隨機森林與GBDT的區別

相同點：

（1）都是由多棵樹組成的，都是集成學習算法

（2）最終的結果都是由多顆樹一起決定

不同點：

(1)組成隨機森林的樹可以是分類樹，也可以是回歸樹，但是GBDT只能由回歸樹組成。

(2)組成隨機森林的樹可以并行生成，但是組成GBDT的樹只能串行生成。

(3)對于最終的輸出結果，隨機森林采用多數投票；而GBDT是將所有的結果累加起來，或者加權起來

(4)隨機森林對異常值不敏感，而GBDT對異常值非常敏感

(5)隨機森林通過減小方差來提高性能，GBDT通過減小偏差來提高性能

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