大家好，我叫楊俊偉，現就讀于中國農業大學，在讀博士，主要從事生物信息學方面工作。<br><br>人生格言：Take pains, be perfect
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GWAS分析-P值和beta值的愛恨相殺 (六)前面已經簡單介紹過GWAS的概念，GWAS分析中所用到的文件以及分析流程，我們在GWAS分析結果文件中經常會看到beta值和P值，他們分別代表什么意思？這兩個值又有什么關系呢...
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Post-GWAS-LD圖與基因，關聯結果一起可視化IntAssoplot包可以將GWAS結果和LD， 基因結構圖整合在一起畫出。介紹來自：https://github.com/whweve/IntAssoPlot[https...
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[PED07]Feature Selection for Clustering:A Review聚類特征選擇綜述
@[toc] 0.1 introduction介紹 高通量技術導致數據維度以及樣本數量呈指數增長，使得對數據集進行手動處理顯得不太實際。但是由于收集數據的技術不完善或者數據本...
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2021-03-23 特征選擇的效果評估在初步特征篩選之后，若使用樹模型，特征經過數值化處理后就可以模型進行效果評估，一般會給出一個AUC或KS的模型評估結果。這里假設我們放入的特征數量為N，我期盼的是通過丟棄某些...
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GWAS學習筆記（1）-何為GWAS一、何為GWAS？ GWAS（Genome-wide Association Study）是對多個個體在全基因組范圍的遺傳變異（標記）多態性進行檢測，獲得基因型，進而將基因型...
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post-GWAS era文章分享3-From GWAS to Function: Using Functional Genomics to Identify the Mechanisms Un...概覽 Title：From GWAS to Function: Using Functional Genomics to Identify the Mechanisms Un...
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2019-10-16 機器學習-聚類算法-K-means(K-均值聚類)-原理解析-代碼實現(Scikit-learn)今天我們來看一個非常常見和使用的無監督機器學習算法——K-均值聚類（K-means） 首先我們先了解一下這個算法的大致背景： 首先要知道什么是聚類 聚是一個將數據集中在某些方...
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聚類：原型聚類、層次聚類、密度聚類首先介紹三種類型的聚類方法： 原型聚類：假設聚類結構能夠通過一組原型求解。通常算法先對原型進行初始化，然后進行迭代求解。不同的原型表示、不同的迭代求解方式，將會產生不同的原型...
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我要的文，與世無爭，我要的詩，溫婉柔情，只要都發自內心，有所裨益，都是最美的文字
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如何搜索文獻 篩選文獻 閱讀文獻和做筆記如何搜索文獻 篩選文獻 閱讀文獻和做筆記 搜索文章（以谷歌搜索為例） 谷歌搜索的優勢： 可以專注學者和他的研究動態 它的搜索功能很強大 但是搜索的文章不全面 可以考慮使用Pu...
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[R語言可視化-精美圖形繪制系列]--Mental分析[組學分析系列的教程--Mental分析]，前期還是整理一下前期的教程。前期自己分享了精美圖形的繪制。但是，距離現在很久了，不知道有多少童鞋還會使用或回去復習。從今天開始，前...
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GWAS 數據格式說明全基因組關聯分析（GWAS）大家都不陌生，今天我們給大家介紹下各種格式之間轉化在R語言是怎么實現的。首先我們來看下GWAS都有哪些數據格式： 1. HapMap格式，這也是當...
