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從黑人抬棺中我們看到了什么最近，有個黑人抬棺的視頻很火，當(dāng)你打開視頻，你會聽到一段電音響起，一群黑人兄弟開始扛著棺材蹦迪。 這段抬著棺材跳舞的視頻來自BBC的一段報(bào)道，介...
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TextRank學(xué)習(xí)筆記TextRank起源與PageRank TextRank的靈感來源于大名鼎鼎的PageRank算法，這是一個用作網(wǎng)頁重要度排序的算法。 并且，這...
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[kaggle系列 五] 通過mnist來研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些細(xì)節(jié)（3）題目 https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer 前言 上一篇用了個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決mnist的問題...
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[kaggle系列 四] 通過mnist來研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些細(xì)節(jié)（2）題目 https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer 前言 上一篇寫了一些基礎(chǔ)的代碼，用一個最簡單的神經(jīng)元來...
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[kaggle系列 四] 通過mnist來研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些細(xì)節(jié)（1）題目 https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer 前言 前面玩泰坦尼克號花費(fèi)了一些時(shí)間，想要把分?jǐn)?shù)刷的高...
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簡單易懂的softmax交叉熵?fù)p失函數(shù)求導(dǎo)來寫一個softmax求導(dǎo)的推導(dǎo)過程，不僅可以給自己理清思路，還可以造福大眾，豈不美哉~softmax經(jīng)常被添加在分類任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的輸出層，...
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[kaggle系列 三] 使用SVM判斷是否能從泰坦尼克號生還題目 連接：https://www.kaggle.com/c/titanic 前言 和前幾篇差不多，這次換成svm，實(shí)際上，對于svm的理解是有...
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[kaggle系列 二] 使用決策樹判斷是否能從泰坦尼克號生還題目 連接：https://www.kaggle.com/c/titanic 簡析 上一篇用了貝葉斯分類器，這次用決策樹和隨機(jī)森林試一試，不過最...
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[kaggle系列 一] 使用貝葉斯分類器判斷是否能從泰坦尼克號生還前兩天有個朋友給我推薦了kaggle這個網(wǎng)站，感覺對于我這種想要學(xué)習(xí)卻不太清楚如何實(shí)踐的新手來說是個很有效的學(xué)習(xí)方式。之前學(xué)的東西都比較亂，這邊...