import numpy as np
A = np.array([1,1,1])
B = np.array([2,2,2])

vstack：vertical stack 上下合并

A和B均為3個元素的序列，上下合并后C為2行3列的矩陣

C = np.vstack((A,B))
print(C)
print(A.shape,C.shape)

[[1 1 1]
 [2 2 2]]
(3,) (2, 3)

hstack：horizontal stack 左右合并

A和B均為3個元素的序列，左右合并后D為6個元素的序列

D = np.hstack((A,B))
print(D)
print(A.shape,D.shape)

[1 1 1 2 2 2]
(3,) (6,)

將原來的橫向序列變成縱向序列后再進行合并

1. 嘗試T行列轉置，結果發現對于一維序列無效

print(A)
print(A.T)

[1 1 1]
[1 1 1]

2. 用reshape更改序列形狀有效

print(A)
print(A.reshape(3,1))

[1 1 1]
[[1]
 [1]
 [1]]

使用reshape改變序列形狀后進行合并

# 改變序列形狀
A = np.array([1,1,1]).reshape(3,1)
B = np.array([2,2,2]).reshape(3,1)
print(A)
print(B)

[[1]
 [1]
 [1]]
[[2]
 [2]
 [2]]

# 合并
C = np.hstack((A,B))
print(C)

[[1 2]
 [1 2]
 [1 2]]

用concatenate進行橫向和縱向的array合并

axis = 0 上下合并

C = np.concatenate((A,B),axis = 0)
print(C)

[[1]
 [1]
 [1]
 [2]
 [2]
 [2]]

axis = 1 左右合并

C = np.concatenate((A,B),axis = 1)
print(C)

[[1 2]
 [1 2]
 [1 2]]

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