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    簡單求散點曲線面積并求均值

    例:加熱一根鋼管,因為熱損耗及加熱不完美均勻的問題,鋼管上溫度分布不均勻,通過測量不銹鋼管上的溫度分布,我們得到了下面這樣的一個曲線,然后如何求...

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    Jupyter notebook server配置

    目的 通過任何一臺電腦瀏覽器訪問https://我的ip: 端口號,就可以編輯我本地電腦的Jupyter notebook,譬如調試notebo...

  • 歸納推理和演繹推理

    歸納推理就是根據已有的數據或者事實,去尋找規律,甚至找到方程式,然后帶入或者外推到未知的數據,譬如預測人口,我們可以根據已有的數據推出一個人口數...

  • F檢驗(ANOVA)

    F分布是兩個卡方分布(具有不同的自由度)的比值。 方差分析(ANOVA),又叫F檢驗,簡單來說,就是求得F統計量(組間方差/組內方差),然后查F...

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    中心極限定理

    中心極限定理:設從均值為μ、方差為σ2總體中抽取樣本量為n的樣本,當抽取次數充分大時,樣本均值的抽樣分布近似服從均值為μ、方差為σ2/n 的正態...

  • 68-95-99.7法則

    在實際應用上,常考慮一組數據具有近似于正態分布的概率分布。若其假設正確,則約 68% 數值分布在距離平均值有 1 個標準差之內的范圍,約 95%...

  • 關于p值的一些經驗法則

    p值挺依賴樣本的,樣本太大,即使一個很小的差也會統計為顯著的差異. 同樣的樣本量,Z-test更容易得到小的p值,t分布比較胖,置信區間會更大一...

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    伯努利分布(二項分布)的假設檢驗

    要點1. 單個二項分布檢驗用SPSS二項檢驗或者單樣本T檢驗2. 比較兩個個二項分布差異性之類的可以用Anova或者獨立樣本T檢驗,后者可以得到...

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    樣本量對差異性分析(Anova)或者T 檢驗的影響

    樣本量大的時候做差異性分析容易得到有顯著性差異的結論,原因如下圖, 求p值的過程中,n越大,Z0也越大,相對應的p就小了。當然這里默認方差變化不...

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