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1、線性分類器怎么理解呢？ 我們可以把此分類器理解為線性空間的劃分，最簡(jiǎn)單的，在二維空間上，通過直線的劃分。 第二個(gè)理解可以理解為模板匹配，W的...

KNN算法原理 本篇博客基于《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》實(shí)現(xiàn)算法原理簡(jiǎn)要概括，重在代碼實(shí)現(xiàn) k-近鄰算法(kNN)的工作原理是：存在一個(gè)樣本數(shù)據(jù)集合，稱訓(xùn)練...

前言 ??本文是個(gè)人學(xué)習(xí)心得的分享，希望大家在閱讀文章后能在評(píng)論中一起學(xué)習(xí)交流！另外還可以訪問我的HelloCUDA倉(cāng)庫(kù)查看我在學(xué)習(xí)CUDA中寫...

這邊文章資料引用一名老外的資料，在這里表示感謝。如果大家感興趣可以去找一找資源觀看 前言 首先根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析來找出所有概率。 故事是這樣的...

最近去圖書館和商場(chǎng)都發(fā)現(xiàn)一個(gè)用于您引導(dǎo)的機(jī)器人，他們跟根據(jù)您的具體需求給出建議，甚至引導(dǎo)您去您想要去的地方，從而節(jié)省您自己尋找時(shí)間。看到了這一切...

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)SVM 今天我們就開始最難懂的 SVM，首先在開始介紹 SVM 之前先介紹一下拉格朗日。在線性回歸中，已經(jīng)知道如何來解決一個(gè)問題，首先我...

圖模型 用圖模型來重新解釋一下樸素貝葉斯和隱馬模型我們先簡(jiǎn)單介紹一機(jī)器分類 聯(lián)合概率 如果我們知道P(A,B,C)的聯(lián)合分布我們就可以回答任何關(guān)...

K-means k-means 是一種搜尋中心的無監(jiān)督的算法。K-means 是一種迭代的不確定方法，所謂迭代，是指算法的步驟不斷重復(fù)產(chǎn)生的每個(gè)...