發簡信
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定義未知親本組(UPG)工具—利于聯合育種文章中圖4. Jersey 牛 Ketosis 估計遺傳趨勢。 背景： 未知親本組（UPG）根據產地（國家，品種）、年份和選擇途徑對缺失的親本關...
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搜索致病遺傳變異的生物信息學方案本文亮點 整合生物信息學和多組學方法對于識別和確定復雜性狀和疾病中的因果遺傳變異至關重要。 小鼠的Pla2g4e基因案例研究說明了使用調控元件內...
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MegaLMM結合表型組（數千性狀）在動物遺傳育種應用探索研究流程圖 摘要 背景 隨著動物表型組學（遙感等）和深度表型（多組學數據）分析的快速發展，可以從每個個體獲得數千種傳統（但也有分子）表型。然而，...
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綜述：動物表型組學：利用人工智能、大數據、可穿戴設備和物聯網進行高通量家畜表型分析文章要點 隨著遺傳數據越來越容易獲取，表型分析取代基因分型成為遺傳學研究的瓶頸。 使用機器學習（通常稱為“人工智能”）生成身體測量值和活動數據的...
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飼料效率和腸道甲烷排放指標與瘤胃微生物組成結果不一致亮點 ? 與飼料效率和甲烷排放相關的瘤胃微生物群的結果受到所用指數的影響? 特定的瘤胃微生物分類群與每個指數相關? 標準化飼料效率和甲烷排放指標...
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從遺傳關聯到基因：方法、應用和挑戰 (綜述)重點 將全基因組關聯研究 (GWAS) 與分子數量性狀位點 (xQTL)（包括背景依賴性 (cd)-xQTL）跨多個組學水平相結合，有助于揭示 ...
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全基因組序列數據對家畜全基因組關聯研究的貢獻：結果和觀點綜述的主要結論 全基因組序列數據的采用并沒有導致對因果變異進行更精細的繪制。 更大的樣本量和多樣性比更高的變異密度更有利。 多品種全基因組關聯研...
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表觀組學數據用于基因組選擇文章名字翻譯：通過家畜物種表觀基因組數據的調控特征篩選和評估功能變異 摘要 背景： 基因組調控區域中的單核苷酸多態性 (SNP) 和小插入/缺失...
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學習Bayes-軟件前一段時間進行了Bayes培訓，所以想總結和進一步學習Bayes方法。主要是用來估計SNP的效應(GWAS)和應用不同生物信息給SNP權重，提高...