pca.explained_variance_ratio_
sklearn中PCA的使用方法PCA，中文名：主成分分析，在做特征篩選的時候會經常用到，但是要注意一點，PCA并不是簡單的剔除掉一些特征，而是將現有的特征進行一些變換，選擇最能表達該數據集的最好的幾個特征...
IP屬地：山東
-
-
PCA降維后數據已經不是原來的數據了，也對應不到原來的列上。可以將所有數據全部降維后再進行測試和訓練。PCA只是一種降維的方法，不是分類或者聚類的方法
sklearn中PCA的使用方法
PCA，中文名：主成分分析，在做特征篩選的時候會經常用到，但是要注意一點，PCA并不是簡單的剔除掉一些特征，而是將現有的特征進行一些變換，選擇最能表達該數據集的最好的幾個特征...
-
看了楊超越和李小璐說的話才知道，蔣方舟為什么勸年輕人一定要多讀書？01 “從三觀上來說，一個人如果不看書，那她的價值觀就只好由親朋好友來決定，因為他沒有其他的輸入渠道。” 蔣方舟在《圓桌派》上曾經說出了這樣的言論，一時間頂上了抖音和微博的熱...
-
-
所謂人生捷徑，恐怕只有讀書。作家王強曾在一篇文章中開門見山地說：“人生最大的捷徑，就是讀一流的書。”這句話不僅僅是他一個人的觀點，也是不爭的事實。 對于成長和成功，很多人都想走捷徑，不過平凡人沒有轉身就...
-
kaggle項目實戰——泰坦尼克號船員存活率預測很久之前練習過的一個kaggle項目，有點記不清了，今天來溫習下，嘻嘻~kaggle給初學者或者富有挑戰能力的選手們提供了一個非常好的平臺，希望自己以后盡量抽時間多做幾個這種...
-
歸一化 （Normalization）、標準化 （Standardization）和中心化/零均值化 （Zero-centered）1 概念??歸一化：１）把數據變成(０，１)或者（1,1）之間的小數。主要是為了數據處理方便提出來的，把數據映射到0～1范圍之內處理，更加便捷快速。２）把有量綱表達式變成無量...
-
Python數據分析，numpy、pandas及其思維導圖在工作的過程中，發現numpy和pandas確實功能很強大，但是自己掌握的不是很熟練，搞得效率很低，所以需要瘋狂的練習Python的科學計算庫。復習的過程中，發現了很多很有用...
-
好的，謝謝
Spark Shuffle的技術演進
Spark Shuffle的兩階段 對于Spark來講，一些Transformation或Action算子會讓RDD產生寬依賴，即parent RDD中的每個Partitio...
-
機器學習面試題總結（筆記）
一 面試題概述 面試的時候，面試官會結合你的回答和你的簡歷來詢問你，所以在寫簡歷的時候，簡歷上所寫的所有內容在寫的時候必須自己反問一下自己，這個知識點懂不懂。 面試其實是一個...
-
融360助理數據分析崗位面試總結！
前幾天去融360面試了，面試過程還是比較輕松的，面倒的問題以及我個人的回答如下，如果有錯誤的地方，還請大家進行更正，謝謝！一面：1、Sql語句：有一個用戶表(user)，有一...
-
window上連接集群跑hadoop問題之java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.在運行spark程序時，報java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Win...
-
