游戲數據分析實戰筆記

如何合理定義流失用戶?
流失用戶回歸率=回歸用戶/流失用戶*100%

拐點理論:X軸上數值的增加會帶來Y軸上數值的大幅增益(減益),直到超過某個點之后,當天X軸增加時Y軸數據增益(減益)大幅減少,這個點就是
不同的游戲,流失用戶的流失回歸率不一致—————> 不同的書籍、不同類型的書籍 流式用戶的流失回歸率也不一致
玩家等級副本流失分析————> 書籍章節、用戶詳情的流失分析

卸載客戶端的用戶流失分析
卸載客戶端的玩家一般是真正流失,回流的可能性很小,因此分析卸載客戶端的用戶,定位流失用戶是非常準確的,也是流失用戶分析的一個重要組成部分。
分析方法:采用對比分析、結構分析、交叉分析方法,主要的衡量指標
1、客戶端卸載量
2、客戶端卸載率
3、卸載客戶端的原因
4、卸載客戶端賬號游戲行為(如:用戶等級、持有劇情任務、消耗金幣等)

應用5W1H 分析方法分析流失用戶
5W1H也稱六何分析法,對選定的項目、工序或操作,都要從原因(Why)、對象(何事What)、地點(Where)、時間(When)、人員(Who)、方法(How)等6個方面
1、發生了什么(What):用戶流失了。
2、在哪里流式(where):主要指玩家在哪個地圖、哪個地域流失了 ————>在哪個章節流失了?
3、什么人流失了(Who):是新用戶流失,還是老用戶流失(用戶畫像)
4、什么時候流失(when):是新手期、中期,還是高級期 ————> 閱讀進度流失
5、為什么流失(Why):是因為游戲卡頓、任務不會做,還是副本打不過,還是社會關系薄弱,沒有朋友一起玩

What When Where Who Why How
7日流失 新手期、中期和高級期 下線地圖、地域 新用戶、老用戶學生、上班族 卡點、社會關系 版本、活動、關懷

活躍用戶細分
用戶細分其理論依據在與用戶需求的異質性和游戲需要在有限資源的基礎上進行有效地投放,器目標在于更好地了解用戶并滿足用戶需求,使游戲運營活動做到有的放矢,以提高游戲的盈利能力,推動收入增長。在促進收入增長方面,用戶細分的影響最為顯著,它能夠幫助增長用戶數量、提高每個用戶的付費額以提升用戶生命周期價值

付費分析

用戶付費習慣分析
付費玩家在游戲里的主要消耗方式是什么?高低中端玩家的消耗方式有什么差異?有多少玩家愿意將多少金額花費在什么模式上?有多少付費玩家愿意將所有金額花費在一種模式上?

分析方式:
對比分析、結構分析、交叉分析、分組分析
主要思路:
1、為了了解不同類型玩家購買游戲道具的習慣,需要對付費用戶進行定義。根據玩家在游戲中充值金額的分布情況,定義玩家類型:高端玩家、中端玩家、低端玩家
2、通過各模塊的付費人數和收入分布,在宏觀上了解這款游戲的收入構成
3、分析玩家付費習慣:對比三類玩家將鉆石全部用在一種模塊上的比例差異;對比三類玩家將不同比例的鉆石用在各個模塊上的比例差異

裝備定價策略分析:
一般使用PSM模型來進行量化,從玩家的角度來對道具給出合理的價格區間
PSM模型:即價格敏感度測試模型,是目前價格測試的諸多模型中最簡單、最實用的
設計:通過定性研究,設計出能夠涵蓋產品可能的價格區間的價格梯度表,然后在這個代表性的樣本中,請被訪這在此價格梯度表上做出四項選擇:有點高但可以接受的價格、有點低但可以接受的價格、太高而不會接受的價格、太低而不會接受的價格。對這四個價格點分別求其上向和下向累積百分比,以此累積百分比做價格需求彈性曲線,四條曲線的交叉點標出產品的合適價格區間、最優價格、次優價格

便宜價格曲線和貴價格曲線的交叉點是“無差異價格點”:人們對此價格點感覺最為平淡
太便宜價格曲線和太貴價格曲線的交叉點時“最優價格點或者理想價格點”:這個點上,銷售規模比較大
便宜價格曲線和太貴價格曲線的交叉點是 合理價格區間的最低點,貴價格曲線和太便宜價格曲線的交叉點是 合理價格區間的最高點

版本更新效果分析
方法:對比分析、交叉分析、結構分析、漏斗分析
分析內容:用戶量、用戶構成、新用戶付費轉化、用戶留存、市場投放、新用戶選擇的服務器、新職業、賬號余額、新用戶來源、客戶端卸載原因等方面
分析指標:留存率、付費率、ARPU、CPL、ROI等

活動效果分析
分析方法:對比分析、平均分析、結構分析和綜合分析
分析思路:
1、確定綜合評價指標體系:分析的指標有新用戶數、活躍用戶數、收入、ARPPU、付費率和百度指數
2、將各個活動期間的活躍用戶數、新用戶數、收入、ARPP、付費率和百度指數,與去年全年的整體平均數據進行對比,其對比結果為評價各個指標的參考值

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