最近,有個黑人抬棺的視頻很火,當你打開視頻,你會聽到一段電音響起,一群黑人兄弟開始扛著棺材蹦迪。 這段抬著棺材跳舞的視頻來自BBC的一段報道,介紹的是加納共和國當地的一種抬棺...

最近,有個黑人抬棺的視頻很火,當你打開視頻,你會聽到一段電音響起,一群黑人兄弟開始扛著棺材蹦迪。 這段抬著棺材跳舞的視頻來自BBC的一段報道,介紹的是加納共和國當地的一種抬棺...
TextRank起源與PageRank TextRank的靈感來源于大名鼎鼎的PageRank算法,這是一個用作網頁重要度排序的算法。 并且,這個算法也是基于圖的,每個網頁可...
你說的對!
簡單易懂的softmax交叉熵損失函數求導來寫一個softmax求導的推導過程,不僅可以給自己理清思路,還可以造福大眾,豈不美哉~softmax經常被添加在分類任務的神經網絡中的輸出層,神經網絡的反向傳播中關鍵的步驟...
@F1y4L0ve 是的
簡單易懂的softmax交叉熵損失函數求導來寫一個softmax求導的推導過程,不僅可以給自己理清思路,還可以造福大眾,豈不美哉~softmax經常被添加在分類任務的神經網絡中的輸出層,神經網絡的反向傳播中關鍵的步驟...
因為反向傳播的過程就是要先計算誤差,然后更新權重啊~ 并且,上一層的誤差計算也需要當前層的,如果直接把權重的梯度算好了,再上一層就沒法更新了
簡單易懂的softmax交叉熵損失函數求導來寫一個softmax求導的推導過程,不僅可以給自己理清思路,還可以造福大眾,豈不美哉~softmax經常被添加在分類任務的神經網絡中的輸出層,神經網絡的反向傳播中關鍵的步驟...
題目 https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer 前言 上一篇用了個簡單的神經網絡來解決mnist的問題,介紹了一下權重初始化的技巧,...
題目 https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer 前言 上一篇寫了一些基礎的代碼,用一個最簡單的神經元來寫了一個手寫數字的識別。在這一...
題目 https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer 前言 前面玩泰坦尼克號花費了一些時間,想要把分數刷的高一些,但是沒有成功,感覺再搞下...
來寫一個softmax求導的推導過程,不僅可以給自己理清思路,還可以造福大眾,豈不美哉~softmax經常被添加在分類任務的神經網絡中的輸出層,神經網絡的反向傳播中關鍵的步驟...
題目 連接:https://www.kaggle.com/c/titanic 前言 和前幾篇差不多,這次換成svm,實際上,對于svm的理解是有了,知道是怎么做的了,但具體公...
題目 連接:https://www.kaggle.com/c/titanic 簡析 上一篇用了貝葉斯分類器,這次用決策樹和隨機森林試一試,不過最終的得分沒有貝葉斯分類器高,好...