了。原來的市場該多大，還是多大，硬想擠進去分一杯羹的中間環節（共享經濟的平臺公司）是難以維系的。在炒作共享經濟時，還有很多所謂共享專業服務的公司，比如幫助找名醫等等。那些專業人士本身就是稀缺資源，他們所在的行業中，瓶頸不在渠道上，而在于資源短缺上。不可能因為有了共享平臺，中國就多出四倍的名醫。因此，所謂的共享平臺對他們來講，毫無意義。如果我們用“必須將市場做大，而不是做小”的原則衡量一下各個共享經濟的公司，就會發現絕大部分都不合格。
在對共享經濟潑了些冷水后，我想說的是我對未來的共享經濟依然非常看好，因為技術的發展，特別是機器智能和IoT（物聯網）技術的發展，可以讓很多新的共享服務成為可能，讓市場變大。
比如我之前（第79封信）介紹過的摩拜單車就是一個很好的共享經濟的例子。它之所以成功，根本不是利用什么閑置資源，而是投入新的資源，同時讓原本不騎車的人開始騎車。當然，它的前提是每輛自行車聯網，這其實已經是IoT的雛形了。
在未來，當我們所有的物品都可以跟蹤后，很多時候我們差旅就不需要帶很多行李了。我每次度假時，照相器材占了大約1/3的行李重量，但是我必須帶，因為今天即使有了互聯網和移動互聯網，到一個新城市去，我也很少有大把時間到當地租賃或者提取這些設備（我偶爾會租一兩個特別的鏡頭帶上，但是一直對笨重的行李感到頭疼）。但是如果我能夠在到達的機場，憑我的信用卡馬上把我租的設備取走，這就方便多了，我會愿意為此付錢。今天在世界上的一些城市里，我到了機場不需要到柜臺就能找到我訂好的車，然后開車就走，最后從機場離開時，是扔了鑰匙就走人。我相信在不久的將來，很多東西都可以這樣共享。這時我們會使用各種新的服務，分享更多的產品，讓經濟規模更大。
感覺租專業相機這種產業真可以和旅游整合！訂飛機，訂車，訂旅館，訂相機。
當然，這有一個前提，不僅物品連到了IoT上，我們自己本身也是IoT的一部分，因為能夠分享的前提是，一切必須能夠跟蹤。此外，當分享經濟的規模快速增長后，不可能靠人工實現資源的調配，這就要靠機器智能了。滴滴比中國很多競爭對手成功的原因之一，就是采用了比較聰明的自動算法匹配需求。我在第9封信《VR技術與“第三眼美女”》中講，很多技術最終成功需要三波浪潮，共享經濟的第一波算是失敗了，因為從業者關于利用“閑置資源”的理解就是錯誤的，但是后面還有希望。第二波浪潮也會有很多失敗的，但那會是商業上的失敗，而不是模式上的失敗，因為今天第二波從事共享經濟的人，認識已經比第一波要準確很多了，他們是在增加資源，而不是節省資源。而最終一定會有成功的。
新知丨恐聲癥：腦機制已被確認
聽到別人正常吃飯的聲音、咬蘋果的聲音、敲擊鍵盤的聲音，甚至旁人抖腿的聲音，都會覺得百爪撓心、很受折磨？那么，你可能就是傳說中的“恐聲癥”患者了。
測試結束后，科研團隊發現兩組人的大腦活動還真是有區別的，主要體現在一個地方，叫“前腦島皮層”。這個“前腦島皮層”，會受到人的主觀情緒體驗的影響，引導我們去注意和探測周圍那些有意義的刺激，這里的“有意義”，就是專指那些對個體有特殊含義的刺激。比如對于恐聲者來說，咀嚼聲和呼吸聲這樣的“觸發聲音”就是有特殊含義的刺激，從監測結果來看，恐聲者聽到這些聲音時，“前腦島皮層”的活動就會變得比正常人更強烈，這樣的強烈活動正是在向恐聲者釋放信號，讓他們對聽到的聲音格外注意。對照恐聲者對聲音煩人指數的打分情況來看，也佐證了上面的結果，他們聽到的聲音的“煩人指數”越高，“前腦島皮層”就越活躍。但這樣的“觸發聲音”，對另一組正常人的“前腦島皮層”卻沒有任何影響。
監測結果還顯示，在恐聲者的大腦里，還有一個和正常人不同的地方，就是：他們的“前腦島皮層”和另外兩個腦區之間的功能連接比正常人要強，這兩個腦區就是腹內側前額葉和后內側皮層，這兩個腦區會影響記憶的提取和視覺的想象。所以，這個連接的增強，很可能讓恐聲者在聽到“觸發聲音”的時候，會想到與這些聲音有關的記憶和場景，讓這些聲音充滿個性化的情緒色彩，從而扭曲大腦對聲音意義的判斷。這也就解釋了，為什么一些被正常人大腦判定為正常的聲音，在恐聲者那里，卻賦予了不一樣的意義，引發了一系列的過度反應。
