發簡信
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Python面試必刷題系列(3)
下面給大家分享的是python面試必刷題系列文章，后面會陸續整理更多python相關的問題給大家，無論是求職者還是新人都可以通過面試題來考察自己...
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Python面試必刷題系列(1)
下面給大家分享的是python面試必刷題系列文章，后面會陸續整理更多python相關的問題給大家，無論是求職者還是新人都可以通過面試題來考察自己...
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機器學習必刷題-手撕推導篇(1)：邏輯回歸與k-means
本系列文章對常見的機器學習面試題進行了搜集、分類和整理，主要包括”手撕推導篇“、“模型比較篇”、“工程經驗篇”以及“基礎概念篇”等多個板塊，旨在...
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最優化算法之 梯度下降 牛頓法 拉格朗日
參考: 機器學習中數學優化
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決策樹ID3 C4.5 CART的區別
決策樹是機器學習中非常經典的一類學習算法，它通過樹的結構，利用樹的分支來表示對樣本特征的判斷規則，從樹的葉子節點所包含的訓練樣本中得到預測值。決...
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決策樹參考鏈接：決策樹
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偏差和方差
簡歷
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隨機森林與GBDT的區別
相同點： （1）都是由多棵樹組成的，都是集成學習算法 （2）最終的結果都是由多顆樹一起決定 不同點： (1)組成隨機森林的樹可以是分類樹，也可以...
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隨機森林
1、什么是隨機森林？ 隨機森林就是用隨機的方式建立一個森林，在森林里有很多決策樹組成，并且每一棵決策樹之間是沒有關聯的。當有一個新樣本的時候，我...