第8章：我們是如何作出判斷的？
系統2接受或提出問題，不管提問還是回答，都能引導注意力并搜索記憶以尋找答案；而系統1只是進行一個全面的評估。
對于系統1，它是屬于與生俱來的一種直覺判斷力，是啟發法和偏見研究的基礎。什么時候我們會不由自主地調用系統1呢？在碰到一些威脅的時候，我們總是會不由自主地對當前的威脅進行一個評估，這就是屬于系統1的工作范疇。
第9章：目標問題與啟發性問題形影不離
啟發問題就是那些幫助我們距離目標問題越來越近的間接問題，它讓我們繞開了目標問題的復雜性，轉而去尋找一個相對簡單的問題的答案。這一點在波利亞的《How to solve it》中得到了很充足的體現。PS：這本書里所說的啟發問題和波利亞的書中所說的那一類啟發問題有所不同，一個是日常生活中大腦跳變思維中閃現的問題（如對面來的那個人現在年齡大概是多少），一個是結果基本確定的數學問題（如求證明一個三角形的面積公式）。
那么，怎么樣將與目標問題相近的啟發問題找出來呢？書中應該很大一部分是在講這個。
事實上，按照丹尼爾卡尼曼書中所說的，很多的啟發問題不是我們絞盡腦汁去想出來的，而是不由自主地思維發散的結果。仍然是上面這個例子，對面那個人年齡多少，
我們可能會轉而要求系統1通過視覺判斷出他臉上的蒼老程度，然后在大腦中可能還會搜索匹配一個最佳年齡以適合當前這個人的年輕程度。
思維發散+強度匹配+目標問題=啟發問題
- 立體啟發：將平面內容到立體圖形，生成判斷的失誤。（看下面這個圖片，第一眼看過去總是會認為右邊的線條比左邊的要長。）圖片在這里
- 情感啟發：愛屋及烏這個成語已經很明確地說明了這一點。
第10章：大數法則與小數定律
從統計的角度來看，樣本數量越多，其結果越可靠，而且如果樣本之間是相互獨立的，則可以為我們提供關于樣本空間極其有幫助的信息；與之相反，少量的不足樣本則無法為我們提供任何可靠的信息，甚至于它產生極端結果的概率十分之大，從而足以使我們對一些事情產生認識上的偏見。
- 夸大對小樣本的信任只是眾多錯覺中的一種——比起信息的可信度，我們會更加注重信息本身的內容，其結果就是我們會將周圍的世界變得比數據所能證明的更加簡單和統一。在想象的世界中過早下結論比在現實中更有把握。
- 統計學家的很多觀察研究都可以歸結到因果關系的解釋上，但他們卻不承認是這樣的。許多事實其實只是巧合，包括事件的采樣。對偶發事件作出因果關系的解釋必然是錯誤的。
第11章：錨定效應在生活中隨處可見
這個詞是所有這本書中常見名詞中我聽到最多的，促銷廣告用詞對購買數量決策的影響就是屬于錨定效應。
第12章：科學地利用可得性啟發法
可得性啟發發就是利用一個問題替換另一個問題（對比強度匹配），比如當問到意外事件發生概率的時候，我們總會不由自主地想到車禍等事件。但是由于兩個問題之間本身會有
差異，從而就會造成可得性偏見。
利用可得性偏見，經常會產生一些看似悖論的結果。
注：自我評估是由事件呈現在腦海中輕松程度來衡量的。
例*：由于飛機失事事件的大肆報道，導致我們產生可得性偏見，不敢坐飛機。
第13章：焦慮情緒與風險政策的設計
效用層疊：由于對危險事件的報道增多，夸大人們對判斷其發生的概率（非典時期人心惶惶，但實際上真正患非典的人比出車禍的人要少得多）
第14章：猜一下，湯姆的專業是什么
典型啟發法：基礎比例信息導致判斷失誤。系統1不自主地引發錯誤的直覺，懶惰的系統2沒有仔細考慮而直接采納了直覺，導致判斷失誤。
