一、用戶行為分析的常見錯誤 1. 錯誤1：亂擺指標，一鍋亂燉 最典型的就是，把性別、年齡、職業、身高體重，這種用戶基礎信息往上擺。注意，用戶行為要分析的是行為不是基礎信息，無...
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用戶行為分析，就該這么做！
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產品筆記 | 競品分析（二）前言 在上一篇中我們學習了，競品分析的目的[http://www.lxweimin.com/p/4bf10c8ef08a]是什么，如何尋找到競品[https://www.ji...
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如何高效完成競品分析本文介紹競品分析方法、步驟及使用工具，干貨滿滿。后續會附上競品案例鏈接。 話不多說，先來張知識框架圖。下圖縱向是競品分析基本步驟，橫向按照該步驟具體使用方法展開： 上一篇文章...
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什么是設計——交互&UI一、什么是設計 1. 設計定義 設計，是一種有目標與計劃，同時結合技術的創作與創新活動；不只為生活和商業服務，同時也伴有人文性。 根據設計師Victor Papanek的定義...
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python數據分析實戰:小紅書銷售額預測-回歸分析案例背景: 小紅書是一個生活方式平臺和消費決策入口，是當前著名的電商平臺。和其他電商平臺不 同，小紅書是從社區起家。在小紅書社區，用戶通過文字、圖片、視頻筆記的分享，記錄 了...
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我是RainChen - DO IT, DO IT RIGHT, DO IT RIGHT NOW!<br><br>技術管理專題《當我在做技術管理時我在做什么》：<a href="http://www.lxweimin.com/c/5c4d143c2e83" rel="nofollow" target="_blank">http://www.lxweimin.com/c/5c4d143c2e83</a><br><br>數據挖掘精選文章 - 《爬取簡書百萬頁面 分析簡書用戶畫像》：<a href="http://www.lxweimin.com/p/9f8a81040393" rel="nofollow" target="_blank">http://www.lxweimin.com/p/9f8a81040393</a><br><br>數據挖掘/機器學習精選文章 - 《簡書用戶畫像 之 如何挖掘用戶的電影喜好》：<a href="http://www.lxweimin.com/p/a26b2454c322" rel="nofollow" target="_blank">http://www.lxweimin.com/p/a26b2454c322</a><br><br>數據分析/機器學習精選文章 -《泰坦尼克號乘客生存分析——用機器學習告訴你，如果你在當時的船上，有多大機率生還？》：<a href="http://www.lxweimin.com/p/9a5bce0de13f" rel="nofollow" target="_blank">http://www.lxweimin.com/p/9a5bce0de13f</a><br><br>
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爬取簡書百萬頁面 分析簡書用戶畫像在本文中我會嘗試如何從0數據開始到獲取百萬頁面，進行用戶數據分析、建模，再數據信息化、可視化，生成用戶畫像分析用戶特征。 緣起：幾個月前正式進駐簡書平臺，不由的想了解下在這個...
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周幽王滅國的真相居然是這樣？？？
關于周幽王，我想最廣為流傳的一件事就是這個二貨竟然為了博美人一笑不惜點燃了烽火臺把各個諸侯都戲耍了個遍，果然這皇帝也是夠任性的啊！ 看到諸侯被耍的團團轉，美人倒是很給面子的笑...
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國學即中國固有的學術，而傳統文化是指中國傳統社會，中華民族的整體生活方式和價值系統，其精神學術層面，包括知識、信仰、藝術、宗教、哲學、法律、道德等。本專題收錄與國學及傳統文化相關的討論及思考，歡迎各位朋友投稿。 ? 【國學與傳統文化專題投稿須知】? 1、題材：本專題收錄古詩詞、古文、曲賦、民族音樂、民族戲劇、民間曲藝、國畫、書法、對聯、燈謎、射覆、酒令、歇后語等； 2、原創：所有投稿作品，必須為原創； 3、標點：行文若使用了標點符號，須全文規范； 4、排版：整潔有序，不能亂七八糟；配圖相宜，不宜過多且最好與內容相符；斷行適當，空格間隙不要太大；格式相符，詩有詩的講究，詞有詞的分寸；? 5、禁令：請勿密集投稿，不得在文中出現一切廣告、公眾號、二維碼、帶水印的圖片、外鏈網址，污穢之語，如違規則一律拒稿，屢教不改者，本專題將永遠拉黑。 ?投稿指南：http://www.lxweimin.com/p/29ffcb15d6ab
