pca.explained_variance_ratio_
sklearn中PCA的使用方法PCA,中文名:主成分分析,在做特征篩選的時候會經常用到,但是要注意一點,PCA并不是簡單的剔除掉一些特征,而是將現有的特征進行一些變換,選擇最能表達該數據集的最好的幾個特征...
pca.explained_variance_ratio_
sklearn中PCA的使用方法PCA,中文名:主成分分析,在做特征篩選的時候會經常用到,但是要注意一點,PCA并不是簡單的剔除掉一些特征,而是將現有的特征進行一些變換,選擇最能表達該數據集的最好的幾個特征...
PCA降維后數據已經不是原來的數據了,也對應不到原來的列上。可以將所有數據全部降維后再進行測試和訓練。PCA只是一種降維的方法,不是分類或者聚類的方法
sklearn中PCA的使用方法PCA,中文名:主成分分析,在做特征篩選的時候會經常用到,但是要注意一點,PCA并不是簡單的剔除掉一些特征,而是將現有的特征進行一些變換,選擇最能表達該數據集的最好的幾個特征...
01 “從三觀上來說,一個人如果不看書,那她的價值觀就只好由親朋好友來決定,因為他沒有其他的輸入渠道。” 蔣方舟在《圓桌派》上曾經說出了這樣的言論,一時間頂上了抖音和微博的熱...
作家王強曾在一篇文章中開門見山地說:“人生最大的捷徑,就是讀一流的書。”這句話不僅僅是他一個人的觀點,也是不爭的事實。 對于成長和成功,很多人都想走捷徑,不過平凡人沒有轉身就...
很久之前練習過的一個kaggle項目,有點記不清了,今天來溫習下,嘻嘻~kaggle給初學者或者富有挑戰能力的選手們提供了一個非常好的平臺,希望自己以后盡量抽時間多做幾個這種...
1 概念??歸一化:1)把數據變成(0,1)或者(1,1)之間的小數。主要是為了數據處理方便提出來的,把數據映射到0~1范圍之內處理,更加便捷快速。2)把有量綱表達式變成無量...
在工作的過程中,發現numpy和pandas確實功能很強大,但是自己掌握的不是很熟練,搞得效率很低,所以需要瘋狂的練習Python的科學計算庫。復習的過程中,發現了很多很有用...
好的,謝謝
Spark Shuffle的技術演進Spark Shuffle的兩階段 對于Spark來講,一些Transformation或Action算子會讓RDD產生寬依賴,即parent RDD中的每個Partitio...
一 面試題概述 面試的時候,面試官會結合你的回答和你的簡歷來詢問你,所以在寫簡歷的時候,簡歷上所寫的所有內容在寫的時候必須自己反問一下自己,這個知識點懂不懂。 面試其實是一個...
前幾天去融360面試了,面試過程還是比較輕松的,面倒的問題以及我個人的回答如下,如果有錯誤的地方,還請大家進行更正,謝謝!一面:1、Sql語句:有一個用戶表(user),有一...
在運行spark程序時,報java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Win...