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  • Python面試必刷題系列(3)

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  • Python面試必刷題系列(1)

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    機器學習必刷題-手撕推導篇(1):邏輯回歸與k-means

    本系列文章對常見的機器學習面試題進行了搜集、分類和整理,主要包括”手撕推導篇“、“模型比較篇”、“工程經驗篇”以及“基礎概念篇”等多個板塊,旨在...

  • 最優(yōu)化算法之 梯度下降 牛頓法 拉格朗日

    參考: 機器學習中數(shù)學優(yōu)化

  • 決策樹ID3 C4.5 CART的區(qū)別

    決策樹是機器學習中非常經典的一類學習算法,它通過樹的結構,利用樹的分支來表示對樣本特征的判斷規(guī)則,從樹的葉子節(jié)點所包含的訓練樣本中得到預測值。決...

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    決策樹

    參考鏈接:決策樹

  • 隨機森林與GBDT的區(qū)別

    相同點: (1)都是由多棵樹組成的,都是集成學習算法 (2)最終的結果都是由多顆樹一起決定 不同點: (1)組成隨機森林的樹可以是分類樹,也可以...

  • 隨機森林

    1、什么是隨機森林? 隨機森林就是用隨機的方式建立一個森林,在森林里有很多決策樹組成,并且每一棵決策樹之間是沒有關聯(lián)的。當有一個新樣本的時候,我...

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