plt.figure()后面緊跟每一個圖形窗口 兩條線繪在同一窗口 Matplotlib學習教程來源請戳這里

Series DataFrame plot methods:bar/hist/box/ked/area/scatter/hexbin/pie Pandas學習教程來源請戳這里
通過key合并 通過多個keys合并 how = ['left','right','outer','inner'] indicator:顯示merge的方式 通過index合...
concat可以實現橫向或縱向合并多個DataFrame concat:上下合并axis=0 左右合并axis=1 ignore_index = True 忽略原index,...
常用的導入和導出的文件形式 read_csv & to_csvread_excel & to_excelread_pickle $ to_pickle (python自帶的...
dropna:如有nan,按行(axis=0)或按列(axis=1)drop how = {'any','all'} fillna:將nan替換成其他值 isnull:檢查是...
給選定的位置賦另外的值 按位置或標簽修改值 按條件修改值 針對A列>8,修改整個DataFrame 針對A列>8,只修改A列 針對A列>8,修改B列的值 增加列 新增空列 增...
簡單選擇 選擇某列 切片選擇 select by label:loc 按標簽來選擇 select by position:iloc 按位置來選擇 與numpy相似 mixed...
@讓周飛 ????
Pandas基本屬性Numpy是列表的話,Pandas更類似于字典,可以重命名行名和列名。 創建pandas序列 會自動加上序號和dtype 創建DataFrame 生成默認行號和列號 新增日期...
Numpy是列表的話,Pandas更類似于字典,可以重命名行名和列名。 創建pandas序列 會自動加上序號和dtype 創建DataFrame 生成默認行號和列號 新增日期...
賦值并關聯 ※ 把一個array賦值給另一個變量,即兩個array完全相等。如果改變a中的值,那么b也會跟著改變。 ※ 改變d中的值,a中的值同樣改變,因為兩者完全相同。 賦...
用split進行分割 split()包含三個參數,array的名稱、分割成幾份以及按哪個方向分割(axis = 0或1) 上下分割 axis = 0 左右分割 axis = ...
vstack:vertical stack 上下合并 A和B均為3個元素的序列,上下合并后C為2行3列的矩陣 hstack:horizontal stack 左右合并 A和B...
一維數組的運算 ※ 加法 a里面每個元素逐個與b里面每個元素相加(減法、乘法同樣如此) ※ 次方:** 區別于^ ※ 三角函數 ※ 判斷array中元素與某固定值的大小關系 ...
創建array的基本形式:a = np.array()括號中需要輸入list形式,輸出的結果與列表形式類似,但是無逗號分隔。以下為例子: ※ 在numpy中用dtype來定義...